Коэффициент преобразования и мощность теплового насоса на нерасчетных режимах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются изменения параметров сжатия теплового насоса (ТН), определяющие его эффективность, - мощность и коэффициент преобразования μ на нерасчетных режимах. В связи с тем, что параметры низкопотенциальных источников тепла для ТН изменяются, меняется при этом и потребность в тепловой энергии. В связи с этим актуальной задачей является исследование работы ТН на нерасчетных режимах. Для анализа рабочего процесса на режимах частичной мощности ТН применяется поршневой компрессор. Авторы рассматривают следующие варианты перехода ТН на нерасчетный режим: изменение температуры воды на входе в конденсатор; изменение расхода воды через конденсатор; изменение расхода рабочего тела. На основе анализа зависимостей для определения коэффициента преобразования и мощности, потребляемой ТН, показано, что при переходе теплового насоса на нерасчетный режим эти параметры меняются. Увеличение температуры воды на входе в конденсатор приводит к уменьшению коэффициента преобразования μ, а при понижении температуры - к возрастанию μ. Уменьшение расхода воды, охлаждающей конденсатор, приводит к сдвигу точки начала сжатия рабочего тела в область его более высокой влажности и снижает эффективность компрессора. Уменьшение расхода рабочего тела практически не влияет на эффективность цикла Карно, а величина снижается из-за роста влажности газа.

Об авторах

Юрий Александрович Антипов

Российский университет дружбы народов (РУДН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: rudn-tit@yandex.ru

кандидат технических наук, доцент департамента машиностроения и приборостроения Инженерной академии, Российский университет дружбы народов. Область научных интересов: проектирование, производство и испытание конструкций элементов тепловых двигателей

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Иван Касьянович Шаталов

Российский университет дружбы народов (РУДН)

Email: rudn-tit@yandex.ru

кандидат технических наук, профессор департамента машиностроения и приборостроения Инженерной академии, Российский университет дружбы народов. Область научных интересов: проектирование и растет теплонаносных установок

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Ирина Ивановна Шаталова

Российский университет дружбы народов (РУДН)

Email: rudn-tit@yandex.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент департамента инженерного бизнеса и менеджмента Инженерной академии, Российский университет дружбы народов. Область научных интересов: оценка эффективности применения инновационных технологий в технике

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Кирилл Владимирович Шкарин

Российский университет дружбы народов (РУДН)

Email: gohamoha69@gmail.com

ассистент департамента машиностроения и приборостроения Инженерной академии, Российский университет дружбы народов. Область научных интересов: проектирование, производство и испытание конструкций элементов тепловых двигателей

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Shatalov I.K. Teplonasosnye ustanovki s privodom ot teplovykh dvigatelei: ucheb. posobie [Heat pump systems powered by heat engines: Textbook]. Moscow: PFUR Publ., 2009. 94 p. (In Russ.)
  2. Plastinin P.I. Porshnevye kompressory. Ch. 1: Teoriya i raschet [Reciprocating compressors. Part 1: Theory and calculation]. Moscow: Kolos Publ., 2006. 456 p. (In Russ.)
  3. Fotin B.S., Pirumov I.B., Priluckij I.K., Plastinin P.I. Porshnevye kompressory [Reciprocating compressors]. Leningrad: Mashinostroenie Publ., 1987. 872 p. (In Russ.)
  4. Antipon Y.A., Shatalov I.K., Sobennikov E.V. Influence of Moistness of Working Fluid on Delivery Coefficient of Reciprocating Compressor. Chemical and Petroleum Engineering. 2014. No. 1. 38— 42.
  5. Barskij I.A., Antipov Yu.A., Shatalov I.K., Terekhov D.V. Pokazateli porshnevogo kompressora na chastichnykh rezhimakh [Reciprocating compressor characteristics on partial modes]. Khimicheskoe i neftyanoe mashinostroenie [Chemical and petroleum engineering]. 2011. No. 1. 31—33. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».