Ага-хан, страны Восточной Африки и образ России: некоторые аспекты деятельности АКДН


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследуется роль Организации развития Ага-хана ( Aga Khan Development Network , AKDN, АКДН) в формировании имиджа России в Восточной Африке. АКДН рассматривается как независимая неправительственная организация (НПО) в Восточной Африке, чья позиция в отношении России в настоящее время совпадает с позицией коллективного Запада. Авторы исходят из предположения о том, что с 2022 г. АКДН, в частности ее медиаподразделение Nation Media Group , направляет значительные усилия на формирование отрицательного имиджа России. Исследование состоит из двух частей. В первой части представлены обзор сетевой деятельности АКДН в Восточной Африке с момента появления исмаилитских общин в регионе и описаны основные направления этой деятельности с разбивкой по странам на основе официального сайта организации. Особое внимание уделено гуманитарным, образовательным и медийным проектам, которые дают организации больше рычагов влияния для формирования образов, ценностей и идей. Проанализировав деятельность АКДН, авторы приходят к выводу, что благодаря таким проектам по развитию организация сформировала солидный социальный капитал в Восточной Африке. Вторая часть призвана доказать исходную гипотезу об антироссийской направленности деятельности АКДН в регионе, для чего была создана база данных новостных изданий, аффилированных с организацией, использованы методы анализа текстов, такие как определение именованных сущностей, латентное размещение Дирихле и сентимент-анализ публикаций за 2023 г. Полученная тональность, тематики и географический охват новостей позволяют подтвердить, что исследованные СМИ формируют негативный образ России в Восточной Африке через ассоциативный ряд агрессии, конфликтов и дестабилизации в Африке и во всем мире, что может быть связано с ориентацией АКДН на страны Запада, а также несовпадением интересов АКДН и России в Центральной Азии. В связи с этим российской стороне рекомендуется учитывать то влияние и ресурсы, которые организация задействует в восточноафриканском информационном поле.

Об авторах

Майя Викторовна Никольская

МГИМО МИД России

Email: nikolskaya.m.v@my.mgimo.ru
ORCID iD: 0000-0002-3160-112X
SPIN-код: 1011-2316

руководитель программы Института международных исследований «Африка в фокусе российских интересов»

Москва, Российская Федерация

Василий Валерьевич Виноградов

МГИМО МИД России

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.vinogradov@inno.mgimo.ru
ORCID iD: 0000-0002-7458-1085
SPIN-код: 3506-7911

преподаватель кафедры прикладного анализа международных проблем

Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Alekseeva, A. V. (2018). The role of Aga Khan Development Network in Tajikistan’s postconflict development. Pathways to Peace and Security, (1), 308–323. (In Russian). https://doi.org/10.20542/2307-1494-2018-1-308-323; EDN: XYDZDN
  2. Arun, R., Suresh, V., Veni Madhavan, C. E., & Narasimha Murthy, M. N. (2010). on finding the natural number of topics with latent Dirichlet allocation: Some observations. In M. J. Zaki, J. X. Yu, B. Randivan & V. Pudi (Eds.), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, Part I: 14th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2010, Hyderabad, India, June 21–24, 2010, Proceedings (pp. 391–402). Berlin, Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-13657-3_43
  3. Bahriev, B. Kh., & Borishpolets, K. P. (2022). Soft power of non-state actors in world politics: The case of Aga Khan IV and his institutions. Tomsk State University Journal, (481), 66–76. (In Russian). https://doi.org/10.17223/15617793/481/8; EDN: VWMKCA
  4. Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet allocation. Journal of Machine Learning Research, 3, 993–1022.
  5. Bolton, C. (2021). Modernizing the madrasa: Islamic education, development, and tradition in Zanzibar. In O. O. Kane (Ed.), Islamic scholarship in Africa: New directions and global contexts (pp. 239–260). Rochester, NY: Boydell and Brewer. https://doi.org/10.1515/9781787446076-019
  6. Cao, J., Xia, T., Li, J., Zhang, Y., & Tang, S. (2009). A density-based method for adaptive LDA model selection. Neurocomputing, 72(7–9), 1775–1781. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.06.011
  7. Chande, A. (2008). Muslim-state relations in East Africa under conditions of military and civilian or one-party dictatorships. Historia Actual Online, (17), 97–111.
  8. Daftary, F. (Ed.). (2010). A modern history of the Ismailis: Continuity and change in a Muslim community. London: I.B. Tauris.
  9. Deveaud, R., SanJuan, E., & Bellot, P. (2014). Accurate and effective latent concept modeling for ad hoc information retrieval. Document numérique, 17(1), 61–84. Retrieved from https://stm.cairn.info/ revue-document-numerique-2014-1-page-61?lang=en
  10. Dias, C. (1970). Tanzanian nationalizations: 1967–1970. Cornell International Law Journal, 4(1), 59–79. Retrieved from https://scholarship.law.cornell.edu/cgi/viewcontent.cgi?referer=&httpsredir=1&article=1543&context=cilj
  11. Filaretova, Yu. S., & Atieh, B. (2023). Soft Power of AKDN as a threat to Russian interests in Central Asia. Rossiya i Novye Gosudarstva Evrazii, (4), 175–184. (In Russian). https://doi.org/10.20542/2073-4786-2023-4-175-184; EDN: UBIXBL
  12. Griffiths, T. L., & Steyvers, M. (2004). Finding scientific topics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(suppl_1), 5228–5235. https://doi.org/10.1073/pnas.0307752101
  13. Happer, C., & Philo, G. (2013). The role of the media in the construction of public belief and social change. Journal of Social and Political Psychology, 1(1), 321–336. https://doi.org/10.5964/jspp.v1i1.96
  14. Hu, M., & Liu, B. (2004). Mining opinion features in customer reviews In A. G. Cohn (Ed.), AAAI’04: Proceedings of the 19th national conference on artificial intelligence (pp. 755–760). San Jose, CA: AAAI Press.
  15. Issaev, L., Shishkina, A., & Liokumovich, Y. (2022). Perceptions of Russia’s ‘return’ to Africa: Views from West Africa. South African Journal of International Affairs, 29(4), 425–444. https://doi.org/10.1080/10220461.2022.2139289; EDN: VGXTKC
  16. Karim, K. Kh. (2011). Muslim migration, institutional development, and the geographic imagination: The Aga Khan Development Network’s global transnationalism. In J. DeBardeleben & A. Hurrelmann (Eds.), Transnational Europe: Promise, paradox, limits. Palgrave studies in European Union Politics (pp. 205–221). London: Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1057/9780230306370_12
  17. Khachaturyan, N. R. (2022). Aga-Khan III and the independence of India (transnational community and world politics). Vestnik Instituta Vostokovedeniya RAN, (2), 49–55. (In Russian). https://doi.org/10.31696/2618-7302-2022-2-49-55; EDN: NSHWTA
  18. Le Cour Grandmaison, C. (2015). Nizarite Ismailis in Kenya. In M. Adam (Ed.), Indian Africa: Minorities of Indian-Pakistani origin in Eastern Africa (pp. 207–243). Dar es Salaam: Mkuki na Nyota Publishers. https://doi.org/10.2307/j.ctvh8r4m1.12
  19. Liu, B. (2020). Sentiment analysis: Mining opinions, sentiments, and emotions (2nd ed.). Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108639286
  20. Medhat, W., Hassan, A., & Korashy, H. (2014). Sentiment analysis algorithms and applications: A survey. Ain Shams Engineering Journal, 5(4), 1093–1113. https://doi.org/10.1016/j.asej.2014.04.011
  21. Mikheev, A., Moens, M., & Grover, C. (1999). Named entity recognition without gazetteers. In H. S. Thompson & A. Lascarides (Eds.), Proceedings of the ninth conference on European chapter of the Association for Computational Linguistics: 1999, Bergen, Norway, June 08–12, 1999 (pp. 1–8). New York: Association for Computing Machinery. Retrieved from https://aclanthology.org/E99-1001.pdf
  22. Plekhanov, S. N. (2006). The open palm. Aga Khan and his murids. Moscow: Nacional’noe obozrenie publ. (In Russian). EDN: QUAPVR
  23. Poor, D. M. (2014). Authority without territory: The Aga Khan Development Network and the Ismaili imamate. New York: Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1057/9781137428806
  24. Rüther, H., & Rajan, R. S. (2007). Documenting African sites: The Aluka project. Journal of the Society of Architectural Historians, 66(4), 437–443. https://doi.org/10.1525/jsah.2007.66.4.437
  25. Ruto-Korir, R., Jepkemboi, G., & Boit, R. (2020). Sustainability of early childhood education in Kenya: Where are we at the beginning of sustainable development goals? Kenya Studies Review, 8(1), 42–55.
  26. Saraiva, R. (2023). Adaptive peacebuilding in Mozambique: Examples of localized international non-governmental organizations (L-INGOs) in a complex and uncertain environment. In C. de Coning, R. Saraiva & A. Muto (Eds.), Adaptive peacebuilding: A new approach to sustaining peace in the 21st century (pp. 121–150). London: Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-3-031-18219-8_5
  27. Sedova, A. G., & Mitrofanova, O. A. (2017). Topic modelling of Russian texts based on lemmata and lexical constructions. Komp’yuternaya Lingvistika i Vychislitel’nye Ontologii, (1), 132–144. (In Russian). https://doi.org/10.17586/2541-9781-2017-1-132-144; EDN: YWIOZU
  28. Shelar, H., Kaur, G., Heda, N., & Agrawal, P. (2020). Named entity recognition approaches and their comparison for custom NER model. Science & Technology Libraries, 39(3), 324–337. https://doi.org/10.1080/0194262X.2020.1759479; EDN: ODKKXG
  29. Sventsitskiy, A. L., Pochebut, L. G., Kiloshenko, M. I., Kuznetsova, I. V., Mararitsa, L. V., & Kazantseva, T. V. (2009). Social capital and its formation: Psycho-social approach. Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta. Seriya 12. Psikhologiya. Sotsiologiya. Pedagogika, (3–2), 140–149. (In Russian). EDN: MBVYZL
  30. Tejpar, A. (2019). The Migration of Indians to Eastern Africa: A case study of the Ismaili community, 1866–1966 [MA thesis]. Orlando: University of Central Florida. Retrieved from https://stars.library.ucf.edu/etd/6324
  31. Walji, S. R. (1974). A history of the Ismaili community in Tanzania [PhD thesis]. Madison : University of Wisconsin. EDN: FZWUUH
  32. Wen, Y., Fan, C., Chen, G., Chen, X., & Chen, M. (2020). A Survey on named entity recognition. In Q. Liang, W. Wang, X. Liu, Z. Na, M. Jia & B. Zhang (Eds.), Communications, Signal Processing, and Systems. CSPS 2019. Lecture Notes in Electrical Engineering (Vol. 571, pp. 1803–1810). Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-9409-6_218

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».