Computational nanotechnologyComputational nanotechnologyComputational nanotechnology2313-223X2587-9693YUR-VAK35838710.33693/2313-223X-2025-12-5-80-94ELOENBMANAGEMENT IN ORGANIZATIONAL SYSTEMSУПРАВЛЕНИЕ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХResearch ArticleAnalysis of requirements for IT professionals based on vacancies, educational standards, and student preferences using large language modelsАнализ требований к ИТ-специалистам на основе вакансий, образовательных стандартов и предпочтений студентов с применением больших языковых моделейhttps://orcid.org/0009-0008-1637-322XMYS-5302-20259382-8936AleksandrovAlexey S.АлександровАлексей Сергеевич
Russian Federation

postgraduate student, Department of Industrial Programming, Institute for Advanced Technologies and Industrial Programming

аспирант, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования

chinok73@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9097-549056337292900E-7469-20134921-8124ZaripovaVictoria M.ЗариповаВиктория Мадияровна
Russian Federation

Cand. Sci. (Eng.), associate professor, Department of Industrial Programming, Institute for Advanced Technologies and Industrial Programming

кандидат технических наук, доцент, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования

zaripova@mirea.ruMIREA – Russian Technological UniversityМИРЭА – Российский технологический университет14122025125809416122025Copyright ©; 2025, Yur-VAKCopyright ©; 2025, Юр-ВАК2025Yur-VAKЮр-ВАКhttps://www.urvak.ru/contacts/https://journals.rcsi.science/2313-223X/article/view/358387

This study aims to identify discrepancies between the requirements of employers and the labor market, educational standards and preferences of students in the field of information technology using large language models. Based on the texts of vacancies, using the open APIs of the Head Hunter service, an algorithm has been developed for compiling an average vacancy on the market, reflecting the most frequent requests from employers. To verify compliance and identify discrepancies between the requirements of the labor market and the actual knowledge of students, this study proposes an algorithm for forming a target vacancy according to the work program of disciplines and the expected vacancy by students based on a survey of knowledge, skills, current and planned to study, skills of students. The paraphrase-MiniLM-L6-v2 language model was used to compare vacancies compiled in the framework of this study. Results: The analysis revealed significant discrepancies between market requirements for IT specialists and educational programs in the field of information technology, as well as a discrepancy between students’ expectations and competencies demanded by employers (compliance 65.3%). The results emphasize the need to adapt educational programs in the field of information technology to rapid changes in the labor market and demonstrate the effectiveness of using large language models in automating this process.

Настоящее исследование направлено на выявление расхождений между требованиями работодателей и рынка труда, образовательными стандартами и предпочтениями студентов в сфере информационных технологий с использованием больших языковых моделей. На основе текстов вакансий, используя открытые API сервиса Head Hunter, разработан алгоритм составления средней по рынку вакансии, отражающей наиболее частые запросы работодателей. Для проверки соответствия и выявления расхождений требований рынка труда с фактическими знаниями студентов, в данном исследовании предложен алгоритм формирования целевой вакансии по рабочей программе дисциплин и ожидаемой, студентами, вакансии на основе опроса знаний, умений, текущих и планируемых к изучению, навыков студентов. Для выполнения сопоставления, составленных в рамках данного исследования, вакансий применена языковая модель paraphrase-MiniLM-L6-v2. Результаты: Анализ выявил значительные расхождения между рыночными требованиями к ИТ-специалистам и образовательными программами в сфере информационных технологий, а также несоответствие ожиданий студентов и компетенций, востребованных работодателями (соответствие 65,3%). Результаты подчеркивают необходимость адаптации образовательных программ в сфере информационных технологий к быстрым изменениям рынка труда и демонстрируют эффективность применения больших языковых моделей в автоматизации этого процесса.

Information technologylarge language modelshigher educationcompetencieslabor markettext vectorizationинформационные технологиибольшие языковые моделивысшее образованиекомпетенциирынок трудавекторизация текстовAksyutina I.V., Zaripova V.M., Petrova I.Yu. Model for monitoring the distribution and development of competencies in curriculum disciplines. Engineering and Construction Bulletin of the Caspian Region. 2020. No. 4 (34). (In Rus.)Аксютина И.В., Зарипова В.М., Петрова И.Ю. Модель контроля распределения и освоения компетенций по дисциплинам учебного плана // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. 2020. № 4 (34). С. 111–116.Bogoyavlensky Yu.A. Consolidation of software development management competencies for master’s students majoring in applied mathematics and informatics. Proceedings of the XV All-Russian Scientific and Practical Conference: “Digital Technologies in Education, Science, and Society” (Petrozavodsk, November 30 – December 3, 2021). Petrozavodsk: Petrozavodsk State University, 2021. Pp. 20–25.Богоявленский Ю.А. Консолидация компетенций по руководству разработкой программного обеспечения для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика»: матер. XV Всерос. науч.-практ. конф. «Цифровые технологии в образовании, науке, обществе» (Петрозаводск, 30 ноября – 3 декабря 2021 г.). Петрозаводск: Петрозаводский гос. ун-т, 2021. С. 20–25.Golubeva N.V. Formation of research competencies in specialist students in the process of mastering the methodology of mathematical modeling. Global Scientific Potential. 2023. No. 3 (144). Pp. 108–112. (In Rus.). EDN: PECBGD.Голубева Н.В. Формирование исследовательских компетенций у студентов специалитета в процессе освоения методологии математического моделирования // Глобальный научный потенциал. 2023. № 3 (144). С. 108–112. EDN: PECBGD.Ignatiev V.P., Varlamova L.F., Daramaeva A.A. Competence-based approach: Problems and solutions. Teacher of the XXI Century. 2022. No. 2-1. Pp. 34–45. (In Rus.). DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-34-45. EDN: NGRSDY.Игнатьев В.П., Варламова Л.Ф., Дарамаева А.А. Компетентностный подход: проблемы и решения // Преподаватель XXI век. 2022. № 2-1. С. 34–45. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-34-45. EDN: NGRSDY.Kameneva T.N., Shevyrev V.A., Shikhgafizov P.Sh. Metacompetences as a key factor in individual and team effectiveness. Bulletin of the South-West State University. Series: Economics. Sociology. Management. 2024. Vol. 14. No. 2. Pp. 212–223. (In Rus.). DOI: 10.21869/2223-1552-2024-14-2-212-223. EDN: AMVLQK.Каменева Т.Н., Шевырев В.А., Шихгафизов П.Ш. Метакомпетенции как ключевой фактор индивидуальной и командной эффективности // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2024. Т. 14. № 2. С. 212–223. DOI: 10.21869/2223-1552-2024-14-2-212-223. EDN: AMVLQK.Morozova N.N., Proskuryakova L.K. Formation of research competencies by means of mathematical training in students of technical specialties. Bulletin of the South-West State University. Series: Linguistics and Pedagogy. 2019. Vol. 9. No. 4 (33). Pp. 92–100. (In Rus.). EDN: KXWBHZ.Морозова Н.Н., Проскурякова Л.К. Формирование компетенций исследовательского характера средствами математической подготовки у студентов технических специальностей // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Лингвистика и педагогика. 2019. Т. 9. № 4 (33). С. 92–100. EDN: KXWBHZ.Pervun O.E. Formation of research competence of future software engineers through mathematical modeling. Problems of Modern Pedagogical Education. 2015. No. 48-3. Pp. 167–175. (In Rus.). EDN: UUYFNR.Первун О.Е. формирование исследовательской компетентности будущих инженеров-программистов посредством математического моделирования // Проблемы современного педагогического образования. 2015. № 48-3. С. 167–175. EDN: UUYFNR.Rudskoy A.I. et al. Engineering education: concept and layout of the fourth generation Federal State Educational Standard of Higher Education. St. Petersburg: Publishing House of the Polytechnic University, 2020. 93 p. (Engineering Education).Рудской А.И. и др. Инженерное образование: концепция и макет ФГОС ВО четвертого поколения. СПб.: Политех-пресс, 2020. 93 с. (Инженерное образование).Shvachka N.A. Methodology of working with interfaces and principles of designing interactive design. In: Art and graphic faculty: History and modernity. Proceedings of the All-Russian scientific and practical conference dedicated to the 60th anniversary of the art and graphic faculty Oryol State University (Oryol, October 8, 2020). Oryol: Oryol State University named after I.S. Turgenev, 2020. Pp. 121–132. EDN: HPRRUL.Швачка Н.А. Методика работы с интерфейсами и принципы проектирования интерактивного дизайна // Художественно-графический факультет: история и современность: матер. Всерос. науч.-практ. конф., посвященной 60-летнему юбилею художественно-графического факультета Орловского университета (Орёл, 8 октября 2020 г.). Орёл: Орловский гос. ун-т им. И.С. Тургенева, 2020. С. 121–132. EDN: HPRRUL.