Тепловой стресс как проблема отрасли животноводства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В условиях меняющегося климата современные системы производства продукции животноводства становятся уязвимыми, а высокопродуктивные животные достаточно требовательными к условиям содержания. Проведен анализ научных работ, посвященных проблеме глобального потепления и его влияния на отрасль молочного и мясного скотоводства. Приведены материалы исследований по вопросам влияния теплового стресса на животных, отмечена малая их изученность и неоднозначность информации, представленной в литературных источниках. Разработки с конкретными инструментами воздействия по устранению последствий глобального потепления для предприятий отрасли либо отсутствуют, либо неэффективны для природно-климатических условий Кабардино-Балкарской Республики.

Об авторах

Карина Альбертовна Темирдашева

Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет им. В.М. Кокова

Автор, ответственный за переписку.
Email: karinaabazova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2365-8628
SPIN-код: 5585-0715

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры зоотехнии и ветеринарно-санитарной экспертизы факультета ветеринарной медицины и биотехнологии

Российская Федерация, 360030, Кабардино-Балкарская Республика, г. Нальчик, проспект Ленина, д. 1 в

Владимир Мицахович Гукежев

Институт сельского хозяйства - филиал Кабардино-Балкарского научного центра РАН

Email: ishkbncran@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2523-1246
SPIN-код: 7108-7377

доктор сельскохозяйственных наук, профессор, главный научный сотрудник, заведующий лабораторией животноводства

Российская Федерация, 360024, Кабардино-Балкарская Республика, г. Нальчик, ул. Кирова, д. 224

Список литературы

  1. Rud EN, Grin VA, Kuzminova EV, Semenenko MP. Influence of a natural metamodulator on biochemical indicators and productivity of dairy cows in the conditions of the south of Russia. Proc. of the Lower Volga Agro-University Comp. 2021;(3):291–300. (In Russ.). doi: 10.32786/2071-9485-2021-03-30 EDN: XXWBWG
  2. Bokzonadi A. Thermal stress. Control of the condition of dairy cows. Ehffektivnoe zhivotnovodstvo. 2022;(2):16–18. (In Russ.). EDN: COXTSB
  3. Vtoryi VF, Vtoryi SV. Information model of heat stress effect on lactation performance of cows. Agrarian Scientific Journal. 2022;(2):69–72. (In Russ.). doi: 10.28983/asj.y2022i2pp69-72 EDN: OBTDRL
  4. Korotky VP, Yurina NA, Yurin DA, Buryakov NP, Ryzhov VA, Marisov SS. The experience of using a phytobiotic feed additive in the summer conditions of southern Russia. Ehffektivnoe zhivotnovodstvo. 2020;(4):121–123. (In Russ.). EDN: KNDKCQ
  5. Rud EN, Kuzminova EV, Semenenko MP, Lazarevich LV, Kaloshkin IV. Productivity increase of dairy cows using adaptogenic feed additive. Veterinaria Kubani. 2021;(2):13–15. (In Russ.). doi: 10.33861/2071-8020-2021-2-13-15 EDN: XAPGER
  6. Temirdasheva KA, Gukezhev VM. The effect of ambient temperature on feed intake and milk yield. In: Actual Problems of Treatment and Prevention of Diseases of Young Animals: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference; November 4–6, 2024; Vitebsk, Belarus. Vitebsk: Vitebsk State Academy of Veterinary Medicine; 2024:402–404. (In Russ.). EDN: SJFUMS
  7. Malinin I, Sadovnikova N. The effect of heat stress on the productivity of dairy and beef cattle. Ehffektivnoe zhivotnovodstvo. 2016;(5):34–37. (In Russ.). EDN: WCNVKB
  8. Heat stress in cows. Nashe sel’skoe khozyaistvo. 2022;(10):2–10. (In Russ.). EDN: UIZHMJ
  9. Pozdnyakova VF, Ivanov AV, Latysheva OV. Effect of feed additive based on essential oils on dairy productivity of cows under thermal stress. In: Science. Innovations: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference of Students, Postgraduates, and Young Scientists. March 18–19, 2020; Yaroslavl, Russia. Yaroslavl: Yaroslavl State Agricultural Academy; 2020:315–317. (In Russ.). EDN: ZTHHRM
  10. Kostin AP, Sukhomlin KG. Age-related features of heat exchange in cattle. In: Regulyatsiya obmena tepla. Krasnodar: Sovetskaya Kuban; 1960:112–116. (In Russ.).
  11. Khasanov RN, Krylov VE. The effect of heat stress on dairy productivity of cows. In: molodezhnye razrabotki i innovatsii v reshenii prioritetnykh zadach APK: Proceedings of the International Scientific Conference; March 31, 2022; Kazan, Russia. Kazan: Kazan State Academy of Veterinary Medicine; 2022:88–91. (In Russ.). EDN: OKTXOU
  12. Gukezhev VM, Temirdasheva KA, Zhashuev ZhKh. The effect of heat stress on dairy cattle in the climatic conditions of the steppe zone of the Kabardino-Balkarian republic. Proceedings of the Kuban State Agrarian University. 2024;(114):269–275. (In Russ.). doi: 10.21515/1999-1703-114-269-275 EDN: LLFMNZ
  13. Volkhonov MS, Ivanov YuG, Maksimov II, Ponizovkin DA, Zhumagulov Zh B. A mathematical model of the heat exchange of a cow with the environment under thermal stress, taking into account the thermoregulatory function of the animal. Agrarian Bulletin of the non-Chernozem region. 2023;(4):42–50. (In Russ.). doi: 10.52025/2712-8679_2023_04_42 EDN: BGUAZQ
  14. Kovaleva GP, Lapina MN, Suliga NV. Effect of heat stress on the reproductive capacity of dairy cows and the method for its improvement. Agricultural Journal. 2022;(2):58–65. (In Russ.). doi: 10.25930/2687-1254/007.2.15.2022 EDN: BECEPP
  15. Grechishnikov V, Panin A, Mikhalchuk E, Sinin M, Rogatnev M, Yakovtsev G. Effective prevention of acidosis and heat stress in dairy cows. Ehffektivnoe zhivotnovodstvo. 2022;(4):77–81. (In Russ.).
  16. Wtory VF, Gordeev VV, Wtory SV, Lantsova EO. The cowshed‘s temperature and humidity conditions with graphic information modeling using assessment. Journal of VNIIMZH. 2016;(4):67–72. (In Russ.).
  17. Kovalchikova M, Kovalchik K. Adaptatsiya i stress pri soderzhanii s.-kh. zhivotnykh [Adaptation and Stress During the Maintenance of Agricultural Animals]. Moscow; 1978. (In Russ.).
  18. Vtoriy VF, Vtoriy SV, Ilyin RM. Studies of the temperature and humidity regime of a cowshed in the winter-spring period. Izvestiya St. Petersburg State Agrarian University. 2019;(54):134–140. (In Russ.). doi: 10.24411/2078-1318-2019-11134 EDN: WTRMKJ
  19. Ivanov YuG, Baimukanov DA, Borulko VG. Influence of cow skin cleaning on physiological parameters under heat stresses in the warm season. Bulletin the National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. 2020;(4):100–108. doi: 10.32014/2020.2518-1467.109 EDN: NMKFWC
  20. Igono MO, Bjotvedt G, Sanford-Crane HT. Environmental profile and critical temperature effects on milk production of Holstein cows in desert climate. International Journal of Biometeorology. 1992;36:77–87. doi: 10.1007/bf01208917 EDN: ITUWMA
  21. Tegza AA, Dzhulanov MN, Baimbetova N, Akhmetchina TA. Fertility of cows under heat stress. 3i: Intellect, Idea, Innovation. 2022;(2):20–27. (In Russ.). doi: 10.52269/22266070_2022_2_20 EDN: JAWFKF
  22. Mukhanina EN, Safina NYu, Gainutdinova ER, Shakirov SK. Changes in the milk productivity of cows depending on temperature and humidity. In: Young Scientists in Solving Urgent Problems of Science. Proceedings of the XIII International Scientific and Practical Conference; December 8–10, 2023; Vladikavkaz, Russia. Vladikavkaz: Vesta; 2023:230–234. (In Russ.). EDN: RRWFAQ
  23. Polsky L, von Keyserlingk MAG. Invited review: Effects of heat stress on dairy cattle welfare. Journal of Dairy Science. 2017;100(11):8645–8657. doi: 10.3168/jds.2017-12651
  24. Ashabokov BA, Fedchenko LM, Kesheva LA, Teunova NV. Changes in temperature regime and precipitation regime of warm and cold periods in various climatic zones of the North Caucasus region. Science. Innovations. Technologies 2021;(3):55–72. (In Russ.). doi: 10.37493/2308-4758.2021.3.4 EDN: LOMERJ
  25. Ashabokov BA, Ashabokova MB, Temirkhanova HM. Challenges of the climate change adaptation plan for the agriculture sector: information support and solution methods. Advances in current natural sciences. 2022;(9):99–107. (In Russ.). doi: 10.17513/use.37899 EDN: KYPNQM
  26. Bardin MYu, Rankova EYa, Platova TV, Samokhina OF, Korieva IA. Modern surface climate change as inferred from routine climate monitoring data. Meteorology and Hydrology. 2020;(5):29–45. (In Russ.). EDN: QAAIAR
  27. Krupin EO. Evaluation of heat stress at cattle using analysis of meteorological values. Russian Agricultural Sciences. 2020;(3):53–56. (In Russ.). doi: 10.31857/S2500262720030138 EDN: SREUWG
  28. Temirdasheva KA. Influence of ambient temperature on reproduction and productivity of dairy cattle. Pridneprovsky Scientific Bulletin. 2024;12(2):13–16. (In Russ.). EDN: GSSGKP
  29. Siptitz SO, Romanenko IA, Evdokimova NE. Climate — livestock — food security: foreign experience in modeling relationship. Economics, Labor, and Management in Agriculture. 2021;(7):57–66. (In Russ.). doi: 10.33938/217-57 EDN: ACWGDM
  30. Zimbelman BR, Collier RJ. Feeding strategies for high-producing dairy cows during periods of elevated heat and humidity. Tri-State Dairy Nutrition Conference. April 19–20, 2011.
  31. Temirdasheva KA. The current state and prospects for the development of organic dairy farming. In: Topical Issues of Agricultural Science. Proceedings of the All-Russian Scientific and Practical Conference; April 25–26, 2024; Nalchik, Russia. Nalchik: V.M. Kokov Kabardino-Balkarian State Agrarian University; 2024:129–133. (In Russ.). EDN: LMJUGR
  32. Gukezhev VM, Temirdasheva KA. Influence of temperature-humidity index on dairy cattle yield. In: Scientific Achievements and Innovative Approaches in Agriculture. Proceedings of the XII International Scientific and Practical Conference; November 22, 2024; Nalchik, Russia. V.M. Kokov Kabardino-Balkarian State Agrarian University; 2024:37–39. (In Russ.). EDN: PTDXNJ
  33. Temirdasheva KA, Abazov AA. The effect of heat stress on the productivity of dairy cattle. In: Priorities of Scientific and Technological Development of the Agro-Industrial Complex in Modern Conditions. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference; June 5–7, 2024; Kazan, Russia. Kazan: Tatar Institute of Retraining in Agribusiness; 2024:736–739. (In Russ.). EDN: ALHQII

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».