Оценка влияния текущих метеопрогнозов в задаче планирования космической съемки
- Авторы: Розин П.Е.1, Смольянинов Ю.А.1
-
Учреждения:
- Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
- Выпуск: Том 22, № 2 (2021)
- Страницы: 139-147
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2312-8143/article/view/327520
- DOI: https://doi.org/10.22363/2312-8143-2021-22-2-139-147
- ID: 327520
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Статья посвящена актуальной задаче планирования работы группы разнотипных космических аппаратов дистанционного зондирования Земли. Описывается укрупненный алгоритм решения задачи планирования для разнотипных КА. Результат укрупненного алгоритма ищется в виде совокупности опорных планов для групп однотипных КА, прореженной за счет удаления части конфликтующих операций сброса данных зондирования. Характеристики разрабатываемых планов в значительной мере зависят от используемой методики учета влияния облачности. Исследуется возможность реализации методики, основанной на применении скачанных из Интернета файлов текущих метеопрогнозов гидрометцентров, в виде специального приложения. Проводится проверка созданного приложения на скачанных с американского сервера реальных данных гидрометцентра, которые охватывают большой регион, включающий европейскую часть Евразии и часть Африки. С помощью приложения, моделирующего распределение точек внутри региона, оценивается число точек, накрытых слабой облачностью (20% или менее). По результатам моделирования установлено, что доля доступных для съемки точек лежит в интервале от примерно четверти до трети. На основе полученных количественных оценок делается вывод о том, что учет влияния облачности коренным образом меняет опорные планы, рассчитанные с учетом только освещенности, и влияет на структуру укрупненного алгоритма планирования.
Об авторах
Петр Евгеньевич Розин
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Автор, ответственный за переписку.
Email: rozinpe@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8892-5566
доцент кафедры 604 «Системный анализ и управление», кандидат технических наук
Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шоссе, д. 4Юрий Алексеевич Смольянинов
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Email: smolyaninov-77@psk-net.ru
ORCID iD: 0000-0003-4735-1206
доцент кафедры 604 «Системный анализ и управление», кандидат технических наук
Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шоссе, д. 4Список литературы
- Emelyanov AA, Malyshev VV, Smolyaninov YuA, Starkov AV. Formalization of the problem of operative target functioning of diverse spacecraft for remote Earth probing. Trudy MAI [Proceedings of the MAI]. 2017;96:11. (In Russ.)
- Malyshev VV, Darnopyh VV. Operativnoe planirovanie celevogo funkcionirovaniya kosmicheskih sistem nablyudeniya i svyazi [Operational planning of the targeted operation of space surveillance and communication systems]. Moscow: MAI Publ.; 2017. (In Russ.)
- Malyshev VV, Bobronnikov VT, Krasil’shchikov M N, Nesterenko OP, Fedorov AV. Sputnikovye sistemy monitoringa. Analiz, sintez i upravlenie [Satellite monitoring systems. Analysis, synthesis, and management]. Moscow: MAI Publ.; 2000. (In Russ.)
- Skobelev PO, Skirmunt VK, Simonova ЕV, Zhilyaev АА, Travin VS. Planning for target application of a group of Earth remote sensing satellites using multi-agent technologies. Izvestiya SFEDU. Engineering sciences. 2015;10(171):60—70. (In Russ.)
- Sollogub АV, Anshakov GP, Danilov VV. Kosmitceskie apparaty distancionnogo zondirovania Zemli [Spacecraft of Earth surface sensing systems]. Мoscow: Mashinostroenie Publ.; 2009. (In Russ.)
- Sollogub АV, Skobelev PO, Simonova ЕV, Tcarev АV, Stepanov МЕ, Zhilyaev АА. Intelligent system for distributed problem solving in cluster of small satellites for Earth remote sensing. Information and control systems. 2013;1(62):16—26. (In Russ.)
- Usovik IV, Darnopyh VV. Avtomatizirovannyi programmnyi kompleks dlya parametritceskogo analiza i optimizatcii planirovaniya tcelevogo funktcionirovaniya kosmitceskih sistem DZZ [Automated software package for parametric analysis and optimization of planning of targeted functioning of remote sensing space systems]. Trudy MAI [Proceedings of the MAI]. 2013;65:31. (In Russ.)
- Globus A, Crawford J, Lohn J, Pryor A. Application of Techniques for Scheduling Earth-Observing Satellites. Proceedings of the 16th conference on Innovative applications of artificial intelligence. 2004:836—843.
- Xhafa F, Sun J, Barolli A, Biberaj A, Barolli L. Genetic algorithms for satellite scheduling problems. Mobile Information Systems. 2014;8:351—377.
- Iacopino C, Palmer P, Policella N, Donati A, Brewer A. How ants can manage your satel-lites. Acta Futura. 2014;9:57—70.
- Kebin G, Guohua W, Jianghan Z. Multi-Satellite Observation Scheduling Based on a Hybrid Ant Colony Optimization. Advances in Intelligent Systems Research. 2013:532—536. doi: 10.2991/isccca.2013.169
- Li Y, Wang R, Xu M. Rescheduling of Observing Spacecraft Using Fuzzy Neural Network and Ant Colony Algorithm. Chinese Journal of Aeronautics. 2014;27(3):678-687. doi: 10.1016/j.cja.2014.04.027
- Xiaolua L, Baocunb B, Yingwua Ch, Fenga Y. Multi satellites scheduling algorithm based on task merging mechanism. Applied Mathematics and Computation. 2014;230:687—700. doi: 10.1016/j.amc.2013.12.109
- Dishan Q, Chuan H, Jin L, Manhao M. A Dynamic Scheduling Method of Earth-Observing Satellites by Employing Rolling Horizon Strategy. The Scientific World Journal. 2013. Article ID304047. doi: 10.1155/2013/304047
- Wanga J, Zhua X, Yangb L, Zhua J, Maa M. Towards dynamic real-time scheduling for multiple earth observation satellites. Journal of Computer and System Sciences. 2015;81:110— 124.
Дополнительные файлы
