Сила регионалистских партий Соединенного Королевства: концептуализация и измерение

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена концептуализации понятия партийной силы (party strength) и измерению двух ее количественных элементов (электорального и институционального) на примере четырех регионалистских партий Соединенного Королевства: Шотландской национальной партии, Демократической юнионистской партии, партии «Шинн Фейн» и партии «Плайд Камри». На основании анализа основных теоретических подходов к интерпретации партийной силы предложена методика ее измерения. Представленная методика является вкладом в проблематику измерения и оценки регионализма посредством силы регионалистских партий в разных политико-институциональных условиях. Сравнение уровней электоральной и институциональной силы регионалистских партий позволяет проследить некоторые закономерности: отмечаются тенденции роста электоральной силы при стабилизации институциональной в рамках исследуемого периода 2010-х гг., а разрыв в уровнях институциональной силы партий не отражает разницу в уровне электоральной силы. Вместе с тем в статье отмечаются вызовы, стоящие перед проблематикой оценки силы регионалистских партий: детальная проработка концептуального аппарата качественных характеристик партийной силы; анализ коммуникативного и организационного элементов силы партий.

Об авторах

Михаил Владимирович Грабевник

Пермский федеральный исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.grabevnik@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3321-7519

кандидат политических наук, научный сотрудник

Пермь, Российская Федерация

Список литературы

  1. Ananieva, E.V. (2017). Divided Britain. The Contemporary Europe, 5(77), 5–15. (In Russian).
  2. Panov, P.V. (2020). Many faces of regionalism. Bulletin of Perm University. Political Science, 14(1), 102–115. (In Russian).
  3. Blau, A. (2008). The effective number of parties at four scales: Votes, seats, legislative power and cabinet power. Party Politics, 14(2), 167–187.
  4. Chiocchetti, P. (2016). Measuring party strength: A new systematic framework applied to the case of German parties, 1991–2013. German Politics, 25, 84–105.
  5. De Winter, L., & Tursan, H. (1998). Regionalist parties in Western Europe. London: Routledge.
  6. Ignazi, P. (1996). The crisis of parties and the rise of new political parties. Party Politics, 2(4), 549–566.
  7. Katz, R., & Mair, P. (1995). Changing models of party organization and party democracy. The emergence of the Cartel Party. Party Politics, 1(1), 5–28.
  8. Massetti, E., & Schakel, A. (2016). Between autonomy and secession: decentralization and regionalist party ideological radicalism. Party Politics, 1, 59–79.
  9. Lijphart, A. (1985). Proportional tenure vs. proportional representation: Introducing a new debate. European Journal of Political Research, 13, 387–399.
  10. Rosema, M. (2006). Partisanship, candidate evaluations, and prospective voting. Electoral Studies, 25, 467–488.
  11. Rye, D. (2014). Political parties and the concept of power. A theoretical framework. Basingstoke: Palgrave Macmillan.
  12. Taagepera, R. (2007). Predicting party sizes: The logic of simple electoral systems. NewYork, Oxford University Press.
  13. Vowles, J. (2004). Electoral systems and proportional tenure of government: Renewing the debate. British Journal of Political Science, 34, 166–179.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».