Подсистема информационного взаимодействия в системе сбора медицинских статистических данных
- Авторы: Лисненко А.А.1, Асмус В.А.1, Асмус Т.А.2
-
Учреждения:
- Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский университет)
- Российский университет дружбы народов
- Выпуск: Том 12, № 1 (2025)
- Страницы: 22-28
- Раздел: МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ
- URL: https://journals.rcsi.science/2312-8313/article/view/317852
- DOI: https://doi.org/10.22363/2312-8313-2025-12-1-22-28
- EDN: https://elibrary.ru/WVAEGX
- ID: 317852
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель исследования - описать конфигурацию и топологию брокера сообщений для асинхронной и надежной передачи данных в подсистеме информационного взаимодействия в рамках модернизации системы сбора и обработки медицинских статистических данных. Использована информация из нормативно-правовых актов, федерального закона в сфере здравоохранения, а также актуальные исследования в области передачи данных. В рамках цифровой трансформации системы здравоохранения осуществляется оптимизация процесса сбора медицинских статистических данных, одним из инструментов оптимизации является внедрение электронного медицинского документооборота, где каждый документ представлен в виде структурированного электронного медицинского документа. Главные преимущества оптимизации - возможность получать информацию в режиме реального времени, асинхронность процесса обмена сообщениями и упорядочение потока медицинских данных во времени. Для обеспечения работы информационной системы необходимо настроить подсистему информационного взаимодействия между источниками медицинских данных и центрами их обработки. В качестве такой подсистемы авторы предложили использовать программу-посредник для асинхронной передачи сообщений. Программа, реализующая паттерн проектирования, - брокер сообщений. Описаны преимущества брокера сообщений Apache Kafka. Внедрение подобной подсистемы позволяет изменить систему информационного взаимодействия между административными уровнями, таким образом, что верхние уровни могут напрямую получать исходные необработанные данные с нижних уровней. При этом количество кластеров Apache Kafka зависит от количества административных единиц, за которыми закреплены медицинские учреждения.
Об авторах
Александр Алексеевич Лисненко
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский университет)
Email: lisnenko_a_a@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-3625-3715
преподаватель кафедры информационных и интернет-технологий
Россия, 119048, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2Вероника Андреевна Асмус
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский университет)
Автор, ответственный за переписку.
Email: asmus.veronika.a@mail.ru
студент 4 курса лечебного факультета Россия, 119048, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2
Тимофей Андреевич Асмус
Российский университет дружбы народов
Email: asmus.tim.a@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-1642-4135
магистрант инженерной академии
Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6Список литературы
- Bashina O, Komkova N, Matraeva L, Kosolapova V. The future of international statistical data sharing and new issues of interaction. Voprosy statistiki. 2019;26(7):55–66. (In Russ). https://doi.org/10.34023/2313-6383-2019-26-7-55-66 EDN: IMYRTT
- Zarubina T, Shvyrev S, Solovyev V, Rauzina S, Rodionov V, Penzin O, Surin M. Integrated electronic health record: status and prospects. Medical Doctor and IT. 2016;(2):35–44. (In Russ.). EDN: WMOTPH
- Blum VS. Innovative System State Medical Statistics. Aktual’nye problemy ekonomiki i upravleniya. 2015;(2):80–88. (In Russ.). EDN: TWTVMB
- Samtani G, Sadhwani D. Integration brokers and Web services. Web Services Business Strategies and Architectures. Birmingham: Apress; 2013:71–84. https://doi.org/10.1007/978-1-4302-5356-3
- Scott D, Gamow V, Klein D. Kafka in Action. Moscow: DMK Press; 2022. (In Russ.).
- Rakhmatulin TG. Comparative analysis of Apache Kafka and RabbitMQ. Aktual’nye issledovaniya. 2022;(49):35–40. (In Russ.). https://doi.org/10.51635/27131513_2022_49-1_35 EDN: ESRFWG
- Linev FA. Obzor sistem obmena soobshcheniyami [Review of messaging systems]. Young Scientist. 2017;(19):29–32. (In Russ.). EDN: YNVUHT
Дополнительные файлы
