The article investigates the peculiarities of motivation of students of different age groups in the system of additional professional education (APE), with a focus on identifying individual barriers and needs of each category. The authors note that traditional methods of organizing the educational process often do not take into account the specific characteristics of adolescents, youth, adults and the elderly, which leads to a decrease in motivation and ineffective training. The aim of the article is to demonstrate how the use of modern artificial intelligence (AI) tools, in particular chatbots capable of analyzing tone, detecting the emotional state of the user and providing personalized recommendations, can be an effective means of increasing motivation and engagement of learners of all age groups. The research relies on an integrated methodological approach that includes both quantitative data obtained through questionnaires and qualitative results from interviews and practical test runs of the chatbot. This interdisciplinary approach allows building a correlation between emotional factors, information perception characteristics, and learning outcomes. The results of the study confirm that the implementation of adaptive AI solutions contributes to a more flexible and customized educational environment where emotional support, interactive tasks, and pacing adjustments take into account the unique characteristics of each age group. The authors conclude that further development of such technologies has the potential to significantly transform the system of additional professional education, making it more effective, personalized and open to innovation.
В статье проводится исследование особенностей мотивации обучающихся различных возрастных групп в системе дополнительного профессионального образования (ДПО), с акцентом на выявление индивидуальных барьеров и потребностей каждой категории. Авторы отмечают, что традиционные методы организации образовательного процесса часто не учитывают специфические особенности подростков, молодежи, взрослых и пожилых, что приводит к снижению мотивации и неэффективности обучения. Цель статьи – продемонстрировать, как применение современных инструментов искусственного интеллекта (ИИ), в частности чат-бота, способного проводить анализ тональности, выявлять эмоциональное состояние пользователя и предоставлять персональные рекомендации, может стать эффективным средством повышения мотивации и вовлеченности обучающихся всех возрастных групп. Исследование опирается на комплексный методический подход, включающий как количественные данные, полученные посредством опросников, так и качественные результаты интервью и практических тестовых запусков чат-бота. Такой междисциплинарный подход позволяет выстроить взаимосвязь между эмоциональными факторами, особенностями восприятия информации и учебными результатами. Результаты исследования подтверждают, что внедрение адаптивных ИИ-решений способствует созданию более гибкой и индивидуально настроенной образовательной среды, где эмоциональная поддержка, интерактивные задания и регулирование темпа обучения учитывают уникальные особенности каждой возрастной группы. Авторы приходят к выводу, что дальнейшее развитие таких технологий имеет потенциал существенно трансформировать систему дополнительного профессионального образования, делая ее более эффективной, персонализированной и открытой для инноваций.