Оценка инновационного потенциала учреждений здравоохранения на примере детской городской клинической больницы мегаполиса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Данная статья посвящена определению и оценке инновационного потенциала организации системы здравоохранения. Для оценки инновационного потенциала бюджетной организации следует проводить комплексную оценку следующих элементов: эффективность использования бюджетных и внебюджетных средств, научно-технический потенциал, показатели коммерциализации инноваций, продолжительность выполняемых работ, характеристика инновационности управляющей системы, человеческий капитал. Выделение средств государственного финансирования в организации здравоохранения со средним и высоким инновационным потенциалом будет более эффективно для достижения высокого уровня инноваций в сфере здравоохранения в целом. Проведенный анализ внешних и внутренних факторов показал, что современные условия способствует повышению эффективности инновационного потенциала организации, однако в условиях реструктуризации здравоохранения особенно важно наиболее эффективно использовать имеющие ресурсы, повышать конкурентные преимущества, привлечь лучшие кадры. Положительно влияет нахождение учреждения в мегаполисе. Исследуемое учреждение организационно и материально-технически сформировало хороший базовый уровень для дальнейшего совершенствования методов и технологий оказания высококвалифицированной медицинской помощи. Совокупная оценка инновационного потенциала положительная.

Об авторах

Артем Владимирович Буллих

Морозовская детская городская клиническая больница

Email: fomina_av@pfur.ru
Клиническая диагностическая лаборатория

Анна Владимировна Фомина

Российский университет дружбы народов

Email: fomina_av@pfur.ru
Кафедра общественного здоровья и гигиены медицинского института

Екатерина Петровна Макарова

Российский университет дружбы народов

Email: fomina_av@pfur.ru
Департамент техносферной безопасности

Игорь Ефимович Колтунов

Морозовская детская городская клиническая больница

Email: fomina_av@pfur.ru

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».