Социальные проблемы развития и применения искусственного интеллекта
- Авторы: Цвык В.А.1, Цвык И.В.2
-
Учреждения:
- Российский университет дружбы народов
- Московский авиационный институт
- Выпуск: Том 22, № 1 (2022)
- Страницы: 58-69
- Раздел: Вопросы истории, теории и методологии
- URL: https://journals.rcsi.science/2313-2272/article/view/323114
- DOI: https://doi.org/10.22363/2313-2272-2022-22-1-58-69
- ID: 323114
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Сегодня мир переживает период стремительного развития искусственного интеллекта (далее - ИИ). Достижения в этой области приводят к появлению машин, способных учиться и выполнять когнитивные задачи, с которыми раньше могли справиться только люди. ИИ выступает одним из ключевых элементов эпохи конвергенции технологий, который сопряжен с глубокими последствиями для человека, культуры, общества и окружающей среды. Поскольку ИИ является когнитивной технологией, различные ее аспекты неразрывно связаны с основными формами деятельности людей: образованием, наукой, культурой и коммуникацией. Алгоритмы социальных сетей и новостных сайтов могут способствовать распространению дезинформации и воздействовать на восприятие смысла понятий «факты» и «истина», сказываться на политическом взаимодействии и активности. Машинное обучение может способствовать укоренению и углублению предвзятости, которая, в свою очередь, может повлечь за собой усиление неравенства и отчужденности, создавая угрозу для культурного разнообразия. Масштабы и мощность технологий ИИ усиливают асимметрию между людьми, социальными группами и целыми странами, проявляющуюся, в частности, в возникновении так называемого «цифрового разрыва» внутри стран и между ними. Таким образом, хотя ИИ и обладает потенциалом для изменения будущего человечества в лучшую сторону в интересах устойчивого развития, все больше людей осознают связанные с этой технологий риски и проблемы, особенно в плане усугубления неравенства и диспропорций, а также последствия его использования для прав человека. Чтобы наметить возможные сценарии и задействовать потенциал ИИ для реализации возможностей в сфере развития при сохранении контроля над рисками, необходимо более всестороннее понимание того, как общество меняется под воздействием таких революционных технологий, как ИИ.
Об авторах
Владимир Анатольевич Цвык
Российский университет дружбы народов
Автор, ответственный за переписку.
Email: tsvyk-va@rudn.ru
доктор философских наук, заведующий кафедрой этики и декан факультета гуманитарных и социальных наук
ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, 117198, РоссияИрина Вячеславовна Цвык
Московский авиационный институт
Email: tsvykirina@mail.ru
доктор философских наук, профессор кафедры философии
Волоколамское шоссе, 4, Москва, 125993, РоссияСписок литературы
- Bovykin V.I. Filosofiya iskusstvennogo intellekta: problemy terminologii i metodologii [Philosophy of artificial intelligence: Issues of terminology and methodology]. Filosofiya i Kultura. 2012; 8. (In Russ.).
- Wiener N. Tvorets i robot [The Creator and the Robot]. Мoscow; 1966. (In Russ.).
- Kvon D.A., Pavlova T.P., Tsvyk I.V. Filosofiya i metodologiya iskusstvennogo intellekta [Philosophy and Methodology of Artificial Intelligence]. Мoscow; 2021. (In Russ.).
- Maltsev A.A. Intellekt kak resurs [Intelligence as a resource]. Myshlenie, kognitivnye nauki, iskusstvenny intellect. Мoscow; 1988. (In Russ.).
- Nazaretyan A.P. Intellekt vo Vselennoj: istoriya, stanovlenie, perspektivy [Intelligence in the Universe: History, Formation, Prospects]. Мoscow; 1991. (In Russ.).
- Nikitina E.A. Iskusstvenny intellekt: filosofiya, metodologiya, innovatsii [Artificial intelligence: Philosophy, methodology, innovation]. Filosofskie Problemy Informatsionnyh Tekhnologiy i Kiberprostranstva. 2014; 2. (In Russ.).
- Nikitina E.A. Konvergentnye tekhnologii i transformatsiya struktury poznaniya [Convergent technologies and transformation of the structure of cognition]. Obrazovatelnye Resursy i Tekhnologii. 2014; 5. (In Russ.).
- Petrunin Yu.Yu., Ryazanov M.A., Saveliev A.V. Filosofiya iskusstvennogo intellekta v kontseptsiyah nejronauk [Philosophy of Artificial Intelligence in the Concepts of Neuroscience]. Мoscow; 2010. (In Russ.).
- Ashley K.D. Artificial Intelligence and Legal Analytics: New Tools for Law Practice in the Digital Age. Cambridge; 2017.
- Boden M.A. AI: Its Nature and Future. Oxford; 2016.
- Frankish K., Ramsey W.M. The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence. Cambridge; 2014.
- Illanes P., Lund S., Mourshed M., Rutherford S., Tyreman M. Retraining and reskilling workers in the age of automation. URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/retraining-and-reskilling-workers-in-the-age-of-automation.
- Hinchiffe T. Medicine or poison? On the ethics of AI implants in humans. URL: https://www.sociable.co/technology/ethics-ai-implants-humans.
- Motorina L.E., Sytnik V.M. Existential, instrumental and cyber spaces as ontological modi of human being. Nova Prisutnost. 2020; 18 (3).
- Payne K. Artificial intelligence: A revolution in strategic affairs? Survival. 2018; 60 (5).
- Russel S.J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Harlow; 2020.
- The Next Rembrandt. URL: https://news.microsoft.com/europe/futures/next-rembrandt.
- Tsvyk V.A., Tsvyk I.V Professional development in information society: Challenges and prospects. RUDN Journal of Sociology. 2018; 18 (3).
- Tsvyk V.A., Tsvyk I.V. Moral values of professional activity in information society. RUDN Journal of Sociology. 2019; 19 (3).
- Vernon D. Artificial Cognitive Systems: A Primer. Cambridge; 2014.
Дополнительные файлы

