Социальные боты в политической коммуникации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Социальные боты - новое явление в политической коммуникации, предполагающее использование автоматизированных алгоритмов, имитирующих поведение реальных политических агентов, представленных в онлайн социальных сетях. В статье представлен обзор основных подходов к изучению социальных ботов в зарубежной и отечественной литературе. Авторы выделяют три основные тематические области: 1) типология социальных ботов, 2) использование ботов в электоральных практиках, 3) методики выявления ботов. В статье рассматриваются разные типы социальных ботов, делается вывод, что типологии социальных ботов в политической коммуникации основаны преимущественно на параметрах их использования (цели, функции, способы), что связано с задачами стоящих за ними политических агентов. Авторы выделяют шесть основных направлений функционирования ботов в политической коммуникации: ведение «мягких информационных войн»; пропаганда проправительственной точки зрения; астротурфинг (технология создания искусственного общественного мнения); влияние на общественное мнение путем конструирования агентов влияния или ложных лидеров общественного мнения; делигитимация властных структур, поддержка оппозиционных сил и структур гражданского общества; формирование повестки дня, ведение политических дискуссий. Обобщая анализ использования ботов в электоральных практиках (на примере США, Великобритании, Венесуэлы, Японии и др.), авторы обозначают три основные реализуемые с их помощью коммуникативные стратегии: привлечение сторонников, конструирование позитивного имиджа кандидата, дискредитация конкурента. Проведенный сравнительный анализ методов обнаружения ботов показал, что исследователи используют схожие методы определения автоматизированных алгоритмов (на основе статичных и поведенческих признаков), но в разных комбинациях. По мере развития и усложнения природы бот-аккаунтов будут меняться и комбинированные методики идентификации ботов, объединяющие как методы программирования, так и методы социальных наук.

Об авторах

Валерия Валентиновна Василькова

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.vasilkova@spbu.ru

доктор философских наук, профессор кафедры социологии культуры и коммуникации Санкт-Петербургского государственного университета

Университетская наб., 7/9, Санкт-Петербург, 199034, Россия

Наталья Игоревна Легостаева

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: n.legostaeva@spbu.ru

кандидат социологических наук, заместитель директора Центра социологических и интернет-исследований Санкт-Петербургского государственного университета

Университетская наб., 7/9, Санкт-Петербург, 199034, Россия

Список литературы

  1. Alymov A.S., Baranyuk V.V., Smirnov O.S. Detektirovanie bot-programm, imitiruyushchikh povedenie lyudey v sotsialnoy seti “VKontakte” [Detecting bot programs that imitate people’s behavior in the social network “VKontakte”]. International Journal of Open Information Technologies. 2016; 4 (8) (In Russ.).
  2. Volodenkov S.V. Novye formy politicheskogo upravleniya v kiberprostranstve XXI veka: vyzovy i ugrozy [New forms of political governance in the cyberspace of the 21st century: Challenges and threats]. Izvestiya Saratovskogo Universiteta. 2011; 11 (2) (In Russ.).
  3. Il'in A.N. Internet kak alternativa politicheskoy angazhirovannosti SMI [Internet as an alternative to the political media engagement]. Policheskie Issledovaniya. 2012; 4 (In Russ.).
  4. Katasev A.S., Kataseva D.V., Kirpichnikov A.P., Evseeva A.O. Neyrosetevaya model identifikatsii botov v sotsialnykh setyakh [Neural network model of bots identification in social networks]. Vestnik Tekhnologicheskogo Universiteta. 2015; 18 (16) (In Russ.).
  5. Kotenko I.V., Konovalov A.M., Shorov A.V. Agentno-orientirovannoe modelirovanie bot-setey i mekhanizmov zashchity ot nikh [Agent-based modeling of botnets and mechanisms of protection against them]. Voprosy Zashchity Informatsii. 2011; 3 (In Russ.).
  6. Martyanov D.S. Politicheskie boty kak professiya [Political bots as a profession]. Politex. 2016; 12 (1) (In Russ.).
  7. Solovey D.M. Osobennosti politicheskoy propagandy v tsifrovoy srede [Features of political propaganda in the digital environment]. Vestnik Finansovogo Universiteta. Serija: Gumanitarnye Nauki. 2018; 1 (In Russ.).
  8. Chesnokov V.O. Primenenie algoritma vydeleniya soobshchestv v informatsionnom protivoborstve v sotsialnykh setyakh [Application of the algorithm for selecting communities in the information confrontation in social networks]. Voprosy Kiberbezopasnosti. 2017; 1 (9) (In Russ.).
  9. Arnaudo D. Computational propaganda in Brazil: Social bots during elections. Project on Computational Propaganda. 2017: 8.
  10. Bessi A., Ferrara E. Social bots distort the 2016 US Presidential Election online discussion. First Monday. 2016: 21 (11).
  11. Bolsover G. Computational propaganda in China: An alternative model of a widespread practice. Project on Computational Propaganda. 2017: 4.
  12. Bolsover G., Howard P. Chinese computational propaganda: Automation, algorithms and the manipulation of information about Chinese politics on Twitter and Weibo. Information, Communication & Society. doi: 10.1080/1369118X.2018.1476576.
  13. Boshmaf Y., Muslukhov I., Beznosov K., Ripeanu M. The socialbot network: When bots socialize for fame and money. Proceedings of the 27th Annual Computer Security Applications Conference. New York; 2011.
  14. Boshmaf Y., Muslukhov I., Beznosov K., Ripeanu M. Design and analysis of a social botnet. Computer Networks. 2013; 57 (2).
  15. Chu Z., Gianvecchio S., Wang H., Jajodia S. Detecting automation of Twitter accounts: Are you a human, bot, or cyborg? IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 2012; 9 (6).
  16. Ferrara E., Varol O., Davis C., Menczer F., Flammini A. The rise of social bots. Communications of the ACM. 2016; 59 (7).
  17. Forelle M.C., Howard P.N., Monroy-Hernandez A., Savage S. Political bots and the manipulation of public opinion in Venezuela. https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1507/1507.07109.pdf.
  18. Gonzales H.M.S., González M.S. Bots as a news service and its emotional connection with audiences. The case of Politibot. The Influence of the Audience in Journalistic Innovation and Participation Management. http://dspace.ceu.es/bitstream/10637/8765/2/Bots_as_HadaSanchez_ MariaSanchez_Doxa_2017.pdf.
  19. Gorwa R., Guilbeault D. Unpacking the social media bot: A typology to guide research and policy. https://arxiv.org/pdf/1801.06863.pdf.
  20. Grimme C., Preuss M., Adam L., Trautmann H. Social bots: Human-like by means of human control? Big Data. 2017; 5 (4).
  21. Howard P.N. Digitizing the social contract: Producing American political culture in the age of new media. Communication Review. 2003; 6 (3).
  22. Howard P.N. Pax Technica: How the Internet of Things May Set Us Free or Lock Us up. New Haven-London: Yale University Press; 2015.
  23. Howard P.N., Bolsover G., Kollanyi B., Bradshaw S., Neudert L.-M. Junk news and bots during the U.S. Election: What were Michigan voters sharing over Twitter? Working Papers & Data Memos. 2017; 1.
  24. Howard P.N., Kollanyi B. Bots, #Strongerin, and #Brexit: Computational propaganda during the UK-EU referendum. Project on Computational Propaganda. 2016; 1.
  25. Howard P.N., Woolley S., Calo R. Algorithms, bots, and political communication in the US 2016 election: The challenge of automated political communication for election law and administration. Journal of Information Technology & Politics. 2018; 15 (2).
  26. Lyon D. Surveillance, Snowden, and big data: Capacities, consequences, critique. Big Data & Society. 2014; 1 (2).
  27. Maréchal N. Automation, algorithms, and politics/when bots tweet: Toward a normative framework for bots on social networking sites. International Journal of Communication. 2016; 10.
  28. Metaxas P.T., Mustafaraj E. Social media and the elections. Science. 2012; 338 (6).
  29. Napoli P.M. Automated media: An institutional theory perspective on algorithmic media production and consumption. Communication Theory. 2014; 24 (3).
  30. Pasquale F. The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. Cambridge: Harvard University Press; 2015.
  31. Ratkiewicz J., Conover M., Meiss M., Gonçalves B., Patil S., Flammini A., Menczer F. Truthy: Mapping the spread of astroturf in microblog streams. Proceedings of the 20th International Conference Companion on World Wide Web. New York; 2011.
  32. Schäfer F., Evert S., Heinrich P. Japan’s 2014 General Election: Political bots, right-wing Internet activism, and Prime Minister Shinzō Abe’s hidden nationalist agenda. Big Data. 2017; 5 (4).
  33. Shorey S., Howard P.N. Automation, Aalgorithms, and politics/automation, big data and politics: A research review. International Journal of Communication. 2016; 10.
  34. Stieglitz S., Brachten F., Ross B., Jung A.-K. Do social bots dream of electric sheep? A categorisation of social media bot accounts. Australasian Conference on Information Systems. Hobart; 2017.
  35. Sullivan J. A tale of two microblogs in China. Media, Culture & Society. 2012; 34 (6).
  36. Waugh B., Abdinpanah M., Hashemi O., Rahman S.A., Cook D.M. The influence and deception of Twitter: The authenticity of the narrative and slacktivism in the Australian electoral process. Proceedings of the 14th Australian Information Warfare Conference. Perth; 2013.
  37. Williams J.A., Miller D.M. Netizens decide 2014? A look at party campaigning online. Japan Decides. London; 2016.
  38. Woolley S.C. Automating power: Social bot interference in global politics. First Monday. 2016; 21.
  39. Woolley S.C., Howard P.N. Automation, algorithms, and politics/political communication, computational propaganda, and autonomous agent — introduction. International Journal of Communication. 2016; 10.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».