Типовые модели разработки комплексных медно-порфировых месторождений Дальнего Востока России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены перспективы разработки медно-порфировых месторождений, открытых в пределах наиболее крупных рудопроявлений и перспективных площадей Дальнего Востока России. Переоценка больших запасов меди с учетом попутных элементов (золота, серебра, молибдена) на основе полученных геологических данных повышает экономическое обоснование освоения уже открытых месторождений, а также продолжения геологоразведочных работ на выявленных рудопроявлениях. Проведение геологоразведочных работ в определенной последовательности обуславливает необходимость составления комплексных прогнозно-поисковых и многофакторных моделей разработки крупных медно-порфировых месторождений Дальневосточного региона РФ. Комплексные модели объектов прогноза и поисков формируются применительно к каждому геолого-промышленному типу. В статье предложены типовые модели разработки комплексных медно-порфировых месторождений на различных стадиях проведения геологоразведочных работ. Модели отражают особенности глубинного строения объектов моделируемого класса и главные черты их рудно-метасоматической и геохимической зональности, а также тенденции изменения состава и физических свойств рудоконтролирующих геологических тел с глубиной. Представлены теоретические основы прогнозно-поисковых признаков, отражающие закономерности проявления изучаемых рудоносных площадей Дальнего Востока РФ. Проведен анализ комплекса геолого-геофизических исследований глубинного строения медно-порфировых месторождений. Сформулированы методические положения моделей разработки объектов медно-порфирового типа для повышения эффективности геолого-экономической оценки соответствующих геологических объектов. Данные подходы позволяют комплексно оценить параметры разведки и разработки месторождений с учетом экспортно-ориентированной направленности и инвестиционной привлекательности Дальневосточного региона России.

Об авторах

Алексей Сергеевич Десяткин

Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе

Автор, ответственный за переписку.
Email: usova-vm@rudn.ru

Главный менеджер АО «Росгеология», соискатель кафедры экономики минерально-сырьевого комплекса

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 23

Валентина Михайловна Усова

Российский университет дружбы народов

Email: usova-vm@rudn.ru

Старший преподаватель департамента геологии, горного и нефтегазового дела, Инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Елена Михайловна Котельникова

Российский университет дружбы народов

Email: usova-vm@rudn.ru

Ассистент, департамент недропользования и нефтегазового дела, к.г.-м.н.

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Kimelman SA. New economic model of development of mineral resources and industrial processing industries. Proposals to the decision of the Expert group No. 1 to update The “Strategy-2020”. (In Russ.)
  2. Korobeynikov AF. Theoretical bases of the modeling of mineral deposits: textbook. Second edition. Tomsk: Polytechnic University Publ.; 2009. (In Russ.)
  3. Kochnev AP, Yurenkov EG. Fundamentals of typification of exploration models. Siberian branch of the Earth Sciences of the Russian Academy of Natural Sciences. Geology, exploration and development of mineral deposits. 2014;(1- 44): 74-81. (In Russ.)
  4. Kryukov VG. Standards of porphyry objects in the Amur region as a basis for forecasting large-volume mineralization. Issues of geology and integrated development of natural resources in East Asia. Fourth all-Russian scientific conference, 5-7 October 2016, Blagoveshchensk: collection of papers. 2016;(1). (In Russ.)
  5. Kulikov VA. Electrotechnologies at the prospecting and evaluate stages of ore deposits: the thesis on competition of a scientific degree of the Doctor of Geological-Mineralogical Sciences. Moscow; 2015. (In Russ.)
  6. Mansurov MI. Ore-magmatic systems of porphyry copper deposits models of Gasparzinho ore field (Caucasus Minor, Azerbaijan). Scientific news of the Siberian Department of the Section of Earth Sciences of the Russian Academy of natural Sciences. Geology, prospecting and exploration of ore deposits. 2014;(4-47): 29-42. (In Russ.)
  7. Mansurov MM, Safari MG, Kalandarov BG, Kerimov VM, Mamedova AG. Zoning of metasomatites and mineralization in porphyry copper deposits Gasparticle ore-magmatic system (Caucasus Minor, Azerbaijan). Scientific news of the Siberian Department of the Section of Earth Sciences of the Russian Academy of natural Sciences. Geology, exploration and development of mineral deposits. 2018;41(1): 38-54. (In Russ.)
  8. Sidorina YN. Geochemical criteria for the detection and evaluation of copper-porphyry mineralization in the Baim copper-ore zone (Western Chukotka): thesis of Candidate of Geological and Mineralogical Sciences. Moscow; 2016. (In Russ.)
  9. Kaplunov DR, Rylnikova MV. Combined development of the ores deposits. Moscow: Gornaya kniga Publ.; 2012. Available from: http://incot.ru/www/docs/exh_acc/09_rac_ prirod/09_rac_prirod_itog_tez.pdf (accessed: 03.12.2018). (In Russ.)
  10. Undrahtamir A, Ivanova AA. Geological and geophysical models of copper-porphyry deposits in Northern Mongolia. Academic materials of the scientific and practice forum “GeoBaikal-2010”. Available from: http://www.earthdoc. org/publication/51839 (accessed: 19.11.2018). (In Russ.)
  11. Pavlova IG, Sakhnovsky ML. Models of ore-magmatic systems of molybdenum-copper porphyry deposits as a basis for their search and prediction: collection of scientific articles. Available from: http://tnaant.ru/rudoobrazovanie/32modeli-rudno-magmaticheskih-sistem-molibdenovomednyh-porfirovyh-mestorozhdeniy-kak-osnova-ihpoiskov-i gnozirovaniya.html (accessed: 19.11.2018). (In Russ.)
  12. The results of the VIII International scientific and practical conference “Scientific and methodological basis of forecasting, prospecting, evaluation of deposits of diamonds, precious and non-ferrous metals”, Moscow, April 16-18, 2018: collection of scientific articles. Available from: http://www.tsnigri.ru/ index.php:itogi-viii-mezhdunarodnoj-nauchnoprakticheskoj-konferentsii&catid (accessed: 26.11.2018). (In Russ.)
  13. Korobeynikov AF. Theoretical bases of modeling of mineral deposits. Tomsk: TPU Publ.; 2009. Available from: http:// libed.ru/knigi-nauka/800149-5-ministerstvoobrazovaniya-nauki-rossiyskoy-federacii-federalnoeagentstvo-obrazovaniyu-gosudarstvennoe-obrazovat.php (accessed: 30.11.2018). (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».