Computational nanotechnologyComputational nanotechnologyComputational nanotechnology2313-223X2587-9693YUR-VAK30972210.33693/2313-223X-2025-12-2-98-108QQASSHCOMPUTER MODELING AND DESIGN AUTOMATION SYSTEMSКОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯResearch ArticleDetermination of optimal parameters for efficient terminal operation by means of a simulation model in the AnyLogic environmentОпределение оптимальных параметров эффективной работы терминала посредством имитационной модели в среде AnyLogic6698-2474ShevchenkoAnastasia M.ШевченкоАнастасия Михайловна
Russian Federation

postgraduate student

аспирант

anastasiya2100@bk.ru1187-5058DydaAlexander A.ДыдаАлександр Александрович
Russian Federation

Dr. Sci. (Eng.); Professor, Department of Automatic and Information Systems (AIS), Faculty of Electronics and Information Technologies

доктор технических наук; профессор, кафедра автоматических и информационных систем (АИС), факультет электроники и информационных технологий

adyda@mail.ruAdmiral G.I. Nevelsky Maritime State UniversityМорской государственный университет им. адмирала Г.И. Невельского190820251229810818092025Copyright ©; 2025, Yur-VAKCopyright ©; 2025, Юр-ВАК2025Yur-VAKЮр-ВАКhttps://www.urvak.ru/contacts/https://journals.rcsi.science/2313-223X/article/view/309722

This article presents a study on determining the optimal parameters of terminal operation based on simulation modeling in the AnyLogic environment. The urgency of the work is due to the need to improve the efficiency of terminals in conditions of increasing intensity of cargo flows and limited resources. The purpose of the study is to analyze the simulation model of the terminal, which makes it possible to identify the optimal values of key parameters. To ensure a comprehensive assessment of the prospects for the development of the port infrastructure, various scenarios for the operation of the terminal have been developed. Each of the scenarios will be analyzed twice, with varying SPM performance, which will allow us to assess the impact of this parameter on the overall efficiency of the terminal. The article presents the results of computational experiments aimed at determining the influence of various parameters on the key performance indicators of the terminal. The results obtained can be used in the design of new terminals and the modernization of existing ones.

В данной статье представлено исследование, посвященное определению оптимальных параметров функционирования терминала на основе имитационного моделирования в среде AnyLogic. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения эффективности работы терминалов в условиях растущей интенсивности грузопотоков и ограниченности ресурсов. Целью исследования является анализ имитационной модели терминала, позволяющей выявить оптимальные значения ключевых параметров. Для обеспечения всесторонней оценки перспектив развития портовой инфраструктуры, разработаны различные сценарии функционирования терминала. Каждый из сценариев будет проанализирован дважды, с варьированием производительности работы СПМ, что позволит оценить влияние данного параметра на общую эффективность работы терминала. В статье представлены результаты вычислительных экспериментов, направленных на определение влияния различных параметров на ключевые показатели эффективности терминала. Полученные результаты могут быть использованы при проектировании новых терминалов и модернизации существующих.

simulationAnyLogicterminaloptimizationefficiencyoperating parametersthroughputcargo flowlogisticsимитационное моделированиеAnyLogicтерминалоптимизацияэффективностьпараметры функционированияпропускная способностьгрузопотоклогистикаAkopov A.S. Simulation modeling. Textbook and workshop for academic bachelor's degree. Lyubertsy: Yurait, 2016. 389 p.Акопов А.С. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата. Люберцы: Юрайт, 2016. 389 c.Bocharov E.P., Aleksentseva O.N. Simulation of economic process. Textbook. Saratov: Saratov Socio-Economic Institute (branch) of the Plekhanov Russian University of Economics, 2014. 160 p.Бочаров Е.П., Алексенцева О.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие. Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2014. 160 c.Bulygina O.V., Yemelyanov A.A., Yemelyanova N.Z. Simulation modeling in economics and management. Textbook. Moscow: Infra-M, 2017. 447 p.Булыгина О.В., Емельянов А.А., Емельянова Н.З. Имитационное моделирование в экономике и управлении: учебник. М.: Инфра-М, 2017. 447 c.Vyunenko L.F., Mikhailov M.V., Pervozvanskaya T.N. Simulation modeling. Textbook and workshop for academic undergraduate studies. Lyubertsy: Yurait, 2016. 283 p.Вьюненко Л.Ф., Михайлов М.В., Первозванская Т.Н. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата. Люберцы: Юрайт, 2016. 283 c.Devyatkov V.V., Polovnikov V.A., Devyatkov V.V. Simulation modeling. Textbook. Moscow: COURSE; Infra-M, 2013. 368 p.Девятков В.В., Половников В.А., Девятков В.В. Имитационное моделирование: учебное пособие. М.: КУРС; Инфра-М, 2013. 368 c.Karpov Yu. Simulation modeling of systems. Introduction to modeling with AnyLogic. St. Petersburg: BHV, 2009. 400 c.Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic. СПб.: BHV, 2009. 400 c.Kobelev N.B., Devyatkov V.V., Polovnikov V.A. Simulation modeling. Textbook. Moscow: Infra-M, 2016. 448 p.Кобелев Н.Б., Девятков В.В., Половников В.А. Имитационное моделирование: учебное пособие. М.: Инфра-М, 2016. 448 c.Korablev Yu.A. Simulation modeling (for bachelors). Moscow: KnoRus, 2018. 59 p.Кораблев Ю.А. Имитационное моделирование (для бакалавров). М.: КноРус, 2018. 59 c.Lychkina N.N. Simulation modeling of economic processes. Textbook. Moscow: Infra-M, 2012. 254 p.Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие. М.: НИЦ Инфра-М, 2012. 254 c.Muravyov D.S. The use of simulation modeling to assess the processing capacity of seaports and substantiate the need for the construction of a “dry” port. Modern Problems of the Russian Transport Complex. 2013. No. 4. Pp. 66–72. (In Rus.)Муравьев Д.С. Использование имитационного моделирования для оценки перерабатывающей способности морских портов и обоснования необходимости сооружения «Сухого» порта // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2013. № 4. С. 66–72.Prokofieva T.A. Logistic infrastructure of international transport corridors: A cluster approach to management. The World of Transport. 2015. Vol. 9. No. 1. Pp. 50–57. (In Rus.)Прокофьева Т.А. Логистическая инфраструктура международных транспортных коридоров: кластерный подход к управлению // Мир транспорта. 2015. T. 9. № 1. C. 50–57.Rybin P.K., Yershikov N.V., Komovkina N.S., Putilina D.V. Analysis of the structure of train and wagon flows arriving at the Russian ports of the Gulf of Finland. Proceedings of Petersburg Transport University. 2018. No. 3. Pp. 478–486. (In Rus.)Рыбин П.К., Ершиков Н.В., Комовкина Н.С., Путилина Д.В. Анализ структуры поездопотоков и вагонопотоков, поступающих в адрес российских портов финского залива // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2018. № 3. C. 478–486.