Дистанционный мониторинг зеленых насаждений Уфы за 1988-2018 годы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Зеленые насаждения города - неотъемлемая часть его экологического каркаса. При планировании городского пространства необходимы сведения об их фактическом распределении, состоянии и динамики. Для этого целесообразно использовать спутниковые снимки. Цель работы - провести дистанционный мониторинг зеленых насаждений Уфы по космическим снимкам Landsat за последние 30 лет. Обработка снимков, включающая радиометрическую калибровку, уменьшение объема данных с шести каналов до трех основных компонентов, неуправляемая классификация снимков, группировка классов до пяти типов подстилающей поверхности (открытая почва, без растительности, травянистая растительность, древесно-кустарниковая растительность, под водой), построение матрицы изменений производились с помощью инструментов программного продукта SAGA GIS. В результате построена карта, показывающая пространственные изменения типа «древесно-кустарниковая растительность» за 30 лет. Участки, на которых этот тип сохранился, составляют 16 073 га, на которых сменился другим типом подстилающей поверхности - 3700 га. Участки, характеризовавшиеся в 1988 г. другими типами, а в 2018 г. перешедшие в тип «древесно-кустарниковая растительность», занимают 8665 га. Наблюдается положительная динамика сохранения и увеличения площади древесно-кустарниковых насаждений. Но это характерно не для всего городского округа, а преимущественно для лесов Уфимского городского лесничества, которые расположены в основном по окраине, вокруг центральной части города. Для «внутригородских» древесно-кустарниковых насаждений, не относящихся к лесному фонду и расположенных в застроенной части города, характерна устойчивая отрицательная динамика и смена другими типами подстилающей поверхности.

Об авторах

Ирина Римилевна Рахматуллина

Башкирский государственный педагогический университет имени М. Акмуллы

Автор, ответственный за переписку.
Email: rahmat_irina@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии, географии и природопользования

Российская Федерация, 450008, Уфа, ул. Октябрьской революции, д. 3а

Загир Забирович Рахматуллин

Башкирский государственный аграрный университет

Email: zagir1983@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры лесоводства и ландшафтного дизайна

Российская Федерация, 450001, Уфа, ул. 50-летия Октября, д. 34

Алексей Юрьевич Кулагин

Башкирский государственный педагогический университет имени М. Акмуллы; Уфимский федеральный исследовательский центр РАН

Email: coolagin@list.ru

доктор биологических наук, профессор, заведующий лабораторией лесоведения Уфимского института биологии

Российская Федерация, 450008, Уфа, ул. Октябрьской революции, д. 3а; Российская Федерация, 450054, Уфа, пр-кт Октября, д. 69

Список литературы

  1. Pravila okhrany, zashchity i vosproizvodstva lesov i soderzhaniya zelenykh nasazhdenii v gorodskom okruge g. Ufa Respubliki Bashkortostan (v redaktsii reshenii Soveta gorodskogo okruga g. Ufa Respubliki Bashkortostan ot 30.12.2015 № 55/3) [Rules of protection, protection and reproduction of forests and maintenance of green spaces in the city district of Ufa of the Republic of Bashkortostan (as amended by the decisions of the Council of the City District of Ufa of the Republic of Bashkortostan 30.12.2015, 55.3]. (In Russ.) Available from: http://docs.cntd.ru/document/438917053 (accessed: 15.01.2020).
  2. Ishbirdina LM. Ekologo-biologicheskaya kharakteristika flory i rastitel'nosti goroda Ufy i ee dinamika za 60–80 let [Ecological and biological characteristics of the flora and vegetation of the city of Ufa and its dynamics over 60–80 years] (abstract of the dissertation for the degree of Candidate of Biological Sciences). Dnepropetrovsk; 1992. (In Russ.)
  3. Konashova SI, Sultanova RR, Abdulov TKh, Khanov DA. Management of the urban forests. Agrarian Bulletin of the Urals. 2010;3(69):93–95. (In Russ.)
  4. Khayretdinov AF, Baranov SV. Priroda i nasazhdeniya zelenoi zony g. Ufy [Nature and plantings of the green zone of Ufa]. Ufa: BSAU; 2007. (In Russ.)
  5. Gabdelkhakov AK, Sabirova GV, Fazlutdinov II. The state of small-leaved linden plantations in the green zone of Ufa. Forest ecosystems in the context of climate change: biological productivity and remote monitoring. Yoshkar-Ola: VSUT; 2017. p. 84–93. (In Russ.)
  6. Gatin IM, Muzafarova AA, Kulagin AA. Characteristics of the renewable potential of woody plants in technogenic territories. Bulletin of Bashkir University. 2006;(4):46–47. (In Russ.)
  7. Zaitsev GA, Kulagin AY. Sosna obyknovennaya i neftekhimicheskoe zagryaznenie: dendroekologicheskaya kharakteristika, adaptivnyi potentsial i ispol'zovanie [Scotch pine and petrochemical pollution: dendroecological characteristics, adaptive potential and use]. Moscow: Nauka Publ.; 2006. (In Russ.)
  8. Kulagin AA, Rybakova EA. Features of the water regime of the warty birch (Betula pendula Roth) during the growing season in the city of Ufa, Bashkortostan. Izvestia of Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2015;(5):193–196. (In Russ.)
  9. Isangulova RR, Gabdrahimov KM, Ramazanov FF. Ekologicheskaya produktivnost' nasazhdenii g. Ufy [Ecological productivity of plantations of Ufa]. Ufa: Bashkir State Agrarian University; 2011. (In Russ.)
  10. Kulagin AYu, Tagirova OV. Lesnye nasazhdeniya Ufimskogo promyshlennogo tsentra: sovremennoe sostoyanie v usloviyakh antropogennykh vozdeistvii [Forest plantings of the Ufa industrial center: the current state in the conditions of anthropogenic impacts]. Ufa: Gilem Publ.; 2015. (In Russ.)
  11. Flint HL. Plants showing tolerance of urban stress. Journal of Environmental Horticulture. 1985;(3):85–89.
  12. Metzger JM, Oren R. The effect of crown dimensions on transparency and the assessment of tree health. Ecological Applications. 2001;(11):1634–1640.
  13. Rakhmatullina IR, Rakhmatullin ZZ, Iskhakov FF, Serova OV. Dynamics of the NDVI vegetation index of pine forest plantations (Pinus Sylvestris L.) under pollution in industrial center of Ufa. Bulletin of Perm National Research Polytechnic University. Applied Ecology. Urban Studies. 2019;2(34):116–117. (In Russ.)
  14. Vorobev ON, Kurbanov EA, Gubaev AV, Polevshchikova YuA, Demisheva EN, Koptelov VO. Remote monitoring of urban forests. Vestnik of Volga State University of Technology. Series: Forest. Ecology. Nature Management. 2015;1(25):5–21. (In Russ.)
  15. Pogorelov AV, Lipilin DA. Green plantings of the city of Krasnodar. Evaluation and multi-year changes. Bulletin of Perm National Research Polytechnic University. Applied Ecology. Urban Studies. 2017;(3):192–205. (In Russ.)
  16. Conrad O, Bechtel B, Bock M, Dietrich H, Fischer E, Gerlitz L, Wehberg J, Wich-mann V, Böhner J. System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) V. 2.1.4. Geosci. Model Dev. 2015;8:1991–2007. doi: 10.5194/gmd-8-1991-2015.
  17. Healey SP, Cohen WB, Zhiqiang Y, Krankina O. Comparison of Tasseled Cap Based Landsat Data Structures for Use in Forest Disturbance Detection. Remote Sensing of Environment. 2005;(97):301–310.
  18. Department of the Federal Service for State Registration, Cadastre and Cartography in the Republic of Bashkortostan. Gosudarstvennyi (natsional'nyi) doklad o sostoyanii i ispol'zovanii zemel' v Respublike Bashkortostan v 2018 godu [State (national) report on the state and use of land in the Republic of Bashkortostan in 2018]. Ufa; 2019. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».