Оценка стабильности и пластичности голозерных форм овса ярового по урожайности и массе 1000 зерен в условиях Северного региона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Овес яровой в экстремальных условиях Севера — одна из главных однолетних кормовых культур, поэтому оценка исходного материала на адаптивность и стабильность является основой при создании новых конкурентоспособных сортов. Цель исследований — выявить наиболее пластичные сортообразцы голозерных форм овса ярового с наибольшей стабильностью по урожайности зерна и массе 1000 зерен в условиях Северного региона. Исследования проведены в южной зоне Архангельской области в 2020–2022 гг. На опытном поле изучали 7 голозерных сортоообразцов овса ярового селекции ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр «Немчиновка»». В качестве стандарта использовали сорт Немчиновский 61. Рассчитаны параметры экологической пластичности и стабильности: урожайность в контрастные годы (У1 + У2)/2; индекс экологической пластичности (ИЭП); стрессоустойчивость (У2 — У1); коэффициент линейной регрессии bi; коэффициент вариации V; индекс стабильности L′; мера стабильности S2d; размах урожайности d; показатель уровня и стабильности сорта (ПУСС). По полученным данным проведена оценка сортообразцов и сделаны соответствующие выводы о пластичности и стабильности голозерного овса по урожайности зерна и массе 1000 зерен. Выделены сортообразцы пластичные и стабильные по урожайности зерна: 52h2467 (bi =1,04, ИЭП = 1,91, L′ =116,99, ПУСС = 14,644), Н 2895 (L′ = 102,25, ПУСС =11,188), Н 2979 (L′ =103,12, ПУСС = 12,044); по массе 1000 зерен Н 2895 (ПУСС = 1524,711; ИЭП =1,145; V = 1,051; L′ = 139,999). Образец Н 2895 сочетал высокие признаки как по массе 1000 зерен, так и по урожайности.

Об авторах

Ирина Валентиновна Зобнина

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук

Email: 4856409@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8585-0036
SPIN-код: 2731-8644

научный сотрудник лаборатории растениеводства

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, пр. Никольский, д. 20

Валентина Александровна Корелина

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: 19651960@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6052-7574
SPIN-код: 6921-4070

кандидат сельскохозяйственных наук, зав. лаборатории растениеводства

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, пр. Никольский, д. 20

Ольга Борисовна Батакова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук

Email: obb05@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9883-6054
SPIN-код: 7608-3841

кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник лаборатории растениеводства

Российская Федерация, 163032, г. Архангельск, пр. Никольский, д. 20

Список литературы

  1. Batalova GA, Loskutov IG, Shevchenko SN, Zhuikova OA, Krotova NV, Tulyakova MV. To question about breeding naked oat Virovets. Russian Agricultural Sciences. 2019;(4):8–11. (In Russ.). doi: 10.31857/S2500‑2627201948‑11
  2. Šubarić D, Babić J, Lalić A, Ačkar Đ, Kopjar M. Isolation and characterisation of starch from different barley and oat varieties. Czech Journal of Food Sciences. 2011;29(4):354–360. doi: 10.17221/297/2010‑CJFS
  3. Polonsky VI, Surin NA, Gerasimov SA, Lipshin AG, Sumina AV, Zute S. The study of oat varieties (Avena sativa L.) of various geographical origin for grain quality and productivity. Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2019;23(6):53–60. (In Russ.). doi: 10.18699/VJ19.541
  4. Batalova GA, Shevchenko SN, Tulyakova MV, Rusakova II, Zheleznikova VA, Lisitsyn EM. Selection of naked oats having high-quality grain. Russian Agricultural Sciences. 2016;(5):6–9. (In Russ.).
  5. Andreev NR, Batalova GA, Nosovskaya LP, Adikaeva LV, Goldstein VG, Shevchenko SN. Evaluation of technological properties of some varieties of naked oats as raw material for the manufacture of starch. Legumes and groat crops. 2016;(1):83–89. (In Russ.).
  6. Holland JB, Bjørnstad AB, Frey KJ, Gullord M, Wesenberg DM. Recurrent selection for broad adaptation affects stability of oat. Euphytica. 2002;126:265–274. doi: 10.1023/A:1016394208780
  7. Batalova GA. Oves v Volgo-­Vyatskom regione [Oats in the Volga-­Vyatka region]. Kirov: Orma publ.; 2013. (In Russ.).
  8. Sainakova AB, Litvinchuk OV. Assessment of ecological plasticity and stability of collection samples of oats by weight of 1000 grains. Bulletin of Kemerovo State University. 2015;(4–3):72–74. (In Russ.).
  9. Eberhart SA, Russell WA. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science. 1966;6(1):36–40. doi: 10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x
  10. Rossielle AA, Hamblin J. Theoretical aspects of selection for yield in stress and non-stress environvents. Crop science. 1981;21(6):943–946. doi: 10.2135/cropsci1981.0011183X002100060033x
  11. Gryaznov AA. Barley breeding in Northern Kazakhstan. Selektsiya i semenovodstvo. 2000;(4):2–8. (In Russ.).
  12. Hangildin VV, Asfondiyarova RR. The manifestation of homeostasis in hybrids of seeded peas. Scientific Review. Biological Sciences. 1977;(1):116–121. (In Russ.).
  13. Nettevich ED, Morgunov AI, Maksimenko MI. Improving the efficiency of spring wheat selection for stability, yield and grain quality. Vestnik of the Russian agricultural science. 1985;(1):66–73. (In Russ.).
  14. Nikolaev PN, Aniskov NI, Yusova OA, Safonova IV. Adaptability of spring oat yield in the environments of the NEAR-IRTYSh area in Omsk province. Proceedings on applied botany, genetics and breeding. 2018;179(4):28–38. (In Russ.). doi: 10.30901/2227‑8834‑2019‑28‑38

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».