Методология использования методов многокритериального анализа на примере выбора оптимальной архитектуры космического сегмента ГЛОНАСС

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлена методология выбора оптимальной архитектуры на примере глобальной навигационной спутниковой системы, а именно ее космического сегмента. В качестве примера для отработки методики взяты несколько потенциальных архитектур системы ГЛОНАСС. Применение традиционных методов многокритериального анализа в данном случае затруднительно по причинам наличия большого числа частных навигационных задач, которые выдвигают зачастую противоречивые и неопределенные требования к их разрешению. Также наличие большого количества частных критериев, необходимость привлечения большого числа лиц, принимающих решения, и, как следствие, конфликт интересов, трудность в настройке весовых коэффициентов, определении предпочтений существенно сужают выбор методов для решения задачи. Для реализации поставленной цели использован метод уверенных суждений. Произведена структуризация системы частных критериев, учитывая требования конкретных узких сегментов, и сформированы их предпочтения. После чего для каждой структуры построены таблицы по необходимому числу критериев и по трем разным частным задачам, а также выполнена нормировка и свертка критериев по каждой задаче в один критерий. Далее сформировано множество Парето-рациональных решений и рейтинг альтернатив. Конечный облик системы удовлетворил требованиям, предъявляемым со стороны потребительского сегмента.

Об авторах

Сергей Юрьевич Шмигирилов

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: sovietserega@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8439-6142

старший преподаватель, кафедра 604, аэрокосмический факультет

Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шоссе, д. 4

Список литературы

  1. Piyavsky SA, Brusov VS, Khvilon EA. Multipurpose aircraft parameters optimization. Moscow: Mashinostroenie Publ.; 1974. (In Russ.)
  2. Malyshev VV, Piyavsky SA. The confident judgment method in the selection of multiple criteria solutions. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2015;54(5):754–764. https://doi.org/10.1134/S1064230715050093
  3. Groves PD. Principles of GNSS, inertial, and multisensor integrated navigation systems. 2nd ed. Artech House; 2013.
  4. Piyavsky SA. Optimization and optimal control methods. Samara: SSASU Publ.; 2005. (In Russ.)
  5. Malyshev VV. Optimization of complex systems methods. Moscow: MAI Publ.; 1981. (In Russ.)
  6. Brusov VS, Korchagin PO, Malyshev VV, Piyavsky SA. Advanced “confident judgments” method when choosing multicriteria solutions in a multipurpose approach. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2020;59(1):83–94. https://doi.org/10.31857/S0002338820010047
  7. Raiffa H. Decision analysis: introductory readings on choices under uncertainty. McGraw Hill; 1997.
  8. Gill PE, Murray W, Wright MH. Practical optimization. Philadelphia; 2019. https://doi.org/10.1137/1.9781611975604
  9. Litvak BG. Expert assessments and decision-making. Moscow: Patent Publ.; 1996. (In Russ.)
  10. Piyavsky SA, Barakhovsky BS. The block of substantiation solutions in microcomputer software. Kalinin: Tsentr Programm i Sistem Publ.; 1986. p. 7–10. (In Russ.)
  11. Malyshev VV, Piyavsky BS, Piyavsky SA. A decision making method under conditions of diversity of means of reducing uncertainty. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2010;49(1):44–58.
  12. Senatorov MYu, Syatkovsky RB. The comparative analysis of methods characteristics of a monitoring of integrity of global navigation satellite systems. IT Security. 2011;18(4):106–108. (In Russ.)
  13. Odu GO. Weighting methods for multi-criteria decision making technique. Journal of Applied Sciences and Environmental Management. September 2019;23(8): 1449–1457. https://doi.org/10.4314/jasem.v23i8.7
  14. Smirnov OL, Padalko SA, Piyavsky SA. CAD: design modules formation and functioning. Moscow: Mashinostroenie Publ.; 1987. (In Russ.)
  15. Brusov VS, Piyavskii SA. Multi-criteria analysis of high-altitude UAV concepts. Russ. Aeronaut. 2016;59: 447–451. https://doi.org/10.3103/S1068799816040024

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).