Методология управления потоками целевой информации в космической системе дистанционного зондирования Земли. Часть 3. Результаты применения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследование посвящено вопросам практической реализации представленной методологии управления потоками целевой информации в космической системе дистанционного зондирования Земли. Описаны архитектура и порядок применения программно-математических моделей комплекса, которые реализуют предложенную ранее модель организации потоков целевой информации и обеспечивают возможность определения состава и характеристик системы, включающей в себя космические аппараты, наземные приемные комплексы и каналы связи между ними, формирование сценариев работы с данными дистанционного зондирования Земли, формирование входных потоков информации, проведение расчетов по распределению целевой информации с разнотипных космических аппаратов дистанционного зондирования Земли по составным частям космической системы дистанционного зондирования Земли, визуализацию результатов расчетов и сохранение полученных результатов. Это позволяет оптимизировать распределение процессов обработки информации по заявкам потребителей, используя как скалярный, так и векторный критерии, автоматизировать формирование плана распределения обработки заявок потребителей по узлам системы, проводить оценку текущего состояние инфраструктуры с точки зрения возможностей обработки заявок потребителей и выявлять возможные проблемы в будущем.

Об авторах

Александр Владимирович Старков

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: starkov@goldstar.ru
ORCID iD: 0000-0002-2332-904X

доктор технических наук, профессор кафедры «Системный анализ и управление»

Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шоссе, д. 4

Андрей Александрович Емельянов

Научно-исследовательский институт точных приборов

Email: info@niitp.ru
SPIN-код: 4484-1479

кандидат технических наук, заместитель генерального директора

Российская Федерация, 127490, Москва, ул. Декабристов, вл. 51

Любовь Александровна Гришанцева

Научный центр оперативного мониторинга Земли

Email: contact@spacecorp.ru
ORCID iD: 0000-0003-4012-4086

кандидат физико-математических наук, начальник сектора Научного центра оперативного мониторинга Земли

Российская Федерация, 127490, Москва, ул. Декабристов, вл. 51, стр. 25

Ксения Ивановна Жуковская

Научный центр оперативного мониторинга Земли

Email: contact@spacecorp.ru
ORCID iD: 0000-0002-1969-8176

ведущий инженер-программист

Российская Федерация, 127490, Москва, ул. Декабристов, вл. 51, стр. 25

Александр Андреевич Морозов

Научный центр оперативного мониторинга Земли

Email: contact@spacecorp.ru
ORCID iD: 0000-0002-9325-3829

инженер-исследователь 1 категории

Российская Федерация, 127490, Москва, ул. Декабристов, вл. 51, стр. 25

Алексей Александрович Тришин

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: trishin0202@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8876-5945

студент кафедры «Информационно-управляющие комплексы летательных аппаратов»

Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шоссе, д. 4

Список литературы

  1. Starkov AV, Emelianov AA, Grishantseva LA, Zubkova KI, Morozov AA, Trishin AA. Methodology for managing the flows of target information in the remote sensing space system. Part 1. Task formalization. RUDN Journal of Engineering Researches. 2021;22(1): 54-64. (In Russ.) https://doi.org/10.22363/2312-8143-2021-22-1-54-64
  2. Starkov AV, Emelianov AA, Grishantseva LA, Zubkova KI, Morozov AA, Trishin AA. Methodology for managing the flows of target information in the remote sensing space system. Part 2. Interrelated mathematical models systems formation. RUDN Journal of Engineering Researches. 2021;22(2):148-161. (In Russ.) https://doi.org/10.22363/2312-8143-2021-22-2-148-161
  3. Emelyanov AA, Malyshev VV, Smolyaninov YuA, Starkov AV. Control of target information flows in the functioning of the space system of remote sensing of the Earth. Мoscow: Izdatel’stvo MAI Publ.; 2020. (In Russ.)
  4. Еmelianov АА, Grishantseva LA, Zubkova KI, Malyshev VV, Nguyen VHN, Starkov АV, Zay YW. Mathematical model of ERS data processing ground segment operation in terms of processing distribution. Advances in the Astronautical Sciences. 2020;170:495-504.
  5. Leun EV, Leun VI, Sysoev VK, Zanin KA, Shulepov AV, Vyatlev PA. The active control devices of the size of products based on sapphire measuring tips with three degrees of freedom. Journal of Physics: Conference Series. 2018;944:012073. https://doi.org/10.1088/1742-6596/944/1/012073
  6. Zanin KA, Moskatinev IV. Improvement of methods for evaluating the resolving power of a space synthetic aperture radar. Solar System Research. 2018;52(7): 666-672. https://doi.org/10.1134/S00380946180702137
  7. Zay YW, Malyshev VV, Bobronnikov VT, Starkov AV. The joint solution of problem of evasion and keeping in a neighborhood reference orbit. Advances in the Astronautical Sciences. 2020;170:433-442.
  8. Malyshev VV, Starkov AV, Fedorov AV. Orbital corrections of space vehicles while performing dynamic operations. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2013.52(2):313-325. https://doi.org/10.1134/S1064230713010085
  9. Malyshev VV, Starkov AV, Zay YW. The decision of problems of evasion when holding the geostationary satellites in the neighborhood of the reference orbit. Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. 2018;10(13):53-58.
  10. Razoumny Y, Razoumny V, Kozlov P, Baranov A, Varatharajoo R. Method of optimization of the servicing space-based system orbits and detached units maneuveres parameters in the problem of on-orbit-servicing of the given multi-satellite space infrastructure. 67th International Astronautical Congress, IAC 2016. Guadalajara; 2016.
  11. Baranov AA, Razoumny VY, Razoumny YN, Malyshev VV. Low orbit spacecraft service planning. Proceedings of the 68th International Astronautical Congress, IAC 2017: Unlocking Imagination, Fostering Innovation and Strengthening Security, Adelaide, SA, September 25-29, 2017. Adelaide; 2017. p. 835-844.
  12. Baranov AA, Grishko DA, Mayorova VI. The features of constellations’ formation and re-plenishment at near circular orbits in non-central gravity fields. Acta Astronautica. 2015;116:307-317. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2015.06.025
  13. Krasilshchikov MN, Malyshev VV, Fedorov AV. Autonomous implementation of dynamic operations in a geostationary orbit. I. Formalization of control problem. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2015;54(6):916-930. https://doi.org/10.1134/S1064230715060118
  14. Voiskovskii AP, Krasilshchikov MN, Malyshev VV, Fedorov AV. Autonomous implementation of dynamic operations in a geostationary orbit. II. Synthesis of control algorithms. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2016;55(6):948-968. https://doi.org/10.1134/S1064230716060113
  15. Petukhov VG. Application of the angular independent variable and its regularizing transformation in the problems of optimizing low-thrust trajectories. Cosmic Research. 2019;57(5): 351-363. https://doi.org/10.1134/S001095251905006X
  16. Ivanyukhin AV, Petukhov VG. Low-energy sub-optimal low-thrust trajectories to libration points and halo-orbits. Cosmic Research. 2019;57(5):378-388. https://doi.org/10.1134/S0010952519050022
  17. Petukhov VG, Ivanyukhin AV, Sang Wook W. Joint optimization of control and main trajectory and design parameters of an interplanetary spacecraft with an electric propulsion system. Cosmic Research. 2019;57:188-203. https://doi.org/10.1134/S0010952519030079
  18. Grechkoseev AK, Krasil’shchikov MN, Kruzhkov DM, Mararescul TA. Refining the Earth orientation parameters onboard spacecraft: concept and information technologies. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2020;59(4):598-608. https://doi.org/10.1134/S106423072004006119
  19. Golubev SI, Malyshev VV, Piyavskii SA, Sypalo KI. Decision making in multicriteria problems at the image design stage of aviation rocket technique. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2020;59(2):223-231. https://doi.org/10.1134/S1064230720020057
  20. Brusov VS, Korchagin PO, Malyshev VV, Piyavsky SA. Advanced “confident judgments” method when choosing multicriteria solutions in a multipurpose approach. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2020;59(1):83-94. https://doi.org/10.1134/S106423072001004921.
  21. Tohijan OO, Kurlykov AM, Rajchenko BV. The main trends in the development of Russian groud-based means of targeted use of remote sensing satellite from space. Distancionnoe Zondirovanie Zemli iz Kosmosa v Rossii. 2020;(1):48-53. (In Russ). Available from: https://www.roscosmos.ru/media/img/2020/May/zurnal.dzz.v.rossii.1.vipusk.2020.pdf (accessed: 18.08.2021).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».