Use of residual rock strength in bearing structures in underground ore mining

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The relevance of the study is explained by the need to improve technological processes with the increasing complexity of the development of ore deposits with an increase in the depth of development, the use of powerful technology and an increase in stresses in arrays of ore-bearing rocks. The need to minimize the risk of mining requires the development and use of tools for managing an array. The purpose of this study is to systematize information about the theory and practice of using the residual bearing capacity of destroyed rocks from the practice of underground mining to improve the methods used to control the geomechanics of ore-bearing arrays. The complex of research includes analytical, full-scale, laboratory and theoretical methods that are used to identify the phenomenon of the use of the residual carrying capacity of destroyed rocks. To achieve this goal information on the use of bearing floors made of intact and destroyed ores and rocks, as well as other materials, is systematized. A brief description of the scientific support of mining engineering tasks is given. The phenomenon of the use of residual bearing capacity of disturbed rocks in the structure arising in the mountain massif is characterized. A critical analysis of the concepts of array management is given. Considered alternative options for creating structures for solving problems of reducing the health risk of workers and improving the quality of ores. A new typification of structures using the residual strength of destroyed rocks is given. It has been proved that in underground mining there is an opportunity to realize the residual bearing capacity of the destroyed rocks to create structures with desired properties, which contributes to solving the tasks of labor protection and improving the quality of ores.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

Vladimir Golik

Geophysical Institute of the Vladikavkaz Scientific Center of the Russian Academy of Sciences; North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy (State Technological University)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: v.i.golik@mail.ru

chief researcher at the GPI VSC RAS; Professor of Department of Mining of North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy (State Technological University), Doctor of Technical Sciences, Professor

93а Markova St., Vladikavkaz, 362002, Russian Federation; 44 Nikolaeva St., Vladikavkaz, 362021, Russian Federation

Yury Dmitrak

North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy (State Technological University)

Email: v.i.golik@mail.ru

Rector of the North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy (State Technological University), Doctor of Technical Sciences, Professor

44 Nikolaeva St., Vladikavkaz, 362021, Russian Federation

Oleg Gabaraev

North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy (State Technological University)

Email: v.i.golik@mail.ru

Head of Department of Mining of North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy (State Technological University), Doctor of Technical Sciences, Professor

44 Nikolaeva St., Vladikavkaz, 362021, Russian Federation

Yuri Razorenov

Platov South-Russian State Polytechnic University (NPI)

Email: v.i.golik@mail.ru

rector in charge of SRSPU (NPI), Doctor of Engineering Sciences, Professor

132 Prosveshcheniya St., Novocherkassk, 346428, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Golik VI, Razorenov YuI, Lyashenko VI. Nesushchie porodnye konstrukcii pri osvoenii podzemnyh ob"ektov [Bearing rock structures in the development of underground objects]. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2017;(2): 48–57. (In Russ.)
  2. Golik VI, Razorenov YuI, Lyashenko VI. Prochnost' porodnyh konstrukcij pri podzemnom stroitel'stve [The strength of rock structures in underground construction.] Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2017;(4): 57–65. (In Russ.)
  3. Haeri H, Shahriar K, Fatehi Marji M, Moarefvand P. Experimental and pre-cracked rock-like disks. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2014;67: 20–28.
  4. Kuranov AD, Sidorov DV. Ocenka napryazhennogo sostoyaniya mezhdushtrekovyh celikov na rudnikah OAO “Apatit” [Evaluation of the tense state of the intertrack pillars in the mines of OJSC “Apatit”]. News of Tula State University. Earth Sciences. 2011;(1): 308–312.
  5. Lyashenko VI. Razvitie geomekhanicheskogo monitoringa svojstv i sostoyaniya massiva gornyh porod pri podzemnoj razrabotke mestorozhdenij slozhnoj struktury [Development of geomechanical monitoring of the properties and state of the rock mass during underground mining of complex structures]. Marksheydersky Bulletin. 2016;(1): 35–43. (In Russ.)
  6. Protosenya AG, Kuranov AD. Мetodika prognozirovaniya napryazhenno-deformirovannogo sostoyaniya gornogo massiva pri kombinirovannoj razrabotke Koashvinskogo mestorozhdeniya [Method of forecasting the stressstrain state of a mountain massif with the combined development of the Koashvinskoe deposit]. Gornyi zhurnal. 2015;(1): 67–71. (In Russ.)
  7. Rylnikova MV, Emelyanenko EA, Angelov NA. Formirovanie tekhnogennogo massiva iz hvostov obogashcheniya v otrabotannom prostranstve s zadannymi strukturnymi parametrami [Formation of a technogenic massif from enrichment tails in a spent space with given structural parameters]. Mining informational and analytical bulletin. 2013;(1): 115. (In Russ.)
  8. Shojaei A, Dahi Taleghani A, Li G. A continuum damage failure model for hydraulic fracturing of porous rocks. International Journal of Plasticity. 2014;59: 199–212.
  9. Pleshko M, Meskhi B, Pleshko M. Novyj metod rascheta ob"edinennoj anker-betonnoj opory podzemnyh sooruzhenij [New method for calculating the combined anchor-concrete support of underground structures]. MATEC Web of Conferences. 2018;170: 03023. Available from: doi.org/10.1051/matecconf/201817003023. (In Russ.)
  10. Yunjin H, Guolong C, Weiping C, Zhenjun Y. Simulation of hydraulic fracturing in rock mass using a smeared crack model. Computers and Structures. 2014; 137: 72–77.
  11. Molev MD, Maslennikov SA, Zanina IA, Stuzhenko NI. Prognozirovanie sostoyaniya tekhnosfernoj bezopasnosti: monografiya [Forecasting the state of technosphere safety: monograph]. Shakhty: ISOiP (branch) DGTU; 2015. (In Russ.)
  12. Golik VI, Dmitrak YuV, Gabaraev OZ, Kozhiev KhH. Minimizaciya vliyaniya gornogo proizvodstva na okruzhayushchuyu sredu [Minimizing the impact of mining on the environment]. Ecology and Industry of Russia. 2018;22(6): 26–29. (In Russ.)
  13. Golik VI, Dmitrak YuV, Komaschenko VI, Razorenov YuI. Ekologicheskie aspekty hraneniya hvostov obogashcheniya rud v gornom regione [Ecological aspects of storage of ore dressing tailings in a mountainous region]. Ecology and industry of Russia. 2018;22(6): 35–39. (In Russ.)
  14. Stas GV, Smirnova EV. Travmatizm i professional'nye zabolevaniya na gornyh predpriyatiya [Traumatism and occupational diseases in mining enterprises]. News of Tula State University. Series: Earth Sciences. 2015;(1): 30–42. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».