Construction of routes in augmented reality using GIS technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

At present, one of the promising directions of development in the field of information technologies is augmented reality, which offers access to real-world data through the device's camera using an interactive data display approach. Augmented reality is widely applied in various areas of life: beginning from game applications, finishing with professional applications for briefing, training for personnel in a manufacturing sector, heavy mechanical engineering and the high-tech sector, thereby providing an opportunity to use virtual instructions for implementation of the qualified operations. Also, the main way to apply augmented reality is location service - the possibility to track the position of objects on the geographic information map in real time. The article discusses ways of constructing routes in augmented reality on the field of location service data and explores the peculiarities of application. Problems identified when applying the above method are analyzed. An example of route construction is given on the map with reference to location service data and on the stage of augmented reality with calculated coordinates of route points. Methods of converting geographical coordinates into coordinates of augmented reality scene are presented.

About the authors

Alexandr V. Yudin

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: yudin-av@rudn.ru

Associate Professor of Department of Mechanics and Mechatronics of Institute of Space Technologies of Academy of Engineering of RUDN University; Candidate of Physical and Mathematical Sciences

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Artem N. Stratienko

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: yudin-av@rudn.ru

master student of Department of Mechanics and Mechatronics of Institute of Space Technologies of Academy of Engineering of RUDN University

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Mukhriddin M. Madumarov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: yudin-av@rudn.ru

master student of Department of Mechanics and Mechatronics of Institute of Space Technologies of Academy of Engineering of RUDN University

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Margaryta A. Myrnenko

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: yudin-av@rudn.ru

master student of Department of Mechanics and Mechatronics of Institute of Space Technologies of Academy of Engineering of RUDN University

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Furht B. Handbook of Augmented Reality. Florida Atlantic University (USA). Springer; 2011.
  2. Francese R, Gravino C, Michele R, Scanniello G, Tortora G. Mobile app development and management: results from a qualitative investigation. Proceedings of the 4th International Conference on Mobile Software Engineering and Systems. IEEE Press; 2017. p. 133-143.
  3. Schöps T, Engel J, Cremers D. Semi-dense visual odometry for AR on a smart-phone. Proceedings of the International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR). 2014;(1):145-150.
  4. Lin T, Maire M, Belongie SJ, Hays J, Perona P, Ramanan D, Dollár P, Zitnick CL. Microsoft COCO: common objects in context. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV). Zurich, Switzerland; 2014. p. 740-755.
  5. Mur-Artal R, Tardós JD. ORB-SLAM2: an open-source SLAM system for monocular, stereo and RGB-D cameras. IEEE Transactions on Robotics. 2017;33(5): 1255-1262.
  6. Kulikov AS, Mavlutov AR, Mavlutov AR. Application of augmented reality in GIS. Herald of Science and Education. 2019;2(56)(2):25-28.
  7. Lee DH, Lee JM, Han JK, Choi BI. MR elastography of healthy liver parenchyma: normal value and reliability of the liver stiffness value measurement. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 2013;38(5):1215-1223.
  8. Venkatesh SK, Wang G, Teo LL, Ang BW, Magnetic resonance elastography of liver in healthy Asians: normal liver stiffness quantification and reproducibility assessment. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 2014; 39(1):1-8.
  9. Mourikis AI, Roumeliotis SI. A multi-state constraint Kalman filter for visionaided inertial navigation. Proceedings of the International Conference on Robotics and Automation (ICRA). Rome, Italy; 2007. p. 3565-3572.
  10. Kim LM, Mourikis BH. Real-time motion tracking on a cellphone using inertial sensing and a rolling-shutter camera. Proceedings of the International Conference on Robotics and Automation (ICRA). 2013;(1): 4712-4719.
  11. Yurlov DN. Princhip dopolnennoy realnosty v navigatsii [Augmented reality principle in navigation]. Academy. 2019;1(40):26-28.
  12. Faure F, Gilles B, Bousquet G, Pai DK. Sparse meshless models of complex deformable solids. ACM transactions on graphics (TOG). 2011;30(4):73.
  13. Baraff D, Witkin A. Large steps in cloth simulation. Proceedings of the 25th annual conference on computer graphics and interactive techniques. ACM. 1998. p. 43-54.
  14. Luntovskyy A. Advanced software-technological approaches for mobile apps development. 14th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TC-SET). 2018:113-118. doi: 10.1109/TCSET.2018.8336168.
  15. Kim WT. Mobile Application Development Experiences on Apple’s iOS and Android OS. IEEE Potentials. 2012;31(4):30-34.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».