Метод биоконтроля усталости водителя транспортного средства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описывается пример халатности водителей, перевозящих пассажиров, и методы его решения с помощью современных изобретений. Одной из таких бед является управление автомобилем и перемещение в нем пассажиров таксистом в усталом состоянии. Так как не каждый водитель может грамотно оценить свое психофизическое состояние, ученые и стали создавать устройства для отслеживания поведения человека при управлении транспортным средством. Целями внедрения систем контроля за усталостью водителя являются обеспечение безопасности на дорогах, сохранение жизней и имущества граждан. Применение данных систем облегчит работу экстренным службам, владельцам таксопарков, самим таксистам и их пассажирам. В статье внимание уделено проблеме переутомления конкретно водителей такси потому, что их трудовая деятельность является общественно значимой и несоблюдение норм продолжительности труда и отдыха может привести к трагическим последствиям. Современные водители такси стали чаще надеяться на крепкий кузов и электронные гаджеты при возникновении внезапной ситуации на дороге. Поэтому за рулем автомобиля, несмотря на переутомление, они позволяют себе продолжать движение и могут вовремя не среагировать на аварийную ситуацию. Нами изучены варианты внедрения систем контроля за усталостью водителя и предложена их установка на автомобили такси.

Об авторах

Кирилл Аркадьевич Иванов

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: 1042200034@rudn.ru

аспирант департамента машиностроения и приборостроения, инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Наталья Валерьевна Камардина

Российский университет дружбы народов

Email: 1042200025@rudn.ru

аспирантка департамента машиностроения и приборостроения, инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Игорь Кеворкович Данилов

Российский университет дружбы народов

Email: danilov-ik@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-7142-7461

директор департамента машиностроения и приборостроения, инженерная академия, доктор технических наук

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Владимир Николаевич Коноплев

Российский университет дружбы народов

Email: konoplev-vn@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-1662-6254

доцент департамента машиностроения и приборостроения, инженерная академия, доктор технических наук

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Akimov VA, Vladimirov VA. Katastrofy i bezopasnost’ MCHS Rossii [Disasters and security. Ministry of emergencies in Russia]. Delovoj ekspress Publ.; 2006. (In Russ.)
  2. Demianushko IV, Trofimov YV. Razrabotka tekhnologij snizheniya riska i umen’sheniya posledstvij tekhnogennyh avarij i katastrof za schet prognozirovaniya povedeniya obe̎ ktov sistemy voditel’-avtomobil’-doroga-sreda [Development of technology about risk reduction and reducing of man-made accidents and disasters by predicting the behavior of system objects: drivercar-road-situation. Report about research work]. Moscow: MADI Publ.; 2011. № 02.740.11.0036. (In Russ.)
  3. Kaplin NV. Development of perspective requirements for functionality for a new generation of driver tiring monitoring system. Materials of the international youth scientific and practical conference «Scientific aspiration». Minsk, Belarus. 2018:72—73. (In Russ.)
  4. Kaplin NV. The evolution of systems of automatic control of the vehicle. Materials of the IV International Scientific and Practical Conference Of Young Scientists «Applied mathematics and computer science, modern research in the field of natural and technical Science». Tolyatti, Russian Federation, 23—25 of April 2018. Tolyatti State University. 2018:135—138. (In Russ.)
  5. Komarova NA. Motivation of work and increase of work efficiency. Man and labor. 2010;10:17. (In Russ.)
  6. Lashkov IB. Driver’s behavior analysis with smartphone front camera. Information and control systems. 2017;4(89):7—17. (In Russ.)
  7. Lashkov IB., Smirnov AV, Kashevnik AM. Smartphonebased approach to advanced driver assistance system (ADAS) research and development. Scientific and technical journal of information technologies, mechanics and optics. 2015;15,6(100):1130—1138. (In Russ.)
  8. Mahutov NA. Bezopasnost’ Rossii. Pravovye, social’no-ekonomicheskie i nauchno-tekhnicheskie aspekty. Tom 2: Bezopasnost’ i zashchishchennost’ kriticheski vazhnyh obe̎ ktov [Security of Russia. Legal, socio — economic scientific and technical aspects. Part 2. Security and safety of critical objects]. Moscow: Znanie Publ.; 2012. (In Russ.)
  9. Prihodko VM. Intelligent transport systems in the automobile road complex. Moscow: MEILER Publ.; 2011. (In Russ.)
  10. Rodionov VG. Novye tekhnologii snizheniya DTP po vine chelovecheskogo faktora [New technologies for reducing accidents caused by the human factor]. Avtotransportnoe predpriyatie [Motor transport enterprise]. 2008;6:15—18. (In Russ.)
  11. Lashkov I, Kashevnik A, Shilov N. Dangerous state detection in vehicle cabin based on audiovisual analysis with smartphone sensors. Advances in intelligent systems and computing. 2021;1250 AISC:789—799. doi: 10.1007/978-3-030-55180-3_60
  12. Solomatin NS, Isaev EU. A method for constructing a driver’s workplace using a spatial geometric model of a person. Tolyatti State University Publ.; 2014. (In Russ.)
  13. Kashevnik A, Lashkov I, Gurtov A. Methodology and mobile application for driver behavior analysis and accident prevention. IEEE transactions on intelligent transportation systems. 2020;6:2427—2436.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».