Возможности количественного сенсорного тестирования для оценки состояния тонких волокон у пациентов с компрессионной радикулопатией на пояснично-крестцовом уровне


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обследовано 55 пациентов с клинической картиной невропатического болевого синдрома вследствие компрессионной радикулопатии L5, S1 корешков, подтвержденной данными клинико-неврологического обследования, МРТ/КТ исследований и опросников боли. Метод количественного сенсорного тестирования (КСТ) применялся для оценки сенсорной функции по дерматомам с двух сторон (на вовлеченной в болевой процесс нижней конечности и на невовлеченной): определялись температурные пороги тепловой чувствительности, холодовой чувствительности, тепловой и холодовой боли). Полученные результаты свидетельствуют о дисфункции тонких волокон как на вовлеченной в болевой процесс нижней конечности, так и на невовлеченной. Также отмечено сочетание холодовой гипералгезии с аллодинией, тесная корреляция результатов количественного тестирования с данными опросников боли.

Об авторах

Л Т Шаова

Российский университет дружбы народов

Кафедра пропедевтики внутренних болезней; Российский университет дружбы народов

Ю В Котовская

Российский университет дружбы народов

Кафедра пропедевтики внутренних болезней; Российский университет дружбы народов

Ж Д Кобалава

Российский университет дружбы народов

Кафедра пропедевтики внутренних болезней; Российский университет дружбы народов

Е Л Соков

Городская клиническая больница № 64

Кафедра нервных болезней и нейрохирургии РУДН; Городская клиническая больница № 64

Л Е Корнилова

Городская клиническая больница № 64

Кафедра нервных болезней и нейрохирургии РУДН; Городская клиническая больница № 64

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).