Mains Electricity Base Rate Minimization Under Specified Conditions of Power Consumption with the use of Capacitors

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The negative consequences of the peak selection of network products (electricity, water, gas, and other resources, including time distribution in computer programs) force the supplier to introduce tariff-based time payments. Thus, the question arises as to whether the consumer’s payment can indeed be minimized at a specific mode of product consumption if there is a system of its accumulation, that is, capacitor or storage, which replenishes or consumes its reserves at times of low and high tariff prices. To achieve this objective, it is necessary to make optimal use of accumulator resources, which can be drawn upon during periods of high tariffs and replenished when the need for them is less urgent and tariffs are lower. To achieve this, an appropriate mathematical problem is formulated (for the purposes of concretization, relating to the question of minimizing the payment for electricity consumption) that considers the operational characteristics of the storage and the different modes of energy consumption. This mathematical problem for the minimum can be solved using standard linear programming. The results of the numerical calculations of payments for a particular enterprise both without storage and with the use of capacitor are presented. The gain in payment was approximately 20 per cent.

Sobre autores

Alexander Demidov

Lomonosov Moscow State University; RUDN University

Autor responsável pela correspondência
Email: demidov.alexandre@gmail.com
ORCID ID: 0000-0002-0245-233X

Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor of the Department of General Problems of Management, Faculty of Mechanics and Mathematics, Lomonosov Moscow State University; Associate Professor of the Department of Mechanics and Control Processes, Engineering Academy, RUDN University

Москва, Россия

Alexander Kochurov

Lomonosov Moscow State University

Email: kchrvas@yandex.ru
ORCID ID: 0009-0002-6307-8609

Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of General Problems of Management, Faculty of Mechanics and Mathematics, Senior Researcher, Moscow Center for Fundamental and Applied Mathematics

Москва, Россия

Bibliografia

  1. Bogdan EB, Karnitsky NB. Structural and economic approach to the selection of peak regulating capacities at thermal power plants. Energetika. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations. 2023;66(6):497–508. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/1029-7448-2023-66-6-497-508
  2. Crew MA, Fernando CS, Kleindorfer PR. The theory of peak-load pricing: A survey. Journal of Regulatory Economics. 1995;8:215–248. https://doi.org/10.1007/BF01070807
  3. Arnott R, de Palma A, Lindsey R. A Structural Model of Peak-Period Congestion: A Traffic Bottleneck with Elastic Demand. The American Economic Review. 1993;83(1):161–179. Available from: http://www.jstor.org/stable/2117502 (accessed: 15. 03.2024)
  4. Andersson R, Taylor L. The Social Cost of Unsupplied Electricity: A Critical Review. Energy Economic. 1986;8(3):139–46. https://doi.org/10.1016/0140-9883(86) 90012-5
  5. Ault RW, Ekelund RB. The Problem of Unnecessary Originality in Economics. Southern Economic Journal. 1987;53(3):650–661. Available from: https://www.jstor.org/stable/1058761?origin=crossref (accessed: 15. 03.2024)
  6. Berry L. A Review of the Market Penetration of U.S. Residential and Commercial Demand Side Management Programmes. Energy Policy. 1993;21(1):53–67. https://doi.org/10.1016/0301-4215(93)90208-W
  7. Bös D. Pricing and Price Regulation: An Economic Theory for Public Enterprises and Public utilities. Amsterdam: North-Holland Publ.; 1994. ISBN 10: 0444884785 ISBN 13: 9780444884787
  8. Borenstein S, Nancy LR. Competition and Price Dispersion in the U.S. Airline Industry, Journal of Political Economy. 1994;102(4):653–683. https://doi.org/10.1086/261950
  9. Brookshire DS, Coursey DL. Measuring the Value of a Public Good: An Empirical Comparison of Elicitation Procedures. American Economic Review. 1987;77(4):554–566. Available from: http://library.wrds.uwyo.edu/wrp/8704/87-04.pdf (accessed: 15. 03.2024).
  10. Dobrego KV, Koznacheev IA. Modeling the functional interaction of hybrid energy storage units. Energetika. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations. 2023;66(5):405–422. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/1029-7448-2023-66-5-405-422
  11. Molochko AF, Privalov AS, Zhuchenko EA, Ivashko EV. The concept of using energy storage systems (ESS) based on lithiumion batteries in the Belarusian energy system. Research report (Stage 2), RUE “BELTEI”. Minsk, 2022. No. B 22-4/3.
  12. Belsky AA, Skamin AN, Vasilkov OS. The use of hybrid energy storage devices to level the load curve of enterprises. Energetika. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations. 2020;63(3):212–222. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/1029-7448-2020-63-3-212-222
  13. Cormen T, Leiserson C, Rivest R, Stein K. Algorithms: construction and analysis. 2nd ed. Moscow: Williams Publ.; 2006. (In Russ.) ISBN 5-8459-0857-4

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».