Исследование потоков информации в транкинговой радиосети для операций наземного обслуживания воздушных судов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследованы информационные потоки систем коммуникаций при проведении операций по наземному обслуживанию воздушных судов в одном из крупнейших аэропортов Российской Федерации для определения минимально достаточного ресурса системы радиосвязи как одного из каналов коммуникаций. Приведен технологический график обслуживания воздушного судна и на его примере показана сложность и параллелизм процессов обслуживания воздушного судна. Также на основе технологического графика обслуживания разработан список необходимых ресурсов коммуникации с описанием конкретных работ каждой группы и их ожидаемой загрузки. Описаны три этапа исследования для модернизации коммуникаций. На первом этапе установлены доступные и необходимые условия для функционирования систем коммуникаций в условиях нехватки частотного ресурса и определена технология связи, которая будет внедрена (в данном случае шла речь о строительстве DMR Tier III радиосети). На втором этапе накоплена статистика использования радиосети, проанализированы конкретные задачи, работа групп, их радиообмен. На третьем этапе на основе данных, полученных ранее, сделан вывод о тех или иных слабых местах системы, выработаны рекомендации к ее модификации для снижения количества отказов в обслуживании абонентов и повышения эффективности работ по наземному обслуживанию воздушных судов, а также для работы аварийных и служб безопасности. В исследовании отражены несколько ключевых показателей, а именно: доступность каналов связи, количество каналов связи для исполнения технологического графика обслуживания, удержание канала связи, а также строгое соблюдение регламента переговоров.

Об авторах

Андрей Викторович Ильченко

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilchenkoav@mai.ru
ORCID iD: 0009-0004-0745-2285

ассистент, кафедра 307, факультет систем управления, информатики и электроэнергетики

Москва, Российская Федерация

Татьяна Евгеньевна Ильченко

ООО «АФЛТ-Системс»

Email: t.ilchenko@me.com
ORCID iD: 0009-0005-9440-5299

руководитель направления

Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Tabassum A, He B. Dynamic control allocation between onboard and delayed remote control for unmanned aircraft system detect-and-avoid. Aerospace Science and Technology. 2022;121:107323. https://doi.org/10.1016/j.ast.2021.107323
  2. Palacios R, Hansman J, Short-term consequences of radio communications blackout on the U.S. National Airspace System. Aerospace Science and Technology. 2013;29:426–433. https://doi.org/10.1016/j.ast.2013.04.012
  3. Vasilev VN, Grigoriev VA, Khvorov IA, Raspaev YuA. Communication systems in transport: development trends and regulation tasks. Elektrosvyaz. 2016; 2:18–23. (In Russ.) EDN: VOCABB
  4. Demichev MS, Gaipov KE, Demicheva AA, Narozhny AI. Radio frequency planning of a radio network with the exclusion of radio wave interference. Cybernetics and Programming. 2017;4:1–23. (In Russ.) EDN: ZFIDJJ
  5. Ilchenko AV, Butakova MA, Labunko OS. Operational radio communication control method during the Formula 1 Russian Grand Prix. Elektrosvyaz. 2018;6:49–52. (In Russ.) EDN: XQLDJJ
  6. Bedilo MV, Oleinikov VT, Petrenko AN, Strakholis AA. Technology for constructing a field multiservice data transmission network at fire extinguishing and emergency rescue operations. Civil Security Technologies. 2022;2(72):31–36. (In Russ.) https://elibrary.ru/ item.asp?id=48679004
  7. Prospects for the introduction of broadband services in professional mobile radio networks based on LTE. (In Russ.) Available from: http://www.nnit.ru/analytics/a157764/ (accessed: 24.03.2023).
  8. Ahmad A, Cheema AA, Finlay D. A survey of radio propagation channel modelling for low altitude flying base stations. Computer Networks. 2020;171:107122. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2020.107122
  9. Tuna G, Nefzi B, Conte G. Unmanned aerial vehicle-aided communications system for disaster. Journal of Network and Computer Applications. 2014;41:27–36. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2013.10.002
  10. Gulfam S.M., Nawaz S.J., Ahmed A., Patwary M.N. Angle and time of arrival characteristics of 3D air-toground radio propagation environments. Computer Communications. 2017;112:22–37. https://doi.org/10./1016/j.comcom.2017.08.011
  11. Larkovich MA, Doronichev AV. Digital control of technological processes of ground handling of aircraft. Innovations of the young for scientific, technical and socio-economic development of the Russian Far East: materials of the 80th Interuniversity student scientific and practical conference. Khabarovsk, 2022. (In Russ.) EDN: LKZGXP
  12. Tabares DA, Mora-Camino F, Drouin A. A multitime scale management structure for airport ground handling automation. Journal of Air Transport Management. 2021;90:101959. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2020.101959
  13. Chen S-T, Ermiş G, Sharpanskykh A. Multiagent planning and coordination for automated aircraft ground handling. Robotics and Autonomous Systems. 2023;167:104480. https://doi.org/10.1016/j.robot.2023.104480
  14. Adler N, Brudner A, Gallotti R, Privitera F, Ramasco JJ. Does big data help answer big questions? The case of airport catchment areas & competition. Transportation Research Part B: Methodological. 2022;166: 444–467. https://doi.org/10.1016/j.trb.2022.10.013
  15. Andreatta G, De Giovanni L, Michele Monaci M. A Fast Heuristic for Airport Ground-Service Equipment– and–Staff Allocation. Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2014;108:26–36. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.12.817
  16. Fitouri-Trabelsi S, Cosenza CAN, Mora-Cami F. Ground Handling Management at Airports with Fuzzy Information. IFAC Proceedings Volumes. 2013;46:373 https://doi.org/10.3182/20130911-3-BR-3021.00016
  17. Liu X, Wang Q, Zou C, Yu M, Liao D. Edge Intelligence For Smart Airport Runway: Architectures And Enabling Technologies. Computer Communications. 2022;195:323–333. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2022. 09.003
  18. Ma J, Chen X, Xing Z, Zhang Y, Yu L. Improving the performance of airport shuttle through demandresponsive service with dynamic fare strategy considering mixed demand. Journal of Air Transport Management. 2023;112:102459. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2023.102459
  19. Kalakou S, Psaraki-Kalouptsidi V, Moura F. Future airport terminals: New technologies promise capacity gains. Journal of Air Transport Management. 2015; 42:203–212. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2014.10.005
  20. Malik H, Tahir S, Tahir H, Ihtasham M, Khan F. A Homomorphic approach for security and privacy Preservation of smart airports. Future Generation Computer Systems. 2023;141:500–513. https://doi.org/10.1016/j.future.2022.12.005
  21. Kovacikova K, Novak A, Kovacikova M, Sedlackova AN. Smart parking as a part of Smart airport concept. Transportation Research Procedia. 2022;65:70– 77. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.11.009
  22. Rubio-Andrada L, Celemin-Pedroche MS, EscatCortes M-D, Jimenez-Crisostomo A. Passengers satisfaction with the techno-logies used in smart airports: An empirical study from a gender perspective. Journal of Air Transport Management. 2023;107:102347. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman. 2022. 102347
  23. Ilchenko AV. Certificate of state registration of the computer program 2020662503 Russian Federation. CMSS data converter: 2020661140: App. 09.28.2020: publ. 10.14.2020. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».