Microstructural analysis for predicting the morphology and spatial arrangement of chromite bodies

封面

如何引用文章

全文:

详细

Shortage of chromite raw materials in Russia at present time encouraged the use of methods, which have not been previously used in exploration and prediction of ore bodies. Chromite deposits of the Urals are characterized by a very complex structure. For prediction of the declination of ore bodies it is possible to use the observed relationship between the structural elements of ultrabasites and the preferential orientation of the axes of the optical indicatrix of olivine. In the majority of cases the Ngaxis of the indicatrix are parallel statistically to the linearity of chromespinelide. An important structural element is the linearity, which is presented by subparallel chains of isometric grains of chromespinelide or elongated grains of chromespinelide oriented in the same direction. The results of microstructural analysis of the enclosing rocks and measurements of the preferential orientation axes of the optical indicatrix of olivine on Yujnopogureyskoe deposit has allowed to predict the decline of the ore bodies. Information about the spatial position and morphology of the ore bodies allows effective planning of the exploration work.

作者简介

Vladimir Markov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: vemarkov@yandex.ru

senior lecturer at Department of Geology, Mining and Oil&Gas Engineering, Engineering Academy, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University). Scientific interests: mathematical modeling of geological problems, innovative methods of remote sensing, computer technology, GIS technology, structural criteria for the localization of chromite deposits

6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, 117198, Russian Federation

Nikolay Vasiliev

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: rukolya@gmail.com

specialist graduate of the Department of Geology, Mining and Oil&Gas Engineering, Engineering Academy, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University). Scientific interests: lithogeochemical exploration of mineral deposits, mathematical modeling of geological problems, structural criteria for the localization of chromite deposits

6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, 117198, Russian Federation

Ksenia Karepina

Central Research Institute of Geological Prospecting for Baze and Precious Metals

Email: ksusha55-89@mail.ru

scientific researcher of the Central Research Institute of Geological Prospecting for Baze and Precious Metals. Scientific interests: geo-information technologies in geology, prospecting for base and precious metals, microstructural analysis

129, Varshavskoe sh., Bld. 1, Moscow, 117545, Russian Federation

Elena Karelina

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: elkarelina@mail.ru

assistant professor at the Department of Geology, Mining and Oil&Gas Engineering, Engineering Academy, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University). Scientific interests: prospecting and exploration of mineral deposits, mathematical modeling of geological problems, deposits of precious, ferrous and non-ferrous metals

6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, 117198, Russian Federation

参考

  1. Markov V.E., Karelina E.V., McGarrell Denbre Shemroy. Structural position of chromite mineralization at the deposit Central (Polar Urals). RUDN Journal of Engineering Researches. 2016. No. 3. P. 41—52 (in Russ.).
  2. Saveliev D.E. The relationship between ore-bering dunite assotiation and peridotites in ophiolites (on an example of Kraka massifs, Soutern Ural). Lithosphere. 2013. No. 2. P. 76—91. (in Russ.).
  3. Scherbakov S.A. Plasticheskie deformacii ul’trabazitov ofiolitovoj associacii Urala [Plastic deformations of ultrabasites of the Urals ophiolitic assemblage]. Moscow: Science publ., 1990. 119 p. (in Russ.).
  4. Nicolas A., Poirier J.P. Crystalline plasticity and solid state flow in metamorphic rocks // New York: Wiley-Interscience, 1976. 444 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».