Improving the Capacity of the Carriageway of the City Streets of Karbala

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The religious and economic importance of the city of Karbala led to an increase in the number of daily trips and an increase in the flow of traffic, therefore it was necessary to know the city’s road network. This study deals with the evaluation of the traffic performance of urban streets of the study area. The survey was conducted for several days, in the morning and the evening. The data obtained for the selected roads at a distance of 200 m are engineering data, traffic data, and side friction data. The results showed that the values of side friction occurred during the morning and evening rush hours, which affect the decrease in the average speed by 51% because of the side friction was very high.

Sobre autores

Hayder Khudhair

RUDN University

Email: hyder.s@uokerbala.edu.iq
ORCID ID: 0000-0002-6833-7780

Postgraduate student of the Department of Engineering and Transport Technologies, Academy of Engineering

Moscow, Russia

Hamid Al-Jameel

University of Kufa

Email: hamid.aljameel@uokufa.edu.iq
ORCID ID: 0000-0002-1367-4421

Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering

Kufa, Iraq

Vladimir Konoplev

RUDN University

Autor responsável pela correspondência
Email: konoplev-vn@rudn.ru
ORCID ID: 0000-0003-1662-6254
Código SPIN: 3876-1534

Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Engineering and Transport Technologies, Academy of Engineering

Moscow, Russia

Artur Asoyan

RUDN University

Email: asoyan-ar@rudn.ru
ORCID ID: 0000-0002-1976-9376
Código SPIN: 1020-5089

Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Transport, Academy of Engineering, RUDN University; Professor of the Department of Operation of Road Transport and Car Service, Moscow Automobile and Road Construction State Technical University

Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Akbar M, Budianto E, Doloksaribu B. Penentuan Besarnya Tarif Angkutan Dalam Kota (Angkot) Dengan Metode BOK. Musamus Journal of Civil Engineering. 2019;1(2):12-15.
  2. Mudiyono R, Anindyawati N. Analisis Kinerja Ruas Jalan Majapahit Kota Semarang (Studi Kasus: Segmen Jalan Depan Kantor Pegadaian Sampai Jembatan Tol Gayamsari). Prosiding Seminar Nasional Inovasi Dalam Pengembangan SmartCity. 2017;1(1):345-354.
  3. Akbar M, Utary С, Kakerissa Y, Asmal S. Priorities of road network development to support national food flows in Merauke District with SWOT and AHP methods. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019;343. https://doi.org/10.1088/1755-1315/343/1/012185
  4. Akbar M, Jinca MY, Rahim J. Combination of the IPA-SWOT-AHP models for the formulation of the road network of development policy (A case study in Merauke Regency, Papua Indonesia). International Journal of Mechanical and Mechatronics Engineering. 2018;18(3): 28-34.
  5. Highway Capacity Manual. HCM2D10. 2010. Available from: https://trb.org/Main/Blurbs/164718.aspx (accessed: 07.12.2023).
  6. Munawar A. Speed and capacity for urban roads, Indonesian experience. Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2011;16:382-387. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.04.459
  7. Chiguma L. Analysis of side friction impacts on urban road links. KTH School of Architecture and the Built Environment, Stockholm, Sweden; 2007.
  8. Gosal FE, Tambunan E. Effect of side frictions on level of service of DI Panjaitan Street in Cawang-East Jakarta. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021;878(1):012048. https://doi.org/10.1088/ 1755-1315/878/1/012048
  9. Hidayati N, Sunarjono S, Saud A, Magfirona A. Different impact of side friction condition on traffic flow along Yosodipuro Street Surakarta. AIP Conference Proceedings. 2019;2114(1):040011. https://doi.org/10.1063/ 1.5112440
  10. Singh S, Shukla BK, Santhakumar SM. Infra-red sensor-based technology for collecting speed and headway data on highways under mixed traffic conditions. 7th International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN-2020). 2020. p. 607-611. https://doi.org/10.1109/SPIN48934.2020.9070829
  11. Manual HC. Highway capacity manual. Washington, DC, 2000;2(1):26-27. https://scholar.google.com/scholar
  12. Al-Jameel HAE, Muzhar RR. Characteristics of on-street parking on-street parking in Al-Najaf City urban streets. Transportation Research Procedia. 2020;45: 612-620. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.03.050
  13. Gulivindala P, Mehar A. Analysis of side friction on urban arterials. Transport and Telecommunication Journal. 2018;19(1):21-30. https://doi.org/10.2478/ttj-2018-0003
  14. Biswas S, Chandra S, Ghosh I. Side friction parameters and their influences on capacity of Indian undivided urban streets. International journal of transportation science and technology. 2021;10(1):1-19. https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2020.03.007
  15. Salini S, Ashalatha R. Analysis of traffic characteristics of urban roads under the influence of roadside frictions. Case studies on transport policy. 2020;8(1): 94-100. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2018.06.008
  16. Alkaissi ZA, Kamoona WA. Influence of roadside impedance on speed and capacity of urban streets. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2021;1090(1):012121. https://doi.org/10.1088/1757-899X/ 1090/1/012121
  17. Chauhan R, Dhamaniya A, Arkatkar SS. et al. Effect of side friction parameter on urban road traffic: under mixed traffic scenario. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies. 2019;13:314-330. https://doi.org/10.11175/easts.13.314
  18. Rao AM, Velmurugan S, Lakshmi K. Evaluation of influence of roadside frictions on the capacity of roads in Delhi, India. Transportation research procedía. 2017; 25:4771-4782. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.05.489
  19. Salam FM, Majid HM. Evaluation of Capacity and Level of Service for Heterogeneous Traffic of Urban Multi-Lane Highways. Construction. 2022;2(2):31-38. https://doi.org/10.15282/construction.v2i2.8609
  20. Kanani M, Motwani RG, Dave HK. Review of influence of road side friction in urban area. International Journal of Advance Research, Ideas and Innovations in Technology. 2017;3(2):1103-1106. https://www.ijariit.com/manuscripts/v3i2/V3I2-1552.pdf
  21. Pal S, Roy SK. Impact of roadside friction on Travel Speed and LOS of rural highways in India. Transportation in Developing Economies. 2016;2(9): 1-12. https://doi.org/10.1007/s40890-016-0011-z
  22. Bång K-L, Bergh T, Marler N, Mertasudira S. Indonesian Highway Capacity Manual. In Book: Highway Capacity and Level of Service. 2021. p. 35-40.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».