Hydrodynamic surfaces with midsection in the form of Lame curve

Cover Page

Cite item

Abstract

General representation of ship geometry is given by the method of slicing the ship hull by three mutually perpendicular planes: vertical symmetry plane which runs along the middle of hull width, horizontal plane which divides the hull into underwater and abovewater parts, and vertical plane perpendicular to the other two which coincides with midsection. By taking the same three predefined sections of the theoretical hull shape, it is possible to obtain three algebraic surfaces of different order, which are called hydrodynamic in this article. By introducing alphabetic parameters to signify orders of ship skeleton main curves and then by giving them various numerical values, it is possible to consider a large number of hull shapes, having only three explicit surface equations. Method of deriving the equations, obtained by other authors, using only three explicit algebraic equations is demonstrated. The proposed technique is illustrated on six new ship hull shapes.

About the authors

Valery V. Karnevich

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: valera.karnevich@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6232-2676

PhD student, Department of Civil Engineering, Engineering Academy

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Doctors LJ. Optimization of marine vessels on the basis of tests on model series. J. Mar. Sci. Technol. 2020;25:887–900. https://doi.org/10.1007/s00773-019-00687-4
  2. Deng R, Wang S, Hu Y, Wang Y, Wu T. The effect of hull form parameters on the hydrodynamic performance of a bulk carrier. J. Mar. Sci. Eng. 2021;9:373. https://doi.org/10.3390/ jmse9040373
  3. Goravneva T, Semenova-Tyan-Shanskaya V. Modelling ship hull with application of SAPR KOMPAS 3D. SAPR and Graphics. 2019;4:57–61.
  4. Rychenkova AYu, Klimenko ES, Borodina LN. Geometric modeling and quality assessment of the hull frame surface in COMPASS-3D CAD. Russian Journal of Water Transport. 2020;62:71–90. https://doi.org/10.37890/jwt.vi62.49
  5. Yegorov GV. Justification for construction of container carries for Russian water transport. Shipbuilding. 2021;(3):9–24. (In Russ.)
  6. Tupper Eric C. Ship types (chapter 15). Introduction to Naval Architecture. Amsterdam: Elsevier Ltd.; 2013. p. 379–412. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-098237-3.00015-1
  7. Krivoshapko SN. Hydrodynamic surfaces. Shipbuilding. 2021;(3):64–67. (In Russ.)
  8. Avdonev EYa, Protodyakonov SM. Research of geometry of some surfaces of the highest orders. Prikladnaya Geometriya i Inzhenernaya Grafika. 1975;20:138–142. (In Russ.)
  9. Krivoshapko SN. On aero-hydro-dynamical surfaces given by algebraic plane curves. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2010;(2):3–4 (In Russ.).
  10. Krivoshapko SN, Ivanov VN. Analytical surfaces for ship hulls. RUDN Journal of Engineering Researches. 2021;22(3):283–292. https://doi.org/10.22363/2312-8143-2021-22-3-283-292
  11. Avdonev EYa. Analytical description of the ship hull surfaces. Prikladnaya Geometriya i Inzhenernaya Grafika. 1972;15:156–160. (In Russ.)
  12. Krivoshapko SN. Application of tangential developable surfaces in shipbuilding. Shipbuilding. 1983;(7): 5–7 (In Russ.)
  13. Ko KH. A survey: application of geometric modeling techniques to ship modeling and design. International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering. 2010;2(4):177–184. https://doi.org/10.2478/IJNAOE-2013-0034
  14. Tober H. Evaluation of drag estimation methods for ship hulls. Stockholm: KTH Royal Institute of Technology, School of Engineering Sciences; 2020.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».