Прогнозирование ресурсовминеральных месторождений с помощью геофизических методов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В рамках неравновесной статистической термодинамики установлена связь между концентрацией полезного компонента в руде с ее физическими свойствами. На основе этой связи получены формулы для расчета дифференцированных и прогнозных ресурсов месторождений полезных ископаемых c использованием результатов геофизических исследований методами: магниторазведка, электроразведка, сейсморазведка и селективный гамма-гамма метод. Проведено сравнение рассчитанных прогнозных ресурсов с разведанными для ряда месторождений Казахстана.
Предложенный метод позволяет выполнить прогнозную оценку запасов месторождений на ранних стадиях разведки с использованием результатов геофизических методов, при этом он обладает экспрессностью и достаточной точностью.

Об авторах

Василий Сергеевич Портнов

Карагандинский государственный технический университет

Email: vs_portnov@mail.ru <mailto:vs_portnov@mail.ru>
Карагандинский государственный технический университет

Виктор Михайлович Юров

Карагандинский государственный университет им. Е.А. Букетова

Email: exciton@mail.ru <mailto:exciton@mail.ru>
Карагандинский государственный университет им. Е.А. Букетова

Самат Бекитаевич Алиев

Карагандинский государственный технический университет

Email: alsamat@yandex.ru <mailto:alsamat@yandex.ru>
Карагандинский государственный технический университет

Асель Кенжибековна Турсунбаева

Карагандинский государственный технический университет

Email: atursunbaeva75@mail.ru <mailto:atursunbaeva75@mail.ru>
Карагандинский государственный технический университет

Дамира Дулатовна Джантасова

Карагандинский государственный технический университет

Email: damira.jantassova@gmail.com <mailto:damira.jantassova@gmail.com>
Карагандинский государственный технический университет

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).