Estimation of various factors impact on the area of oil patches in the Middle Volga region

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The paper estimates the impact of various factors on the oil pollution area for the purpose of solving the problems concerning forecasting during oil spills from the inland waterways vessels (on the example of the Middle Volga region). The following factors were considered: current velocity, air temperature, water temperature, volume and type of spilled oil product, wave height, river bank tortuosity, wind speed and wind direction, bank type, river width. A fractional two-level factorial plan of Box and Hunter has been developed aiming to test the significance of the studied factors. Mathematical modeling of a group of oil spill scenarios in the Middle Volga region has been carried out. It has been revealed that the volume of the spilled oil product, the wave height and the river bank tortuosity impact the oil patch area to a large extent. Based on the results obtained, the authors suggest the order for ranking factors into four groups according to the degree of impact on the oil patch area, depending on the specified effect quantity: extremely significant, especially significant, highly significant and moderately significant. The research results have been applied in the working out of more than 30 object plans for the prevention and elimination of oil spills of organizations engaged in oil transportation and handling, vessel bunkering in the Middle Volga region, as well as the plan for oil spill prevention and elimination in the Volga basin of inland waterways.

Sobre autores

Nadezhda Volkova

Volga State University of Water Transport

Autor responsável pela correspondência
Email: volkova@vgavt-nn.ru

postgraduate student

5 Nesterova St, Nizhny Novgorod, 603951, Russian Federation

Viktor Naumov

Volga State University of Water Transport

Email: naumov1@vgavt-nn.ru

Dr. Sci. Tech., Professor, the Head of the Chair of Environmental Protection and Industrial Safety

5 Nesterova St, Nizhny Novgorod, 603951, Russian Federation

Andrey Plastinin

Volga State University of Water Transport

Email: plastininae@yandex.ru

Dr. Sci. Tech., Associate Professor, the Professor of the Chair of Environmental Protection and Industrial Safety

5 Nesterova St, Nizhny Novgorod, 603951, Russian Federation

Vasily Zakharov

Volga State University of Water Transport

Email: nauka@vgavt-nn.ru

Dr. Sci. Tech., Professor, the chief researcher

5 Nesterova St, Nizhny Novgorod, 603951, Russian Federation

Bibliografia

  1. Naumov VS, Plastinin AE, Volkova NI, Otdelkin NS. Osobennosti prognozirovaniya v basseinovykh planakh po preduprezhdeniyu i likvidatsii razlivov nefti. Vestnik Volzhskoi gosudarstvennoi akademii vodnogo transporta. 2018;(57):41–51.
  2. Toz AC, Buber M. Performance evaluation of oil spill software systems in early fate and trajectory of oil spill: comparison analysis of OILMAP and PISCES 2 in Mersin bay spill. Environmental monitoring and assessment. 2018;190(9):551. https://doi.org/ 10.1007/s10661-018-6872-3
  3. Reshnyak VI. Opyt organizatsii i ispol'zovaniya tekhnicheskikh sredstv dlya likvidatsii avariinykh razlivov nefti. Vestnik gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S.O. Makarova. 2018;10(2):287–299.
  4. Nichiporuk AO, Goncharova NV. Analiz trebovanii, pred"yavlyaemykh k kachestvu perevozok uchastnikami transportnogo protsessa. Vestnik Volzhskoi gosudarstvennoi akademii vodnogo transporta. 2012;(33):154–162.
  5. Mizgiryov D, Kurnikov A, Katraeva I, Moralova E, Mikheeva E. Using hydrodynamic cavitators for wastewater post-treatment and disinfection. International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM 17, Ecology, Economics, Education and Legislation. 2017:1071–1076.
  6. Coppini G, De Dominicis M, Zodiatis G, Lardner R, Pinardi N, Santoleri R, Colella S, Bignami F, Hayes DR, Soloviev D, Georgiou G, Kallos G. Hindcast of oil-spill pollution during the Lebanon crisis in the eastern Mediterranean. Marine Pollution Bulletin. 2011;62(1):140–153.
  7. Plastinin AE. Ocenka zagryazneniya pri razlive nefti na vodnuyu poverhnost'. Zhurnal universiteta vodnyh kommunikacij. 2013;18(2):129–135.
  8. Borodin AN. Snizhenie antropogennogo vozdeistviya na vnutrennie vodnye puti pri avariyakh sudov s razlivami nefti (dissertation of the Candidate of Technical Sciences). Nizhnii Novgorod; 2009.
  9. Kostrov VN, Nichiporuk AO. Sovremennye problemy i napravleniya gosudarstvennogo regulirovaniya na vnutrennem vodnom transporte. Vestnik Volzhskoi gosudarstvennoi akademii vodnogo transporta. 2012;(33):123–127.
  10. Reshnyak VI, Batyaev AV, Reshnyak KV. Razrabotka sistemy upravleniya ekologicheskoi bezopasnost'yu sudokhodstva. Vestnik gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo fota imeni admirala S.O. Makarova. 2016;2(36):34–41.
  11. Naumov VS, Plastinin AE. Opredelenie veroyatnykh raionov razlivov nefti v Tsimlyanskom vodokhranilishche. Vestnik Volzhskoi gosudarstvennoi akademii vodnogo transporta. 2017;(53):75–81.
  12. Naumov VS, Plastinin AE, Kalenkov VS, Otdelkin NS. Modelirovanie vsplytiya nefti ot podvodnykh istochnikov v ledovykh usloviyakh. Morskie intellektual'nye tekhnologii. 2018;2–4(42):87–91.
  13. Turkin AV, Bereza IG, Turkin VA. Ispol'zovanie metoda imitatsionnogo modelirovaniya pri analize avariinoi situatsii “pereliv tankera”. Ekspluatatsiya morskogo transporta. 2011;(4):67–70.
  14. Pedersen PT. Review and application of ship collision and grounding analysis procedures. Marine Structures. 2010;23(3):241–262.
  15. Tuovinen J. Statistical analysis of ship collisions. Espoo: Helsinki University of Technology, Department of Mechanical Engineering; 2005.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».