Технология автоматической классификации групп пациентов с использованием магнитокардиографии в диагностике поражения предсердий у больных хронической обструктивной болезнью легких и ишемической болезнью сердца

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Настоящая работа посвящена исследованию возможности технологии автоматической классификации групп пациентов с использованием магнитокардиографии в диагностике поражения предсердий. Был выполнен анализ магнитокардиографических данных для трех групп пациентов. В первую вошли 31 МКГ запись здоровых волонтеров. Во вторую группу - 45 МКГ записей для пациентов, у которых установлена хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ). Третья группа включала 58 МКГ записей пациентов с ишемической болезнью сердца. Результаты статистического анализа показали, что решающее правило для классификации групп пациентов с ХОБЛ и ИБС может иметь четыре информационных параметра: 1 - показатель вариации магнитного поля (ПВМП), который характеризует процент превышения заданного уровня магнитного поля на всем временном интервале (104 мсек), в точках плоскости измерений каждой магнитной карты. 2 - параметр инверсий (ПИ), который определяется на интервале 2-40 мсек. 3 - параметр изменения интегральной карты токов (ПИКТ), характеризующий изменения структуры (величин векторов; направления векторов; пространственное распределение в границах области измерений) карты распределения вектора плотности токов за время 10 мсек (на зубце Р, в данном случае). 4 - параметр интегрального минимума магнитного поля (ИМП).

Об авторах

Геннадий Георгиевич Иванов

Первый Московский медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: ivgen2004@mail.ru
Отдел кардиологии НИЦ; Кафедра госпитальной терапии Российский университет дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 8, Москва, Россия, 117198

Наталия Александровна Буланова

Первый Московский медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: bulanovanatalia@mtu-net.ru
Отдел кардиологии НИЦ; Кафедра госпитальной терапии Российский университет дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 8, Москва, Россия, 117198

Вячеслав Александрович Востриков

Первый Московский медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: vostricov.v@mtu-net.ru
Отдел кардиологии НИЦ; Кафедра госпитальной терапии Российский университет дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 8, Москва, Россия, 117198

Владимир Евгеньевич Дворников

Российский университет дружбы народов

Email: dvornikovve@mail.ru
Кафедра госпитальной терапии

Наталья Александровна Чуйко

Российский университет дружбы народов

Email: ivgen2004@mail.ru
Кафедра госпитальной терапии

Гази Халаби

Российский университет дружбы народов

Email: ivgen2004@mail.ru
Кафедра госпитальной терапии

Юрий Васильевич Масленников

ООО «Научно-производственное объединение КРИОТОН»

Email: Cryoton@inbox.ru

Михаил Андреевич Примин

Институт кибернетики им. В.М. Глушкова

Email: Cryoton@inbox.ru

Игорь Владимирович Недайвода

Институт кибернетики им. В.М. Глушкова

Email: Cryoton@inbox.ru

Светлана Юрьевна Кузнецова

Центральная клиническая больница РАН Поликлиника № 3 ЦКБ РАН

Email: Kuznetsovasu@mail.ru

Виктория Николаевна Гунаева

Центральная клиническая больница РАН Поликлиника № 3 ЦКБ РАН

Email: vgunaeva@gпmail.ru

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».