Метод биоконтроля усталости водителя транспортного средства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описывается пример халатности водителей, перевозящих пассажиров, и методы его решения с помощью современных изобретений. Одной из таких бед является управление автомобилем и перемещение в нем пассажиров таксистом в усталом состоянии. Так как не каждый водитель может грамотно оценить свое психофизическое состояние, ученые и стали создавать устройства для отслеживания поведения человека при управлении транспортным средством. Целями внедрения систем контроля за усталостью водителя являются обеспечение безопасности на дорогах, сохранение жизней и имущества граждан. Применение данных систем облегчит работу экстренным службам, владельцам таксопарков, самим таксистам и их пассажирам. В статье внимание уделено проблеме переутомления конкретно водителей такси потому, что их трудовая деятельность является общественно значимой и несоблюдение норм продолжительности труда и отдыха может привести к трагическим последствиям. Современные водители такси стали чаще надеяться на крепкий кузов и электронные гаджеты при возникновении внезапной ситуации на дороге. Поэтому за рулем автомобиля, несмотря на переутомление, они позволяют себе продолжать движение и могут вовремя не среагировать на аварийную ситуацию. Нами изучены варианты внедрения систем контроля за усталостью водителя и предложена их установка на автомобили такси.

Об авторах

Кирилл Аркадьевич Иванов

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: 1042200034@rudn.ru

аспирант департамента машиностроения и приборостроения, инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Наталья Валерьевна Камардина

Российский университет дружбы народов

Email: 1042200025@rudn.ru

аспирантка департамента машиностроения и приборостроения, инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Игорь Кеворкович Данилов

Российский университет дружбы народов

Email: danilov-ik@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-7142-7461

директор департамента машиностроения и приборостроения, инженерная академия, доктор технических наук

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Владимир Николаевич Коноплев

Российский университет дружбы народов

Email: konoplev-vn@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-1662-6254

доцент департамента машиностроения и приборостроения, инженерная академия, доктор технических наук

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Akimov VA, Vladimirov VA. Katastrofy i bezopasnost’ MCHS Rossii [Disasters and security. Ministry of emergencies in Russia]. Delovoj ekspress Publ.; 2006. (In Russ.)
  2. Demianushko IV, Trofimov YV. Razrabotka tekhnologij snizheniya riska i umen’sheniya posledstvij tekhnogennyh avarij i katastrof za schet prognozirovaniya povedeniya obe̎ ktov sistemy voditel’-avtomobil’-doroga-sreda [Development of technology about risk reduction and reducing of man-made accidents and disasters by predicting the behavior of system objects: drivercar-road-situation. Report about research work]. Moscow: MADI Publ.; 2011. № 02.740.11.0036. (In Russ.)
  3. Kaplin NV. Development of perspective requirements for functionality for a new generation of driver tiring monitoring system. Materials of the international youth scientific and practical conference «Scientific aspiration». Minsk, Belarus. 2018:72—73. (In Russ.)
  4. Kaplin NV. The evolution of systems of automatic control of the vehicle. Materials of the IV International Scientific and Practical Conference Of Young Scientists «Applied mathematics and computer science, modern research in the field of natural and technical Science». Tolyatti, Russian Federation, 23—25 of April 2018. Tolyatti State University. 2018:135—138. (In Russ.)
  5. Komarova NA. Motivation of work and increase of work efficiency. Man and labor. 2010;10:17. (In Russ.)
  6. Lashkov IB. Driver’s behavior analysis with smartphone front camera. Information and control systems. 2017;4(89):7—17. (In Russ.)
  7. Lashkov IB., Smirnov AV, Kashevnik AM. Smartphonebased approach to advanced driver assistance system (ADAS) research and development. Scientific and technical journal of information technologies, mechanics and optics. 2015;15,6(100):1130—1138. (In Russ.)
  8. Mahutov NA. Bezopasnost’ Rossii. Pravovye, social’no-ekonomicheskie i nauchno-tekhnicheskie aspekty. Tom 2: Bezopasnost’ i zashchishchennost’ kriticheski vazhnyh obe̎ ktov [Security of Russia. Legal, socio — economic scientific and technical aspects. Part 2. Security and safety of critical objects]. Moscow: Znanie Publ.; 2012. (In Russ.)
  9. Prihodko VM. Intelligent transport systems in the automobile road complex. Moscow: MEILER Publ.; 2011. (In Russ.)
  10. Rodionov VG. Novye tekhnologii snizheniya DTP po vine chelovecheskogo faktora [New technologies for reducing accidents caused by the human factor]. Avtotransportnoe predpriyatie [Motor transport enterprise]. 2008;6:15—18. (In Russ.)
  11. Lashkov I, Kashevnik A, Shilov N. Dangerous state detection in vehicle cabin based on audiovisual analysis with smartphone sensors. Advances in intelligent systems and computing. 2021;1250 AISC:789—799. doi: 10.1007/978-3-030-55180-3_60
  12. Solomatin NS, Isaev EU. A method for constructing a driver’s workplace using a spatial geometric model of a person. Tolyatti State University Publ.; 2014. (In Russ.)
  13. Kashevnik A, Lashkov I, Gurtov A. Methodology and mobile application for driver behavior analysis and accident prevention. IEEE transactions on intelligent transportation systems. 2020;6:2427—2436.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).