Geometric nonlinear analysis of thin elastic paraboloid of revolution shaped shells with radial waves

封面

如何引用文章

全文:

详细

From the old ancient types of roof and dome construction, various forms of shells have been discovered which attract special attention. A shell is a structure composed of sheet material so that the curvature plays an important role in the structural behaviour, realizing its spatial form. There are different types of shells, namely thick and thin shells. G. Brankov, S.N. Krivoshapko, V.N. Ivanov, and V.A. Romanova made interesting researches of shells in the form of umbrella and umbrella-type surfaces. The term “nonlinear” refers to a given structure undergoing a change in stiffness in its loaded state. There are basically three different types of nonlinearities: geometric, physical and contact (boundary condition nonlinearity). For further analysis of the stress-strain state, a paraboloid with an inner radius of 4 m and an outer radius of 20 m and the number of waves equal to 6 was considered. The test shell is made of reinforced concrete. The minimum load parameter at which the shell loses stability indicates a more than three times the margin.

作者简介

Mathieu Gil-oulbé

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: markovich-as@rudn.ru

Associate Professor of the Department of Civil Engineering of the Academy of Engineering of the RUDN University; PhD in Civil Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Aleksey Markovich

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: markovich-as@rudn.ru

Associate Professor of the Department of Civil Engineering of the Academy of Engineering of the RUDN University; PhD in Civil Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Prosper Ngandu

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: markovich-as@rudn.ru

undergraduate student of the Department of Civil Engineering of the Academy of Engineering of the RUDN University

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Svetlana Anosova

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: markovich-as@rudn.ru

undergraduate student of the Department of Civil Engineering of the Academy of Engineering of the RUDN University

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

参考

  1. Krivoshapko SN, Mamieva IA. Analiticheskie poverhnosti v arhitekture zdaniy, konstruktziy i izdeliy [Analytical Surfaces in Architecture of Buildings, Structures, and Products]. Moscow: Librocom Publ.; 2018
  2. Brankov G. Corrugated shell structures. Bulg. Academy of Science; 1961.
  3. Krivoshapko SN. New examples of surfaces of umbrella type and their coefficients of fundamental forms of surfaces. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2005;(2):6-14.
  4. Krivoshapko SN. On application of parabolic shells of revolution in building in 2000-2017. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2017;(4):4-14.
  5. Reddy JN. An introduction to nonlinear finite element analysis. New York: Oxford University Press; 2005.
  6. Krivoshapko SN. The opportunities of umbrella-type shells. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2020;16(4):271-278. http://dx.doi.org/ 10.22363/1815-5235-2020-16-4-271-278
  7. Ivanov VN. Analyses of stress-strain state of roofing of trade center in the form of umbrella shell by difference variation method. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2008;(4):86-89.
  8. Chepurnenko AS, Kochura VG, Saybel AV. Finite elemental analysis of the stress deformed condition of waveform shells. Construction and Industrial Safety. 2018;11(63):27-31.
  9. Romanova VA. Visualization of forming of umbrella-type and umbrella surfaces with radial damping waves in the central point. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2015;(3):4-8.
  10. Ariarskyi O, Shagalova I, Kravchenko T, Kulakova E. Umbrella surfaces morphology and their application in the architecture and design. Pratzi TDATU. 2011;4(49):178-190.
  11. Mamieva IА. Large-span structures in diploma projects of students architects of RUDN University. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2020;16(3):233-240.
  12. Krivoshapko SN. Geometrical investigations of surfaces of umbrella type. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2005;(1):11-17.
  13. Bradshaw R, Campbell D, Gargari M, Mirmiran A, Tripeny P. Special structures. Past, present, and future. Journal of Structural Engineering. 2002(June):691-701.
  14. Adriaenssens S, Block Ph, Veenendaal D. Shell Structures for Architecture: Form Finding and Optimization. Routledge; 2014.
  15. Krivoshapko SN. Step into the III millennium: architecture of shells and strength analysis of thin-walled building and engineering structures of complex shape. Installation and special work in construction. 2001;(8-9):2-5.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».