Phenomenological model of the intensity, duration and frequency of precipitation patterns for the Portoviejo river basin, Ecuador

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Phenomenological models represent the behavior of random phenomena in reality, the model and the function it should perform. Similarly, tuning parameters allow us to assess the fit of observed data to a variable in a particular mathematical model and to test the validity of the model for representing a real event. These models, used in the exact and earth sciences, analyze the behavior of complex variables that vary in space and time and are the object of special analysis. The present paper contains statistical and probabilistic analyses of rainfall patterns in the Portoviejo basin over a half-century period. As a result and due to the novelty of the study, a new model of intensity, duration and frequency curves for the most important meteorological stations of the aforementioned basin, such as Portoviejo-UTM and Lodan, was obtained. The data used for the calculation were those provided by the National Institute of Meteorology and Hydrology of Ecuador (INAMHI), the country's state agency for the collection and planning of meteorological data. Calculations were performed separately for the Portoviejo-UTM and Lodan stations. Using the equations obtained, an analysis of the results was done, which made it possible to derive other intensity equations used later in the runoff analysis for the intermediate zones between the two stations considered in this study.

Sobre autores

Junior Mendoza Alava

Technical University of Manabí

Email: jmendoza7865@utm.edu.ec
ORCID ID: 0000-0002-0395-6927

Associate Professor

Av. Urbina y Che Guevara, 130105, Portoviejo, Republic of Ecuador

Valencia Zambrano Xavier Horacioa

Technical University of Manabí

Email: xaviervalenciazambrano@gmail.com
ORCID ID: 0000-0002-1948-1161

master, engineer, Faculty of Sciences, Mathematics, Physics and Chemistry

Av. Urbina y Che Guevara, 130105, Portoviejo, Republic of Ecuador

Jorge Mendoza Cedeño

Technical University of Manabí

Email: jmendoza7865@utm.edu.ec
ORCID ID: 0000-0002-0567-451X

Associate Professor

Av. Urbina y Che Guevara, 130105, Portoviejo, Republic of Ecuador

Evgeny Sinichenko

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Autor responsável pela correspondência
Email: sinichenko-ek@rudn.ru
ORCID ID: 0000-0002-9159-1218

Ph.D., Associate Professor of the Department of Civil Engineering, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Ilja Gritsuk

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University); Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences; Moscow Automobile and Road Construction State Technical University

Email: gritsuk-ii@rudn.ru
ORCID ID: 0000-0002-5671-7620

Associate Professor of the Department of Civil Engineering, Academy of Engineering, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University); senior researcher, Laboratory of Channel Flow Dynamics and Ice-Thermics, Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences; Associate Professor of the Hydraulic Department, Moscow Automobile and Road Construction State Technical University

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation; 3 Gubkina St, Moscow, 119333, Russian Federation; 64, Leningradskii Prospekt, Moscow, 125319, Russian Federation

Bibliografia

  1. Campos AF, Sinichenko EK. Características de sistemas fluviales pequeños y recursos hídricos de la demarcación hidrográfica de Manabí, perspectivas de desarrollo, 2017. Moscow; 2017.
  2. Campos Cedeno AF, Mendoza Alava JO, Sinichenko EK, Gritsuk II. Influence of the El Niño phenomena on the climate change of the Ecuadorian coast. RUDN Journal of Engineering Researches. 2018;19(4): 513-523. https://doi.org/10.22363/2312-8143-2018-19-4513-523
  3. Chow VT, Maidment DR, Mays LW. Hidrología aplicada (ME Suarez, ed.). Bogotá; 1994. Available from https://docer.com.ar/doc/ssx0c8 (accessed: 25.02.2022).
  4. Campos AF, Sinichenko EK, Gritsuk II. Hidráulica e hidrología para ingeniería. Moscow: RUDN University; 2016.
  5. Sinichenko EK. The forecast of changes in hydrological characteristics of small rivers under anthropogenic impact. Gidrotehniceskoe Stroitelʹstvo. 1997;(4):24.
  6. Sinichenko EK. Zone changes and generalized characteristics of the water regime of small rivers ETP. Journal of Engineering Research. 2005;(1):89-93. (In Russ.) Синиченко Е.К. Зональные изменения основных и обобщенных характеристик водного режима малых рек ETP // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2005. № 1. С. 89-93.
  7. Ling L, Yusop Z. The collective visual representation of Rainfall - Runoff difference model. Cham: Springer International; 2015. https://doi.org/10.1007/978-3319-25939-0_24
  8. Zhurkin IG, Shaytura SV. Geographic information system. Moscow: Kudits Press; 2009. (In Russ.) Журкин И.Г., Шайтура С.В. Геоинформационные системы. М.: КУДИЦ-ПРЕСС, 2009. 272 с.
  9. Golian S, Saghafian B, Maknoon R, Elmi M. Probabilistic rainfall thresholds for flood forecasting: evaluating different methodologies for modelling rainfall spatial correlation. Hydrological Processes. 2011;25(13): 2046-2055. https://doi.org/10.1002/hyp.7956
  10. Campos Cedeno AF, Mendoza Cedeno JJ, Sinichenko EK, Gritsuk II, Gritsuk AI. Evaluation of the potential water erosion of the Jama river basin for management and control purposes. AIP Conference Proceedings. 2022;2559. https://doi.org/10.1063/5.0100219
  11. Chereque M. Hidrología para estudiantes de ingeniería civil (2a ed.). Pontica Universidad Católica del Perú; 1989. Available from: http://repositorio.pucp.edu.pe/index/bitstream/handle/123 456789/28689/hidrologia.pdf (accessed: 25.02.2022).
  12. Krochin S. Diseño hidráulico. Ecuador: Editorial Universitaria; 1986. Available from: https://pdfslide.net/documents/diseno-hidraulico-skrochin.html?page=1 (accessed: 25.02.2022).
  13. Zambrano XHV, Campos Cedeno AF, Mendoza Alava JO, Mendoza Cedeno JJ, Sinichenko EK, Gritsuk II. Mathematical model to determine the runoff coefficient based on precipitation and curve number data, in the Manabi hydrographic demarcation, Ecuador. Journal of Physics: Conference Series. 2020;1687. https://doi.org/10.1088/17426596/1687/1/012036
  14. Campos Cedeno AF, Valencia Zambrano XH, Cevallos Castro CA, Sinichenko EK, Gritsuk II. Water supply and demand of the hydrographic demarcation of Manabi, Ecuador. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019;675. https://doi.org/10.1088/1757899X/675/1/012021

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».