Экологический мониторинг ландшафтных техногенных новообразований

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Шахтные породные отвалы относятся к категории ландшафтных техногенных новообразований и представляют собой комплекс антропогенно трансформированных природных компонентов. Породные отвалы наносят ущерб окружающей природной среде ввиду изъятия из пользования территорий земель сельскохозяйственного использования, выбросов продуктов горения, пылевидных частиц, смыва загрязнителей, засоления почв, эрозии склонов. Основным оптимальным мероприятием по снижению воздействия породных отвалов на окружающую среду для Донбасса является биологическая рекультивация их поверхности. Она основана на обязательном постоянном экологическом мониторинге, который представляет собой комплекс наблюдений за текущим состоянием и прогнозирование дальнейших изменений в состоянии атмосферного воздуха, поверхностных вод, радиационной обстановки, состоянии почв, флоры, фауны и здоровья населения на территории ландшафтного техногенного новообразования и прилегающих районах. Использование принципов экологического мониторинга позволит стабилизировать ландшафтное техногенное новообразование как экосистему и способствовать устойчивому развитию Донбасса как промышленного региона. Осуществлен мониторинг состояния зеленых насаждений породного отвала ш. 5/6 им. Димитрова, находящегося в черте г. Донецка, ДНР. Произведены инвентаризация зеленых насаждений и самого объекта озеленения, оценка эффективности рекультивационных мероприятий, определена средняя степень нарушенности растительного покрова на породном отвале. Приведены результаты исследований состояния древостоя породного отвала с использованием шкалы визуальной оценки. Проведена визуальная оценка следующих диагностических признаков ОЖС: густота кроны, наличие на стволе мертвых сучьев и степени повреждения листьев токсикантами, патогенами и насекомыми (средняя площадь некрозов, хлорозов и объеданий).

Об авторах

Дарья Александровна Достовалова

Донецкий ботанический сад

Автор, ответственный за переписку.
Email: dasha.dostovalova1997@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6308-6524

младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории тропических и субтропических растений

Российская Федерация, Донецкая Народная Республика, 283023, г. Донецк, пр. Ильича, д. 110

Александр Захарович Глухов

Донецкий ботанический сад

Email: glukhov.az@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9675-7611

доктор биологических наук, главный научный сотрудник

Российская Федерация, Донецкая Народная Республика, 283023, г. Донецк, пр. Ильича, д. 110

Николай Сергеевич Подгородецкий

Донбасская национальная академия строительства и архитектуры

Email: n.s.podgorodetskiy@donnasa.ru
ORCID iD: 0009-0000-7553-7222

кандидат технических наук, доцент кафедры техносферной безопасности

Российская Федерация, Донецкая Народная Республика, 286123, г.о. Макеевский, г. Макеевка, ул. Державина, д. 2

Сергей Петрович Жуков

Донецкий ботанический сад

Email: ser64luk@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0236-0467

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории дендрологии

Российская Федерация, Донецкая Народная Республика, 283023, г. Донецк, пр. Ильича, д. 110

Список литературы

  1. Gridin VG. Environmental monitoring of Kuzbass. Gorn. inform.-Analytical bulletin. 2008;(2):156–162. (In Russ.).
  2. Danilov PP, Savvinov GN. Technogenic surface formations and the formation of anthropogenically transformed soils of Western Yakutia. International Journal of Applied and Fundamental Research. 2013;(8)(part 2):217–219. (In Russ.).
  3. Alekseev VA. Diagnostics of the vital state of trees and stands. Forest science. 1989;(4):51–57. (In Russ.).
  4. Golovanov YaM, Baranova OG. On the issue of conservation of rare plant species of urban flora of cities in the southern industrial zone of the Republic of Bashkortostan. Bulletin of the Udmurt University. Biology. Earth Sciences. Izhevsk; 2013. Issue 1. p. 26. (In Russ.).
  5. Gureev II. Instrumentation and methodological support for the diagnosis of plant needs in food elements. Engineering technologies and systems. 2022;32(4):506. (In Russ.).
  6. Gureev II., Zherdev MN., Brezhnev AN., Chernonogov VG., Solonichkin VN. Functional diagnostics of plant nutrient requirements. Electronic Scientific Journal of Omsk State University. 2015;(4):26. (In Russ.).
  7. Ermokhin YuI., Bobrenko IA., Bobrenko EG. Historical aspects of the development of the method of complex diagnostics of nutrition of agricultural crops. Agriculture. 2015;(2):7. (In Russ.).
  8. Zhukov SP. Merging recultivated mine dumps with the urban landscape as an option for environmental optimization of old industrial territories. Collection of scientific papers of the GNBS. 2018;147:210–211. (In Russ.).
  9. Korshikov II., Kotov VS., Mikheenko IP. Phytoindication of environmental quality in technogenic areas. In: Catalog of developments of the Donetsk Botanical Garden. Donetsk; 1994. p. 14–15. (In Russ.).
  10. Kryuchkov AN. Monitoring the state of urban green spaces as part of effective management of the green economy of Togliatti. Problems of applied ecology. Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2015;17(4):1053. (In Russ.).
  11. Kulagin AA., Shagieva BA. Woody plants and biological conservation of industrial pollutants. Moscow: Nauka; 2005. p. 27. (In Russ.).
  12. Maidebura IS., Chupakhina GN. Assessment the vital state of the stand in the conditions of the city. Bulletin of the Russian State University named after I. Kant. Issue 1. Natural Sciences. Kaliningrad; 2007. p. 88–97. (In Russ.).
  13. Martynova EA., Povkh VN. Phytoindication of dumps of Donbass coal mines in the system of regional biomonitoring. In: Problems of protection and reclamation of disturbed lands. Materials of the inter-republican meeting. Tomsk; 1992. p. 59–63. (In Russ.).
  14. Pogrebnyak PS. Fundamentals of forest typology. Kiev: Academy of Sciences of the Ukrainian SSR; 1955. 456 p. (In Russ.).
  15. Serebryakov IG. Ecological morphology of plants. Moscow: Higher School; 1962. 378 p. (In Russ.).
  16. Kharkhota AI., Agurova IV., Prokhorova SI. Phytoindication of the state of the technogenic environment using population parameters of herbaceous plant species. In: Biological reclamation and monitoring of disturbed lands. Materials of the IX All-Russian Scientific Conference with international participation (Yekaterinburg, August 20–25, 2012). Yekaterinburg: Publishing House of the Ural University; 2012. p. 284–290. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».