Ассоциация сайтов A80V, R25C, Y7F гена лептина с продолжительностью продуктивного долголетия у коров холмогорской породы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В современном молочном скотоводстве актуально изучение генетических факторов, влияющих на продуктивное долголетие и молочную продуктивность крупного рогатого скота. Ген лептина, участвующий в регуляции энергетического обмена, является перспективным маркером для селекции. Однако влияние комплексных генотипов его полиморфизмов (A80V, R25C, Y7F) на продуктивность и долголетие животных изучено недостаточно, что определяет важность данного исследования. Цель исследования - изучить влияние комплексных генотипов гена лептина сайтов A80V, R25C, Y7F на показатели молочной продуктивности и длительности хозяйственного использования крупного рогатого скота холмогорской породы. Исследование проводилось на 207 коровах холмогорской породы, распределенных на группы с разными комплексными генотипами. Для статистического анализа численность животных в сравниваемых группах была уравнена между собой: по 13 голов в каждой группе при изучении пожизненной молочной продуктивности и по 19 голов в каждой группе при оценке длительности использования. Генотипирование проводили методом ПЦР-ПДРФ, а статистическую обработку - с помощью непараметрических методов (U-критерий Манна - Уитни). Анализировали пожизненный суточный удой, содержание жира и белка в молоке, возраст выбытия и пожизненные дойные дни (ПДД). Выявлено, что генотип AVRCYY ассоциирован с максимальным суточным удоем (22,04 кг) и наибольшим количеством ПДД (2032 дня), что свидетельствует о его положительном влиянии на продуктивное долголетие. Наименьшие показатели отмечены у генотипа AVCCYY (194 ПДД). Достоверные различия по содержанию жира в молоке обнаружены между группами AACCYY, AARCYY, AARRYY и AVCCYY. Генотип AACCYY показал наивысшее содержание белка (3,23 %), но наименьший удой. Также выявлены различия в структуре причин выбытия: у животных с сочетанием генотипов AVCCYY преобладали гинекологические заболевания, а у животных с комплексным генотипом AVRCYY - болезни конечностей. Результаты исследования демонстрируют значимость комплексного анализа генотипов гена лептина для селекции молочного скота. Комплексный генотип AVRCYY может быть рекомендован как маркер повышенного продуктивного долголетия.

Об авторах

Наталья Александровна Худякова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: nata070707hudyakova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1302-2965
SPIN-код: 3906-2286

кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник лаборатории инновационных технологий в АПК

Российская Федерация, 163000, г. Архангельск, проспект Никольский, д. 20

Ирина Сергеевна Кожевникова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова РАН; Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова

Email: kogevnikovais@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7194-9465
SPIN-код: 2441-2363

кандидат биологических наук, заведующая лабораторией лаборатории инновационных технологий в АПК, Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова РАН; доцент кафедры биологии человека и биотехнических систем, Северный арктический федеральный университет им. М.В. Ломоносова

Российская Федерация, 163000, г. Архангельск, проспект Никольский, д. 20; Российская Федерация, г. Архангельск, 163002, Набережная Северной Двины, д. 17

Инга Андреевна Классен

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова РАН

Email: klassening@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4421-6087
SPIN-код: 5343-4901

младший научный сотрудник лаборатории инновационных технологий в АПК

Российская Федерация, 163000, г. Архангельск, проспект Никольский, д. 20

Александра Олеговна Ступина

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова РАН

Email: sashaatupina6@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7664-3684
SPIN-код: 4712-2893

младший научный сотрудник лаборатории инновационных технологий в АПК

Российская Федерация, 163000, г. Архангельск, проспект Никольский, д. 20

Мария Сергеевна Калмыкова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова РАН

Email: kalmykova.m@edu.narfu.ru
ORCID iD: 0009-0000-0404-4631
SPIN-код: 3670-8226

младший научный сотрудник лаборатории инновационных технологий в АПК

Российская Федерация, 163000, г. Архангельск, проспект Никольский, д. 20

Список литературы

  1. Chasovchshikova MA, Kozlov KA. Productive longevity of the black-and-white breed of cows in relation to age and live weight at the first insemination. Agro-food Policy in Russia. 2021;(4):37–40. (In Russ.). EDN: XNCIZG
  2. Wangchuk K, Wangdi J, Mindu M. Comparison and reliability of techniques to estimate live cattle body weight. Journal of Applied Animal Research. 2018;(46):349–352. doi: 10.1080/09712119.2017.1302876
  3. Pankov MN, Smolina VS, Stupina AO, Klassen IA, Spasskiy EA. Beta-casein of cow’s milk and its effects on the human body (review). Journal of Medical and Biological Research. 2024;12(3):411–418. (In Russ.). doi: 10.37482/2687-1491-Z207 EDN: QWJTGF
  4. Kovalyuk N, Gyrnets E. Polymorphism of lep gene allele as a genetic marker of functional longevity of ayrshire cattle. Universum: Chemistry and Biology. 2016;(6):1–6. (In Russ.). URL: http://7universum.com/ru/nature/archive/item/3257 EDN: WAIRVB
  5. Khudyakova NA, Kozhevnikova IS, Stupina AO, Klassen IA, Kashin AS. Dynamics of the development of live weight in cows of the Kholmogory breed according to the polymorphism of the leptin gene. Agricultural Science Euro-North-East. 2025;26(1):158–165. (In Russ.). doi: 10.30766/2072-9081.2025.26.1.158-165 EDN: RPVEBM
  6. Komendant TM, Epishko ОA, Cheburanova ES. Optimization of the method of detecting polymorphisms of the leptin gene (LEP), affecting the productive longevity of cattle. Collection of scientific papers of the Krasnodar Scientific Center for Animal Science and Veterinary Medicine. 2017;(37):99–105. (In Russ.). EDN: YOZAZO
  7. Shchegolev PO, Sabetova KD, Chaitskiy AA, Sorokina A. Relationship of leptin gene polymorphism (LEP) with economically useful traits of cattle. Agrarian Bulletin of the Non-Chernozem Region. 2021;(1):25–32. (In Russ.). doi: 10.52025/2712-8679_2021_01_25 EDN: HBJLBZ
  8. Gaynutdinova ER, Safina NYU, Shakirov SHK, Varlamova MI. Influence of leptin (LEP) gene polymorphism on dairy and meat productivity of Holstein heifers. Scientific Notes of the Kazan Academy of Veterinary Medicine named after N.E. Bauman. 2021;245(1):24–28. (In Russ.). doi: 10.31588/2413-4201-1883-245-1-24-28 EDN: ZRWOHH
  9. Kovalyuk NV, Satsuk VF, Machulskaya EV, Morkovkina NA, Shakhnazarova YY. Use of polymorphism at loci of LEP in breeding of Black-Motley cattle. Journal of Dairy and Beef Cattle Farming. 2017;(3):14–16. (In Russ.). EDN: YTDPGR
  10. Komisarek J. Impact of LEP and LEPR gene polymorphisms on functional traits in Polish Holstein-Friesian cattle. Animal Science Papers and Reports. 2010;28:133–141.
  11. Szyda J, Morek-Kopec М, Komisarek J, Zarnecki A. Evaluation markers in selected genes for association with functional longevity of dairy cattle. BMC Genetics. 2011;12:3. doi: 10.1186/1471-2156-12-30 EDN: OAQCYN
  12. Kovalyuk NV, Satsuk VF, Machulskaya EV, Shakhnazarova YuYu. Relationship of polymorphism of R25C locus and A80V leptin gene with agriculturally valuable traits in Holstein cattle. Collection of Scientific Papers of KRCAHVM. 2017;6(3):16–21. (In Russ.). EDN: VRCCIP
  13. Yoon DH, Cho BH, Park BL, Choi YH, Cheong HS, Lee HK, Chung ER, Cheong IC, Shin HD. Highly polymorphic bovine leptin gene. Asian-Australasian Journal of Animal Science. 2005;18(11):1548–1551. doi: 10.5713/ajas.2005.1548
  14. Kovalyuk NV, Satsuk VF, Volchenko AE, Machulskaya EV, Shahnazarova JJ. Using of polymorphism of the leptin locus in breeding ofcattle of ayrshire breed. Journal of Dairy and Beef Cattle Breeding. 2014;(6):13–15. (In Russ.). EDN: SQJJJN
  15. Szyda J. Statistical modeling of candidate gene effects on milk production traits in dairy cattle. Journal of Dairy Science. 2007;90(6):2971–2979. doi: 10.3168/jds.2006-724

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».