Получение и использование данных оперативного мониторинга атмосферного воздуха

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

С целью контроля химического состава атмосферного воздуха в городах, расположенных в зоне влияния нефтехимических предприятий, устанавливаются автоматические станции контроля атмосферного воздуха (АСКАВ). Для эффективного использования экспериментальных данных авторами статьи разработана система сбора данных с АСКАВ, в которой синхронизованы контроль воздуха в жилых кварталах и газовой смеси на источнике организованного выброса. Проведен анализ данных концентрации загрязняющих веществ в атмосферном воздухе Стерлитамака, полученных с АСКАВ, на основе которых составлен перечень маркерных веществ для предприятий города. Определены приоритетные источники загрязнения воздуха маркерными веществами в период различного ветрового режима. Разработаны модели изменения концентрации маркерных веществ в воздухе с помощью метода факторной регрессии. На основе результатов кросскорреляционной функции получено время перемещения загрязненного газового облака от источника выброса до жилой зоны города. Сделаны выводы об эффективности разработанной системе мониторинга атмосферного воздуха и области применения полученных моделей.

Об авторах

Екатерина Сергеевна Кулакова

Уфимский государственный нефтяной технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Kulakova87@list.ru

ассистент кафедры «Автоматизированные информационные и технологические системы»

Российская Федерация, 450062, Уфа, ул. Космонавтов, 1

Айрат Муратович Сафаров

Уфимский государственный нефтяной технический университет

Email: safa-rov_a_m@mail.ru

доктор технических наук, профессор кафедры «Прикладная экология»

Российская Федерация, 450062, Уфа, ул. Космонавтов, 1

Лилия Алсыновна Насырова

Уфимский государственный нефтяной технический университет

Email: lilian_74@mail.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры «Прикладная экология»

Российская Федерация, 450062, Уфа, ул. Космонавтов, 1

Дмитрий Сергеевич Мизгирев

Волжский государственный университет водного транспорта

Email: mizgirevds@yandex.ru

доктор технических наук, профессор кафедры подъемнотранспортных машин и машиноремонта

Российская Федерация, 603951, Нижний Новгород, ул. Нестерова, 5

Список литературы

  1. Safarova VI. Sposob kontrolya zagryazneniya atmosfernogo vozdukha. Pat. 2498359 Ros. Federatsiya. 2012129628/28; zayavl.12.07.2012; opubl.10.11.2013. Byul. No. 31. Available from: http://www.freepatent.ru/images/patents/495/2498359/patent-2498359.pdf (accessed: 13.05.2014).
  2. Baladurin BA, Shaposhnikov SV, Dzneladze EE. Vnedrenie system kontrolya avarii I opoveshcheniya na khimicheskiopasnykh ob"ektakh g. Moskvy. Tekhnologii technosfernoi bezopasnosti. 2007;1(11):10.
  3. Gizatullin AR. Metodologiya monitoring sostoyaniya okruzhayushchei sredy s primeneniem avtomatizirovannykh stantsii kontrolya atmosfernogo vozdukha. Rossiiskii zhurnal prikladnoi ekologii. 2016;1(5):38–41.
  4. Sereseva OV, Raputa VF, Yaroslavtseva TV, Medvyatskaya AM, Glotov PV. Analiz dannykh setevykh nablyudenii submikronnykh aerozolei v atmosfernom vozdukhe g. Novosibirska. Interekspo Geo-Sibir'. 2018;2(4):37–47.
  5. Volkodaeva MV, Kiselev AV. O razvitii sistemy ekologicheskogo monitoringa kachestva atmosfernogo vozdukha. Zapiski Gornogo instituta. 2017;227:589–596.
  6. Safarov AM, Konopleva SN, Safarova AM. Razrabotka podkhodov k organizatsii monitoring kachestva atmosfernogo vozdukha (na primere Respubliki Bashkortostan). Zhurnal ekologii i promyshlennoi bezopasnosti. 2012;(3–4):115–116.
  7. Safarov AM, Konopleva SN, Isachkina LYa, Safarova VI. Obespechenie ekologicheskogo monitoring kachestva vozdushnogo basseina Respubliki Bashkortostan. Neftegazovoe delo. 2013;(4):436–447. Available from: http://www.ogbus.ru/authors/SafarovAM/ SafarovAM_4.pdf (accessed: 03.05.2014).
  8. Afanas'eva ES, Safarov AM, Shaidulina GF. Postroenie modelei izmeneniya kontsentratsii veshchestv v atmosfernom vozdukhe (na primere g. Sterlitamaka). Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenii. Povolzhskii region. Estestvennye nauki. Penza; 2018. p. 54–56.
  9. Afanas'eva ES, Safarov AM, Safarova VI, Shaidulina GF. Matematicheskaya otsenka izmeneniya kontsentratsii zagryaznyayushchikh veshchestv v atmosfernom vozdukhe v usloviyakh vliyaniya neftekhimicheskikh predpriyatii. Ekologiya urbanizirovannykh territorii. 2014;(4):40–45.
  10. Shekhovtsov AA. Analiz dannykh dlya razrabotki ekologicheskikh pokazatelei, svyazannykh s sostoyaniem atmosfernogo vozdukha ivozdeistviem antropogennykh istochnikov zagryazneniya. Okhrana okruzhayushchei sredy i prirodopol'zovanie. 2013;(1): 12–22.
  11. Asfandiarova LR, Panchenko AA, Yamlikhanova EA, Yunusova GV. Environmental analysis of contaminants in the air basin of an industrial city (the case of nitrogen oxides in Sterlitamak, Bashkortostan). Tyumen State University Herald. 2013;(12):152–157.
  12. Asfandiyarova LR, Daminev RR, Vasil'ev AV, Panchenko AA, Yunusova GV. Analiz vybrosov v vozdushnuyu sredu v usloviyakh gorodskikh territorii na primere Respubliki Bashkortostan i Samarskoi oblasti. Izvestiya Samarskogo nauchnogo tsentra Rossiiskoi akademii nauk. 2016;18(5–3):512–519.
  13. Bikbulatov IKh, Asfandiyarova LR, Panchenko AA, Yunusova GV, Yamlikhanova EA. Opredelenie perechnya zagryaznyayushchikh veshchestv dlya postoyannogo kontrolya ikh soderzhaniya v atmosfernom vozdukhe g. Sterlitamak. Bashkirskii khimicheskii zhurnal. 2013;20(4):79–82.
  14. Elbir T, Kara M, Bayram A, Altiok H, Dumanoglu Y. Comparison of predicted and observed PM10 concentrations in several urban street Canyons. Air Quality, Atmosphere and Health. 2011;4(2):121–131.
  15. Nomura S, Mukai H, Terao Y, Machida T, Nojiri Y. Six years of atmospheric CO2 observations at Mt. Fuji recorded with a battery-powered measurement system. Atmospheric Measurement Techniques. 2017;10(2):667–680.
  16. Yazidi AE, Ramonet M, Ciais P, Broquet G, Pison I, Abbaris A, Delmotte M, Hazan L, Kachroudi N, Rivier L, Brunner D, Conil S, Gheusi F, Guerin F, Serça D, Kouvarakis G, Mihalopoulos N. Identification of spikes associated with local sources in continuous time series of atmospheric CO, CO2 and CH4. Atmospheric Measurement Techniques. 2018;11(3):1599–1614.
  17. Podrezov OA, Podrezov AO, Ryazanov VE. Zagryaznenie atmosfernogo vozdukha Bishkeka v zimnii sezon 2017–2018 gg. Vestnik Kyrgyzsko-Rossiiskogo slavyanskogo universiteta. 2018;18(12):126–133.
  18. Lyubchich V. Detecting time series trends and their synchronization in climate data.
  19. Intellekt. Innovatsii. Investitsii. 2016;(12):132–137.
  20. Bratus O. Development of adaptive moving two-sided exponential smoothing method for restoring and forecasting of time series. Eureka: Physics and Engineering. 2017; (5):13–21.
  21. Oprisan SA, Canavier CC, Thirumalai V. Dynamics from a time series: can we extract the phase resetting curve from a time series? Biophysical Journal. 2003;84(5):2919–2928.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».