Ресурсный потенциал горной части Сибирского федерального округа как фактор устойчивого развития региона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведена оценка ресурсного и социально-экономического потенциала горной части Сибирского федерального округа, выбранного в качестве объекта исследования как один из самых больших федеральных округов России с уникальными природными ресурсами, сложными природными условиями проживания и достаточно развитыми экономическими условиями. Для расчетов принята методика, разработанная учеными Университета «Дубна». Отличие данной методики в том, чтобы на единой методической основе с использованием физически измеримых величин, выраженных в одной единице измерения, оценить ресурсный потенциал региона. Такой подход универсален для всех регионов мира. Установлены сценарии развития субъектов СФО в экономической, социальной и экологической сферах. Проведена классификация регионов по отношению к экстенсивному и инновационному развитию экономики и социума. Для перехода субъектов Сибирского федерального округа на рельсы устойчивого инновационного развития необходимо, чтобы повышалась эффективность производства согласовано с демографической, социальной и экологической политикой, необходимо снижение потребление природных энергоресурсов.

Об авторах

Роман Викторович Кнауб

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Email: knaybrv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4909-7547

кандидат географических наук, доцент, доцент кафедры природопользования

Российская Федерация, 634050, Томск, пр-кт Ленина, д. 36

Анна Владимировна Игнатьева

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: anna_tomsktsu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3620-7252

ассистент, кафедра природопользования

Российская Федерация, 634050, Томск, пр-кт Ленина, д. 36

Список литературы

  1. Bolshakov BE. Science of sustainable development. Book I. Introduction. Russian Academy of Natural Sciences. Moscow: Russian Academy of Natural Sciences; 2011. (In Russ.)
  2. Bolshakov BE. The law of the nature or as the Space-Time works. The Russian Academy of Natural Sciences, the International University of The Nature, Society and the Person “Dubna”. Moscow; 2002. (In Russ.)
  3. Bolshakov BE, Shamayeva EF. Technological bases of management of regional and branch sustainable innovative development with use of measurable quantities. School of Sciences of Sustainable Development. 2011. (In Russ.) Available from: http://window.edu.ru/resource/302/73302 (accessed: 10.06.2021).
  4. Bolshakov BE. Modeling of the main tendencies of world technological development. Sustainable Innovative Development: Design and Management. 2010;6(4(9)):3. (In Russ.) Available from: http://www.rypravlenie.ru/?p=880 (accessed: 10.06.2021).
  5. Iskakov NI. Sustainable development: science and practice. Moscow: Russian Academy of Natural Sciences; 2008. (In Russ.)
  6. Iskakov NI. Strategy of sustainable development: breakthrough ideas of technology. Moscow: Russian Academy of Natural Sciences; 2009. (In Russ.)
  7. Tarasova NP, Sorrow EB. Indexes and indicators of sustainable development. Sustainable Development: Nature – Society – Person. 2006;(1):127–144. (In Russ.)
  8. Smith KW, Avis NE, Assmann SF. Distinguishing between quality of life and health status in quality-of-life research: a meta-analysis. Quality of Life Research. 1999;8(5): 447–459. http://doi.org/10.1023/A:1008928518577
  9. Fassio O, Rollero C, De Piccoli N. Health, quality of life and population density: a preliminary study on “contextualized” quality of life. Social Indicators Research.https://elibrary.ru/pic/1pix.gif2013; 110(2):https://elibrary.ru/pic/1pix.gif479–488. http://doi.org/10.1007/s11205-011-9940-4

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».