Опыт изучения лучших практик кластерного развития в РФ: Калужская область

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена анализу практики кластерного развития Калужской области. Авторами изучены основные социально-экономические результаты инвестиционной деятельности, способы организации управления кластерным развитием. Выявлены основные механизмы, способствующие достижению позитивных результатов - они заключаются в создании инфраструктурных площадок, особом подходе к организации системы управления инвестиционной деятельностью и кластерным развитием. Одним из подходов к организации системы управления кластерным развитием является разделение административно-коммуникационных функций и функций по управлению финансами и развитием инфраструктуры. В статье рассмотрены организационные решения для реализации принципа разделения функций, а также показан один из способов решения проблемы координации между организациями, входящими в кластер.

Об авторах

Сергей Александрович Семенов

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: sas29120@gmail.com

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры управления проектами и программами

проспект Вернадского, 82, стр. 1, Москва, Россия, 119571

Ольга Викторовна Филатова

Российский университет дружбы народов

Email: o.filatova87@gmail.com

кандидат социологических наук, старший преподаватель кафедры государственного и муниципального управления

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, Россия, 117198

Список литературы

  1. Investicionnaya strategiya Kaluzhskoj oblasti // The Decree of the Government of the Kaluga region. 25.03.2013. № 150.
  2. Koncepciya deyatel’nosti otkrytogo akcionernogo obshchestva «Korporaciya razvitiya Kaluzhskoj oblasti» / The Decree of the Government of the Kaluga region № 70. 27.02.2008 «Ob odobrenii koncepcii deyatel›nosti akcionernogo obshchestva «Korporaciya razvitiya Kaluzhskoj oblasti». URL: http://www.invest.kaluga.ru/files/uploads/files/doc4.pdf.
  3. Al’yans kompetencij «Park aktivnyh molekul». Istorii uspekha. URL: http://pam-alliance. ru/index.php/success-stories/success-stories-mbf.
  4. Valovoj regional’nyj produkt po sub»ektam Rossijskoj Federacii v 1998–2014 gg. URL: www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/vrp98-14.xlsx.
  5. Investicii / Dannye territorial’nogo organa gosudarstvennoj statistiki po Kaluzhskoj oblasti. URL: http://kalugastat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/kalugastat/ru/statistics/ enterprises/investment.
  6. Klasternaya politika: dostizhenie global’noj konkurentosposobnosti / V.L. Abashkin, S.V. Artemov, E.A. Islankina i dr.; Minehkonomrazvitiya Rossii, AO «RVK», NIU HSE. M. : NIU HSE, 2017. 324 s. 500 ehkz.
  7. Klasternaya politika. Koncentraciya potenciala dlya dostizheniya global’noj konkurentosposobnosti. Doklad MED RF. 2015 g.
  8. Konsolidirovannye byudzhety sub»ektov rossijskoj Federacii i byudzhetov territorial’nyh gosudarstvennyh vnebyudzhetnyh fondov. URL: http://www.roskazna.ru/ispolneniebyudzhetov/konsolidirovannye-byudzhety-subektov.
  9. Korporaciya razvitiya Kaluzhskoj oblasti. Obshchaya informaciya. URL: http://m.invest. kaluga.ru/about/general.
  10. Kostin I.V. Sistema privlecheniya investicij v ehkonomiku Kaluzhskoj oblasti // Ehkonomika, Statistika i Informatika, №3, 2013 g. S. 45–48. S. 45.
  11. Osnovnye pokazateli investicionnoj deyatel’nosti v Kaluzhskoj oblasti za period: 2006 – noyabr’ 2017 g. URL: http://admoblkaluga.ru/sub/econom/invest/investment_ performance.php.
  12. Regiony Rossii. Osnovnye harakteristiki sub»ektov Rossijskoj Federacii. 2016: Stat. sb. / Rosstat. M., 2016. 671 s.
  13. Regiony Rossii. Social’no-ehkonomicheskie pokazateli. 2017: Stat. sb. / Rosstat. M., 2017. 1402 s.
  14. Rukovodstvo po formirovaniyu klasterov – osnovnye napravleniya formirovaniya i upravleniya klasternymi iniciativami. Proekt CLOE: Vnutrievropejskaya svyaz’ klasterov. URL:www.clusterforum.org.
  15. Dezhina I.G. Tekhnologicheskie platformy i innovacionnye klastery: vmeste ili porozn’? M. : Izdatel’stvo Instituta Gajdara, 2013. 124 s.: il.
  16. Arnaud Largier, Sylvie Lartigue, Odile Soulard, Christine Tarquis. Clusters Mondiaux: regards croises sur la theorie et la realite des clusters. Identification et cartographie des principaux clusters internationaux. 2008.
  17. Larissa Talmon-Gross, Michal Miedzinski. European Cluster Observatory. Case Study. Framework conditions to support emerging industries in the area of healthcare. 2016.
  18. Larissa Talmon-Gross, Michal Miedzinski. European Cluster Observatory. Case Study. Framework conditions to support emerging industries in the area of circular economy. 2015.
  19. Lysann Muller, Thomas Lammer-Gamp, Gerd Meier zu Kocker, Thomas Alslev Christensen. Clusters are individuals. Vol. 2. 2012.
  20. Orjan Solvell, Goran Lindqvist, Christian Ketels. The Cluster Initiative Greenbook (2003).
  21. Thomas Andersson, Sylvia Schwaag-Serger, Jens Sorvik, Emily Wise Hansson. The Cluster Policies Whitebook (2004).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».