Modern concepts of organizational management efficiency and its assessment

封面

如何引用文章

详细

In a dynamic business environment and rising competition, the relevance of assessing organizational management efficiency is increasing. However, business owners and managers face challenges related to data disintegration, leading to flawed decisions. The key issue is the conflation of “efficiency” (goal attainment with minimal resources) and “effectiveness” (degree of goal realization) and the non-representative nature of applied metrics. This threatens organizational sustainability, especially amid regulatory demands. The study aims to analyze modern concepts of organizational management efficiency, clarify terminology, identify key influencing factors, and evaluate measurement methods, integrating economic and social aspects. The methodology combines general scientific theoretical methods, case analysis (examples of vertically integrated oil companies (VIOCs) and the Russian healthcare system), and content analysis of academic literature. The author uses concepts of economic and social efficiency, a systemic approach, and tools like the Balanced Scorecard (BSC) and compliance control. Four key factors of efficiency were identified: leadership (management support), contextual (external and internal environment), personal (employee motivation), and systemic (technology, processes). The distinction between efficiency and effectiveness was clarified. A multi-criteria approach combining financial metrics (profitability, liquidity) and non-financial indicators (employee satisfaction, reputation) was justified. In cases of VIOCs and healthcare, BSC transforms strategic goals into measurable KPIs, while telemedicine enhances social efficiency. Integrating compliance control into management evaluation is a unique contribution. It is positioned not only as a risk mitigation tool but also as a driver of stakeholder loyalty. Traditional financial metrics are insufficient for assessing long-term sustainability, underscoring the relevance of BSC and social indicators. Adopting BSC, compliance control, and lean production principles enhances competitiveness. Further research should develop industryspecific evaluation methodologies that consider digitalization and long-term planning for the sustainable development of organizations.

作者简介

Leonid Lebedev

RUDN University; The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

编辑信件的主要联系方式.
Email: leoneedlebedev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6746-2750
SPIN 代码: 3927-1188

Candidate of Philological Sciences, Senior Lecturer, Department of English No. 1, Division of Language Training, General Academy Faculty, The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration ; Master’s Student, Department of Applied Economics, Higher School of Management, RUDN University

82 Vernadsky ave, bldg. 1, Moscow, 119571, Russian Federation; 6 Miklukho-Maklaya st., Moscow, 117198, Russian Federation

参考

  1. Kondratskaya TA, Dmitrienko EA. Management efficiency: necessity and possibility of assessing the process and result. Bulletin of Baikal State University. 2021;31(3):330–334. (In Russ.). https://doi.org/10.17150/2500-2759.2021.31(3).330-334EDN: CBFTHI
  2. Kokoeva VA, Plekhanov SV. Some issues of social and economic efficiency in the field of entrepreneurship. Social Sciences. 2021;(1):59–68. (In Russ.). EDN: ANJLON
  3. Varkovsky SV. (2022). The essence of management efficiency in an organization. Young Scientist. 2022;(16):333–337. (In Russ.). EDN: MCIULK
  4. Eliseev GG, Lukashova OA, Shtanko NA. Management and efficiency. Journal of Monetary Economics and Management. 2023;(1):51–54. (In Russ.). EDN: UMIHCK
  5. Novikova NG, Shchepina SV. Factors affecting the efficiency of inventory management in the context of competitiveness management of a trading company. Bulletin of Baikal State University. 2023;33(1):74–83. (In Russ.). https://doi.org/10.17150/2500-2759.2023.33(1).74-83EDN: RTLXNA
  6. Dolzhenko RA, Malyshev DS. (2021). Development of approaches to labour productivity and its assessment. Russian Journal of Labor Economics. 2021;8(12):1577–1590. (In Russ.). https://doi.org/10.18334/et.8.12.113989EDN: SLPHAS
  7. Khamatova V. Kak otsenit’ effektivnost’ sistemy menedzhmenta i ispravit’ oshibki [How to assess the effectiveness of the management system and correct mistakes]. Russkaya shkola upravleniya. 21.10.2024. URL: https://uprav.ru/blog/effektivnost-­sistemy-menedzhmenta (accessed 06.12.2024). (In Russ.).
  8. Ivchenkova MS. The specifics, role and methodological problems of expert knowledge in sociological research. Izvestiya of Saratov University. Sociology. Politology. 2022;22(4):424–429. (In Russ.). https://doi.org/10.18500/1818-9601-2022-22-4-424-429EDN: ORRMDT
  9. Burgonov OV, Almazov KV. Developing a balanced scorecard for the comprehensive assessment of the efficiency of corporate management systems. Economics and Management. 2022;28(4):340–350. (In Russ.). https://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-4-340-350EDN: RKLDZM
  10. Lebedeva DV, Kashirin AD. Problems of innovative development of Russian oil and gas companies and their potential solutions. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2024;15(9):20–29. (In Russ.). https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.09.15.003EDN: NLSJJQ
  11. Kaplan RS, Norton DP. Sbalansirovannaya sistema pokazatelei. Ot strategii k deistviyu [The balanced scorecard: translating strategy into action]. Pavlov M, translator from English. Moscow: Olimp-­Biznes publ.; 2003. (In Russ.). EDN: QQCOL
  12. Miroshnichenko MA, Goloborodko EO, Sarycheva IN. Effective management methodology based on the principles of lean manufacturing. Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020;(2):178–183. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/2304-6139-2020-10161EDN: PGHANX
  13. Sharkova A, Bondarchuk N, Lebedeva D. Compliance control — an internal element of the controlling system. Controlling. 2022;(3):2–9. (In Russ.). EDN: NJAPGJ
  14. Vypolzova OO, Markina YV. Compliance system as one of the forms of managemet control at the enterprise. Management in modern system. 2021;(4):51–59. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2311-1313-32-51-59 EDN: UOWZPG
  15. Kozenko AV, Akhilgov MB, Uzhakhova LM. Compliance activity in countering corporate fraud. Russian Economic Bulletin. 2022;5(4):175–179. (In Russ.). EDN: ZBJTUH

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».