УСТОЙЧИВОСТЬ РАСТЕНИЙ РИСА К ПОЛЕГАНИЮ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Главным направлением селекции зерновых культур является увеличение урожайности и улучшение качественных показателей зерна. Для формирования растениями максимального урожая необходимо создание сортов с высоким потенциалом продуктивности и качества, устойчивостью к биотическим и абиотическим факторам окружающей среды. Одной из основных характеристик, играющих важную роль, является полегание. Устойчивость к полеганию обусловливается вполне определенными морфологическими признаками: высотой растения, диаметром нижнего междоузлия, длиной метелки, углом расположения листовой пластины к стеблю и т. д. Низкорослые формы более устойчивы к полеганию, нежели высокорослые. Признак короткой соломины может быть использован при оценке сортообразцов на устойчивость к полеганию. Отношение высоты растения к диаметру нижнего междоузлия - объективно надежный показатель устойчивости растения риса к полеганию. Величина этого отношения у неполегающих сортов меньше в сравнении с полегающими. В данной статье представлены результаты изучения морфологических признаков разных сортов риса и степень их взаимосвязи, определяющая в целом устойчивость растения риса к полеганию. Для проведения эксперимента сорта, различающиеся по высоте растения сгруппированы в три группы (I - высокорослые; II - среднерослые и III - низкорослые). Установлено, что короткостебельные формы более устойчивы к полеганию и имеют потенциальную возможность сформировать и удержать более увесистую (продуктивную) метелку. Определены акценты в селекции высокоурожайных сортов риса с наименьшим риском потери урожая в результате полегания растений. Методом корреляционного анализа выявлена положительная связь ( r = 0,877; 0,945 и 0,500 соответственно по группам) между массой зерна с растения и диаметром нижнего междоузлия. Это свидетельствует о тесной генетической связи изученных признаков.

Об авторах

Э Р Авакян

Всероссийский научно-исследовательский институт риса

Автор, ответственный за переписку.
Email: dzhamirze01022010@yandex.ru

Doctor of Biologycal Sciences, professor, leading researcher of Russian Rice Research Institute

Краснодар, 350921, Россия

Р Р Джамирзе

Всероссийский научно-исследовательский институт риса

Email: dzhamirze01022010@yandex.ru

Candidate of Agricultural Sciences, senior researcher of Breeding department, Russian Rice Research Institute

Краснодар, 350921, Россия

Список литературы

  1. Avakyan ER, Aleshin NE, Aleshin EP. Mechanism of gibberellin action on rice. Agricultural biology. 1988; 3:9-19. (In Russ).
  2. Paleev AM. Biological basis of irrigated agriculture. Moscow: ANUSSR Publishing; 1957. (In Russ).
  3. Dzhamirze RR, Avakyan ER. New morphotype of rice plant. Typical features. Enthusiasts of agrarian science. 2007; 8:53-27. (In Russ).
  4. Loskutov IG. Oats (Avena L.) Distribution, taxonomy, Evolution and breeding value. SaintPetersburg: SSC RF VIR Publishing; 2007. (In Russ).
  5. Petinov NS. The current state of research work on lodging crops and the main promising areas. Minsk; 1965. (In Russ).
  6. Leninger A. Bases of biochemistry. Moscow: Mir Publishing; 1985. (In Russ).
  7. Avakyan ER. Physiological and biochemical aspects of rice growth and development. Krasnodar: VNIIR Publ.; 2017. (In Russ).
  8. Lyakhovkin AG. Physical and mechanical features of rice vegetative organs in connection with plant lodging. VIR Bulletin. 1971; 18:38-43. (In Russ).
  9. Aleshin EP, Aleshin NE. Rice. Мoscow: Zavodskaya Pravda Publ.; 1993. (In Russ).
  10. Strutskovskaya ES. Methods for evaluating wheat raw material for lodging resistance. Breeding and seed production. 1968; 2:28-31. (In Russ).
  11. Kovalev VS, Ostapenko NV. Improving the methods and techniques of laying competitive rice varietal testing. In: Abstracts from the conference of young scientists and specialists. Krasnodar; 1987. p.10-12. (In Russ).
  12. Smetanin AP, Dzyuba VA, Aprod AI. Methods of experimental work on breeding, seed production and quality control of rice seeds. Krasnodar; 1972. (In Russ).
  13. Sheudzhen AK, Bondareva TN. Methods of agrochemical research and statistical evaluation of their results: study guide. 2nd ed. revised and enlarged. Maikop: Polygraph-Yug Publishing; 2015.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».