Моделирование процессов взаимодействия участников рабочих команд при внедрении сложных программных продуктов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В условиях интенсивного развития информационных технологий и усложнения программных продуктов, возрастает значимость эффективного взаимодействия участников рабочих команд при внедрении сложных программных решений, таких как системы автоматизации предприятий на базе платформы 1С. Данная статья посвящена изучению и моделированию процессов взаимодействия членов проектных команд, направленных на повышение результативности их совместной деятельности в ходе реализации проектов внедрения корпоративных информационных систем. В рамках исследования были проанализированы существующие подходы и методики организации командной работы, а также программные комплексы, обеспечивающие мониторинг и управление коллаборацией специалистов. Особое внимание уделено рассмотрению специфики взаимодействия при внедрении систем 1С, характеризующихся высокой степенью адаптивности и вариативности в зависимости от особенностей конкретного предприятия. Материалы и методы исследования включают в себя изучение научной литературы по проблематике управления проектными командами, анализ статистических данных о результатах внедрения корпоративных информационных систем в различных отраслях экономики, а также проведение интервью с руководителями и участниками проектов внедрения 1С на предприятиях среднего и крупного бизнеса. В рамках настоящего исследования были изучены методы моделирования работы проектной команды. В процессе работы учитывался анализ ее деятельности (деловой и межличностной). В ходе работы выявлена конфликтная фаза разработки команды, а также создана модель эффективного мотивирования [18]. Для этой цели применялся инструментарий теории игр. В результате проведенного исследования были выявлены ключевые факторы, оказывающие влияние на эффективность взаимодействия членов проектной команды, среди которых можно выделить четкое распределение ролей и обязанностей, налаженные коммуникации, использование современных средств совместной работы и управления задачами. На основе полученных данных авторами предложена концептуальная модель организации эффективного взаимодействия участников проектов внедрения 1С, учитывающая специфику данной предметной области и направленная на минимизацию рисков и повышение качества результатов проектной деятельности.

Об авторах

Дмитрий Васильевич Корниенко

Елецкий государственный университет имени И.А. Бунина

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmkornienko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3115-194X

кандидат физико-математических наук, доцент, доцент, кафедра математического моделирования, компьютерных технологий и информационной безопасности

Россия, Елец

Андрей Анатольевич Бреев

Елецкий государственный университет имени И.А. Бунина

Email: brand@gagarinbit.ru
ORCID iD: 0009-0003-3273-2556

аспирант, кафедра математического моделирования, компьютерных технологий и информационной безопасности

Россия, Елец

Список литературы

  1. Agh H. Scrum metaprocess: A process line approach for customizing scrum // Software Quality Journal. 2021. Vol. 29. No. 2. Pp. 337–379.
  2. Abdelnour-Nocera J., Sharp H. Adopting agile in a large organization: A story of sociotechnical change. In: Agile processes in software engineering and extreme programming. Proceedings of 9th International Conference, XP 2008. Limerick, Ireland, June 10–14, 2008. doi: 10.1007/978-3-540-68255-4.
  3. Pawar R.P., Mahajan K.N. Benefits and issues in managing project by PRINCE2 methodology // International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering. 2017. No. 7 (3). Pp. 190–195. doi: 10.23956/ijarcsse/V7I3/0134.
  4. Hamid U., Raza M.K., Naqvi R.F. Impact of system engineering practices on the performance of R&D projects – initial results // International Journal of Computer Theory and Engineering. 2013. Vol. 5. No. 1. Pp. 158–161. doi: 10.7763/IJCTE.2013.V5.668.
  5. Integrating program management and systems engineering: Methods, tools, and organizational systems for improving performance. 1st ed. E. Rebentisch (ed.). Wiley, 2017. 456 p.
  6. IPMA requirements for the competence of professionals in the field of project, program and portfolio management. 4th version. The team of authors SOVNET. Moscow: New Printing Technologies. 2019.
  7. System engineering. Principles and practice. Transl. from English. V.K. Batovrina, A. Kosyakov, W. Sweet et al. (eds.). Moscow: DMK Press, 2017. 624 p.
  8. Sutherland J. Scrum: A revolutionary approach to building teams, beating deadlines, and boosting productivity. Random House, 2014. 248 p.
  9. Бурняшов Б.А. Проблемы программного обеспечения профессионального образования России // Научный вестник Южного университета менеджмента. 2019. № 2 (26). С. 119–124. doi: 10.31775/2305-3100-2019-2-119-124.
  10. Гаврилюк Е.А., Манцеров С.А. Управление техническим состоянием сложных систем на основе нечеткой модели // Автоматизация процессов управления. 2018. № 1 (51). С. 91–98.
  11. Дианова Ю.В. Формирование и развитие пространственного мышления у обучающихся средствами VR-технологий // Аэрокосмическая техника, высокие технологии и инновации. 2021. Т. 2. С. 46–49.
  12. Зальмарсон А.Ф., Васильев В.А., Елецкий М.И., Сидоров С.С. Общесистемные показатели эффективности автоматизированных систем управления (программно-аппаратных комплексов) // Автоматизация процессов управления. 2018. № 3 (53). С. 11–19.
  13. Пронюшкина Т.Г. Модель формирования графической культуры как системообразующей составляющей конкурентоспособности будущего инженера // Сибирский педагогический журнал. 2008. № 4. С. 186–196.
  14. Салов Н.А. Аутсорсинг как инструмент повышения эффективности проектов разработки информационных систем субъектов экономической деятельности // Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 5. № 10. С. 36–45.
  15. Соломонова Л.П., Макарец А.Б. Scrum-методика ведения проекта. Ценности Scrum // Математика и математическое моделирование: cб. матер. XVII Всерос. молодежной научно-инновационной школы (Саров, 5–7 апреля 2023 г.). Саров: ООО «Интерконтакт». 2023. С. 268–270.
  16. Столбова И.Д., Кочурова Л.В., Носов К.Г. О возрастании роли цифровой 3D-модели в проектной деятельности и геометро-графическом образовании // Информатика и образование. 2022. № 1. Т. 37. С. 59–68.
  17. Талыбов Н.Г., Гусейнов А.Г. Разработка средства автоматизации моделирования интеллектуальной системы управления гибкой производственной системой // Проблема сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. 2017. № 2. С. 104–110.
  18. Никитина М.И., Гинцяк А.М., Бурлуцкая Ж.В., Зубкова Д.А. Модель рационального стимулирования членов проектной команды на базе инструментов теории игр // Прикладная математика и вопросы управления. 2023. № 1. С. 72–88.
  19. Рач В.А., Борулько Н.А. Управление рисками проекта: общее и различия PMBOK 4 и PMBOK 5 // Управление проектами и развитие производства. 2014. № 1 (49). С. 5–16.
  20. Колесник Г.В. Теория игр с приложениями к моделированию экономических систем. М.: Ленанд, 2017. 256 c.
  21. Новиков Д.А. Математические модели формирования и функционирования команд. М.: Физматлит, 2008. 184 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».