Индекс орнитологической привлекательности объектов по переработке и размещению твердых коммунальных отходов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В связи с увеличением числа хозяйственных объектов, привлекающих птиц, и повсеместным ростом популяций синантропных птиц проблема орнитологической безопасности становится все более актуальной. Для эффективного отпугивания птиц с территорий, где их присутствие нежелательно, необходимо понимать, что этих птиц привело на данную территорию, то есть важно выяснить причины орнитологической привлекательности хозяйственного объекта. В статье описывается метод, позволяющий рассчитать орнитологическую привлекательность любого хозяйственного объекта. На основании этих расчетов можно планировать место, время и режим работы специалистов по отпугиванию птиц.

Об авторах

Сергей Александрович Сергеев

Филиал АО «Управление отходами» в г. Новочебоксарске

Автор, ответственный за переписку.
Email: Sergeev605@yandex.ru

инженер по охране окружающей среды филиала АО «Управление отходами» в г. Новочебоксарске

Российская Федерация, 429950, Чувашская Республика, Новочебоксарск, Шоршельский пр., 16

Ирина Николаевна Кузнецова

АНО «Союз сокольников Северо-Запада»

Email: dir@nwfu.ru

президент ассоциации «Союз сокольников СевероЗапада».

Российская Федерация, 199178, Санкт-Петербург, 11-я линия В.О., 24

Ильдар Рустямович Еналеев

Союз любителей соколиной охоты и охраны хищны птиц «Русский сокол»

Email: krechet.65@mail.ru

доктор биологических наук, член-корреспондент Российской академии естествознания, президент Союза любителей соколиной охоты и охраны хищны птиц «Русский сокол».

Российская Федерация, 420073, Республика Татарстан, Казань, ул. Аделя Кутуя, 10

Список литературы

  1. Vladyshevskiy DV. Birds in the anthropogenic landscape. Novosibirsk, Nauka Publ.; 1975.
  2. Enaleev IR, Rakhimov II. The method of definition of the ornithological safety index of economic objects. Bulletin of Peoples’ Friendship University of Russia. 2012;(1):5–9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).