Improving migration policy mechanisms using blockchain technologies


Citar

Texto integral

Resumo

The study examines the peculiarities of the impact of migration processes on the socio-economic development of the Russian Federation and current security issues. The authors analyzed contemporary approaches to improvement of the migration policy of the Russian Federation. The authors evaluated the possible advantages of using blockchain technologies in migration regulation mechanisms, including their implementation into the perspective system of a single digital profile of a foreign citizen. The authors conclude that this initiative has the potential to provide significant economic returns, anti-corruption effect and, thus, could increase the level of national security of the country.

Sobre autores

Ivan Shutov

RUDN University

Autor responsável pela correspondência
Email: wanjacom17@gmail.com
ORCID ID: 0009-0000-7709-4218

Master Student at the Department of Public Administration and Municipal Management

6, Miklukho-Maklaya st., Moscow, 117198, Russian Federation

Vladimir Ivanov

RUDN University; State University of Management

Email: ivanov_vg@pfur.ru
ORCID ID: 0000-0002-3650-5460

Doctor of Political Sciences, Full Professor of the Department of State and Municipal Management, RUDN University; Full Professor of the Department of State and Municipal Management, State University of Management

6, Miklukho-Maklaya st., Moscow, 117198, Russian Federation; 99, Ryazansky prospect, Moscow, 109542, Russian Federation

Bibliografia

  1. Ryazantsev SV. Integration of migrants in the context of Russia’s foreign migration policy. Sociological Studies. 2018;(1):105–111. (In Russ.). https://doi.org/10.7868/S0132162518010117
  2. Ryazantsev SV. Russia’s foreign migration policy: Conceptual justification and implementation tools. Mezhdunarodnye protsessy. 2016;4 (14):22–29. (In Russ.).
  3. Fedorova IV, Ushakov MA, Gulikyan AA, Klokova DS. Migration policy of the Russian Federation: Problems, trends, prospects of development. Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2022;(1):304–308. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2073-0454-2022-1-304-308
  4. Gromyko DA, Ivanov VG. The prospects for the development of the global monetary system through the implementation of blockchain technology: Impact on political institutions and possibilities for the development of the new regions of the Russian Federation. RUDN Journal of Public Administration. 2024;2(11):191–202. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2312-8313-2024-11-2-191-202
  5. Burkaltseva DD. Points of economic and innovative growth: A model for organizing the effective functioning of the region. MIR (Modernizatsiia. Innovatsii. Razvitie) = MIR (Modernization. Innovation. Research). 2017;8(1):8–30. (In Russ.). https://doi.org/10.18184/2079–4665.2017.8.1.8–30
  6. Genkin A, Mikheev A. Blokcheĭn: kak eto rabotaet i chto zhdet nas zavtra [Blockchain: How It Works and What Awaits Us Tomorrow]. Moscow: Al’pina publ.; 2018:20–22. (In Russ.).
  7. Genkin AS. Blokcheĭn-­skeptiki: real’ny li ugrozy i riski? [Blockchain skeptics: Are threats and risks real?] Invest-­Forsaĭt. 03.05.2017. URL: https://www.if24.ru/blokchejn-­skeptiki-realny-­li-ugrozy-i-­riski/ (accessed: 10.10.2024) (In Russ.).
  8. Kupriyanovskiĭ VP, Sinyagov SA, Klimov AA, Petrov AV, Namiot DE. Digital supply chains and blockchain-­based technologies in a joint economy. International Journal of Open Information Technologies. 2017;8(5):80–95. (In Russ.).
  9. Svon M. Blokcheĭn: skhema novoĭ ekonomiki [Blockchain: The scheme of the new economy]. Moscow: Olimp-­Biznes publ.; 2017. (In Russ.).
  10. Nosirov ZA, Fomichev VM. Analysis of blockchain technology: Architectural basics, application examples, future trends, problems and disadvantages. Systems of Control, Communication and Security. 2021;(2):37–75. https://doi.org/10.24412/2410-9916-2021-2-37-75 (In Russ.).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».