Перспективы применения пленочно-керамических фотокатализаторов для выращивания микроводорослей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Существует много видов микроводорослей, которые могут расти в море и пресной воде, имея в своем составе высокое содержание липидов. Липиды, содержащиеся в микроводорослях, используются для производства биотоплива, косметики, лекарств и других продуктов. Данная статья посвящена оценке оптимальных условий выращивания таких микроводорослей с учетом их индивидуальной спектральной чувствительности при максимальном использовании солнечного света. Это позволит создавать пленочно-керамические композиты, которые обеспечивают наибольший прирост биомассы при минимальном расходе воды и времени.

Об авторах

Рустам Хакимович Рахимов

Институт материаловедения Научно-производственного объединения «Физика-Солнце» Академии наук Республики Узбекистан

Автор, ответственный за переписку.
Email: rustam-shsul@yandex.com
ORCID iD: 0000-0001-6964-9260

доктор технических наук; заведующий лабораторией № 1 Института материаловедения Научно-производственного объединения «Физика-Солнце» Академии наук Республики Узбекистан

Узбекистан, Ташкент

Владимир Петрович Ермаков

Институт материаловедения Научно-производственного объединения «Физика-Солнце» Академии наук Республики Узбекистан

Email: labimanod@uzsci.net
ORCID iD: 0000-0002-0632-6680

старший научный сотрудник лаборатории № 1 Института материаловедения Научно-производственного объединения «Физика-Солнце» Академии наук Республики Узбекистан

Узбекистан, Ташкент

Темур Садганиевич Саидвалиев

Институт материаловедения Научно-производственного объединения «Физика-Солнце» Академии наук Республики Узбекистан

Email: t.saidvaliyev@imssolar.uz
ORCID iD: 0009-0008-6473-9214

главный инженер Института материаловедения Научно-производственного объединения «Физика-Солнце» Академии наук Республики Узбекистан

Узбекистан, Ташкент

Список литературы

  1. Энергия из водорослей – реальная перспектива или утопия? URL: https://www.dw.com/ru/энергия-из-водорослей- реальная-перспектива-или-утопия/a-5204759
  2. Рахимов Р.Х., Ермаков В.П., Рахимов М.Р. Фононный механизм преобразования в керамических материалах // Computational Nanotechnology. 2017. № 4. С. 21–35.
  3. Рахимов Р.Х., Ермаков В.П., Рахимов М.Р., Мухторов Д.Н. Возможности полиэтилен-керамического композита в сравнении с полиэтиленовой пленкой в реальных условиях эксплуатации // Computational Nanotechnology. 2022. Т. 9. № 2. С. 67–72. doi: 10.33693/2313-223X-2022-9-2-67-72
  4. Рахимов Р.Х., Петер Дж., Ермаков В.П., Рахимов М.Р. Перспективы применения полимер-керамического композита в производстве микроводорослей // Computational Nanotechnology. 2019. Т. 6. № 4. С. 44–48. doi: 10.33693/2313-223X-2019-6-4-44-48
  5. Иванова П.В., Натальина А.А. Микроводоросли как источник альтернативного топлива // Молодой ученый. 2020. № 22 (312). С. 591-594. URL: https://moluch.ru/archive/312/70907/
  6. Гун Я., Цзян М. Производство биодизеля с использованием микроводорослей. https://tr-page.yandex.ru/translate?lang=en-ru&url=https%3A%2F%2Fpubmed.ncbi.nlm.nih.gov%2F21380528%2F
  7. Микроводоросли – перспективная «сельскохозяйственная культура. URL: https://infoindustria.com.ua/mikrovodorosli-perspektivnaya-selskohozyaystvennaya-kultura
  8. Биотопливо из водорослей. URL: https://vseonauke.com/264166560222153076/biotoplivo-iz-vodoroslej/
  9. Микроводоросли источник альтернативного топлива. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mikrovodorosli-istochnik-alternativnogo-topliva
  10. Chernova N.I., Kiseleva S.V., Popel’ O.S. Efficiency of the biodiesel production from microalgae // Thermal Engineering. 2014. Vol. 61. No. 6. Pp. 399–405.
  11. Микроводоросли для биодизельного топлива. URL: https://www.vo-da.ru/articles/energoeffektivnye-los/mikrovodorosli-v-biotoplive
  12. Технология получения продуктов из микроводорослей. URL: https://lifelib.info/microbiology/microalgae/4.html
  13. Plöhn M., Spain O., Sirin S. et al. Wastewater treatment // Physiol. Plant. 2021. No. 173 (2). Pp. 568–578. doi: 10.1111/ppl.13427
  14. Оценка эффективности использования микроводорослей для очистки и доочистки модельных сточных вод от ионов тяжелых металлов. URL: https://uios.fedcdo. ru/ocenka-effektivnosti-ispolzovaniya-mikrovodoroslej- dlya-ochistki-i-doochistki-modelnyh-stochnyh-vod-ot-ionov- tyazhelyh-metallov/
  15. Обзор процессов, способов и оборудования для сушки и экстракции водорослей. URL: https://sushilka22.ru/articles/vyrashchivanie-i-pererabotka-vodoroslei
  16. Озеленение пустынь. URL: https://www.agroxxi.ru/zhurnal- agroxxi/fakty-mnenija-kommentarii/ozelenenie-pustyn- prosto-dobav-vody.html
  17. Геворгиз Р.Г., Шматок М.Г. Лелеков А.С. Расчет КПД фотобиосинтеза у низших фототрофов. 1. Непрерывная культура // Экология моря. 2005. Вып. 70. C. 31–36.
  18. Геворгиз Р.Г., Малахов А.С. Пересчет величины освещенности фотобиореактора в величину облученности: учеб.-метод. пособие. Севастополь: ООО «Колорит», 2018. 60 с.
  19. Влияние спектрального состава света на продуктивность и биохимический состав микроводорослей. URL: https://uios.fedcdo.ru/vliyanie-spektralnogo-sostava-sveta-na- produktivnost-i-biohimicheskij-sostav-mikrovodoroslej/
  20. Ефимова Т.В. Действие спектрального состава света на структурные и функциональные характеристики микроводорослей: автореф. дис. URL: https://www.dissercat.com/content/deistvie-spektralnogo-sostava-sveta-na- strukturnye-i-funktsionalnye-kharakteristiki-mikrovod
  21. Nzayisenga J.C., Farge X., Groll S.L., Sellstedt A. Effects of light intensity on growth and lipid production in microalgae grown in wastewater // Biotechnology for Biofuels. 2020. Vol. 13. Art. No. 4.
  22. Рахимов Р.Х., Ермаков В.П., Рахимов М.Р. Применение функциональной керамики в процессах стерилизации // Computational Nanotechnology. 2021. Т. 8. № 1. С. 84–94. DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2021-8-1-84-94
  23. Рахимов Р.Х. Большая солнечная печь // Computational Nanotechnology. 2019. Т. 6. № 2. С. 141–150. DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2019-6-2-141-150
  24. Рахимов Р.Х., Рашидов Х.К., Ермаков В.П. и др. Особенности синтеза функциональной керамики с комплексом заданных свойств радиационным методом. Часть 4 // Computational Nanotechnology. 2016. № 2. С. 77–80.
  25. Rakhimov R.Kh., Kim E.V. Патент США № 5,472,720. Дата регистрации 05.12.1995.
  26. Рахимов Р.Х., Мухторов Д.Н. Исследование пленочно-керамического композита в гелиосушке // Computational Nanotechnology. 2022. Т. 9. № 1. С. 132–138. DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2022-9-1-132-138

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Слева направо: ZB2, ZB0, ZB1. На фотографиях видно, что идет сильное испарение под обычной пленкой (пленка сильно запотела, не видно растений сквозь нее), меньше всего испарений под ZB1

Скачать (686KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Развитие растений под композитом ZB1

Скачать (380KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Развитие растений под композитом ZB0

Скачать (345KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Развитие растений под композитом ZB2

Скачать (396KB)
Метаданные


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».