SOME ASPECTS OF CITY AND VILLAGE WOMEN’S DISEASE INCIDENCE BASED ON PERIODIC HEALTH EXAMINATION

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Disease prevalence survey is one of the population health estimation methods, which allows finding out previously unrecognized diseases or initial stages of chronic illness. Due to medical care low availability a part of village women diseases remains unrecognized and it results in high level of rural population disability and mortality. Because of the lack of official statistical information on disease incidence of female population, the disease prevalence survey has been performed basing on results of city and village women’s periodic health examination in one of Ufa Out-patient Clinics and in a rural municipal region. The survey results show that prevalence rate of village women’s diseases recognized during periodic health examination is statistics wise significantly higher (1160.2 per 1000 of examined) in comparison with city women (907.8 per 1000 of examined, р < 0,001). Among the recognized diseases the first 2 rank places have been taken by circulatory illnesses and neuropathies for both groups of women, the third place has been occupied by endocrine system diseases for city women and by digestive system diseases for village women. It has been defined that relative index of recognized diseases builds up depending on age, but it is signifi-cantly higher for village women. Thus for age group of 21-36 years old the disease incidence among city women was 637.7 per 1000 people of the relevant age, among village women - 728.1, at age of more than 60 years old - 1200.0 and 1528.4 correspondingly. The number of recognized circulatory, endocrine system, excitatory system diseases, neuropathies, eye and its appendages diseases and others has been increasing for the elderly age groups. The obtained results are implemented in developing of women health care procedures.

Авторлар туралы

N Sharafutdinova

Bashkir State Medical University, Ufa, Russia

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: nazira-h@rambler.ru

Sharafutdinova Nazira Khamzinovna, Bashkir State Medical University, Department of Public Health and Health Care Management with IDPO Course, Doctor of Medical Science, Professor, Head of Department

3 Lenin Str, Ufa City, Russia, 450008

V Polunina

Russian Pirogov National Research Medical University, Moscow, Russia

Email: nazira-h@rambler.ru

G Mustafina

Bashkir State Medical University, Ufa, Russia

Email: nazira-h@rambler.ru
3 Lenin Str, Ufa City, Russia, 450008

M Sharafutdinov

Bashkir State Medical University, Ufa, Russia

Email: nazira-h@rambler.ru
3 Lenin Str, Ufa City, Russia, 450008

M Pavlova

Bashkir State Medical University, Ufa, Russia

Email: nazira-h@rambler.ru
3 Lenin Str, Ufa City, Russia, 450008

Әдебиет тізімі

  1. Artemenko M.V., Protasova V.V. To the question of the study of the influence of the indices of medical services of the population on the incidence in the region. Fundamental research. 2008. No. 8. P. 20—21.
  2. Zakharchenko Yu.I., Shamritskiy Yu.A., Belichenko V.V. and others. Analysis of morbidity, disability and the state of medical care for the population of the Krasnodar Territory. Social aspects of disability. 2015. No. 3. P. 75—79.
  3. Lassky I.A. Morbidity of the population as the leading criterion in assessing the health of the population. Clinical experience of the twenty. 2015. No. 2 (26). P. 81—87.
  4. Sharafutdinova N.Kh., Kalininskaya AA, Ibragimova Z.R. Complex assessment of morbidity and organization of medical care for the rural population about the diseases of the circulatory system. Health, demography, ecology of Finno-Ugric peoples. 2011. No. 1. P. 5—9.
  5. Fuvaev EN, Stupakov IN, Samorodskaya IV Dynamics of incidence rates and organization of primary medical care for the population of the megalopolis. Public Health of the Russian Federation. 2008. No. 3. P. 11—14.
  6. Senizhuk A.I., Shilnikova N.F., Dudareva V.A. Monitoring of the morbidity rate by reference, as a criterion of accessibility of medical care to the population of the Trans-Baikal Territory. Zabaikalsky medical bulletin. 2014. No. 4. P. 136—141.
  7. Sukonko O.G., Krasnyi S.A., Moiseyev P.I. and others. The incidence of malignant neoplasms and the state of oncological care for the population of the Republic of Belarus. Oncological Journal. 2016. T. 10. No. 1 (37). From 5—18.
  8. Vasin S.A., Denisenko M.B., Sirotko M.L. Age morbidity as a prognostic factor of the state of health and organization of medical and social assistance to the population. Health — the basis of human potential: problems and ways to solve them. 2010. T. 5. No. 1. P. 415—418.
  9. Danilov A.V. Comparison of the incidence of COPD among workers in an agricultural enterprise, an industrial enterprise in the city of Ryazan, and the urban population. Science of the young. 2014. No. 2. P. 82—87.
  10. Barabash A.L. Structure of the incidence of the population as an indicator of the ecological status of the Tambov region. Bulletin of the Tambov University. 2008. T. 13. No. 2—3. P. 196—201.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».