Оценка эффективности биопрепаратов для контроля наиболее значимых микозов на посадках картофеля

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Опыты по сравнительной оценке эффективности биологических препаратов Метабактерин, СП на основе действующего вещества Methylobacterium extorquens NVD ВКМ B-2879D + Валидамицина Streptomyces hygroscopicus subsp. «limoneus» ВКПМ АC-1966 + Bacillus subtilis ВКПМ В-2918 ИПМ 215 и Витаплан на основе Bacillus subtilis , штамм ВКМ-В-2604D + Bacillus subtilis , штамм ВКМ-В-2605D для контроля наиболее значимых грибных болезней проводились на посадках селекционной линии картофеля в Зерноградском районе Ростовской области. Установлено, что препарат Метабактерин, СП в норме расхода 80 г/га оказался наиболее эффективным для контроля альтернариоза, фитофтороза, фузариоза и ризоктониоза на картофеле, при этом период защитного действия препарата против этих грибных болезней составил от 19 до 27 дней. Отмечено, что данная норма расхода Метабактерина, СП обеспечила максимальную прибавку урожайности картофеля.

Об авторах

Елена Николаевна Пакина

Российский университет дружбы народов

Email: e-pakina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6493-6121

доктор сельскохозяйственных наук, профессор, профессор агробиотехнологического департамента аграрно-технологического института

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 8/2

Сергей Иванович Шкуркин

Всероссийский научно-исследовательский институт агрохимии им. Д.Н. Прянишникова

Email: elgen@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7123-4213

кандидат юридических наук, директор

127434, г. Москва, ул. Прянишникова, д. 31 а

Мария Тимофеевна Мухина

Всероссийский научно-исследовательский институт агрохимии им. Д.Н. Прянишникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: mtmasm@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-7901-6858

кандидат сельскохозяйственных наук, заведующая лабораторией испытаний элементов агротехнологий, агрохимикатов и пестицидов

127434, г. Москва, ул. Прянишникова, д. 31 а

Список литературы

  1. Zeiruk VN, Glez VM. Pre-sowing seed material preparation and planting of potatoes. Plant protection and quarantine. 2010;(2):61–63. (In Russ.).
  2. Osipov V, Zhevora S, Yanushkina N. Efficiency of potato production: analysis of variation and differentiation of regions of the Russian Federation. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019;274:012060. doi: 10.1088/1755–1315/274/1/012060
  3. Hannibal PB. Species of the genus Alternaria found in Russia and in some neighboring territories. Mycology and Phytopathology. 2015;49(6):374–385. (In Russ.).
  4. Bradshaw NJ. Report of the fungicide sub-group: Discussion of potato early and late blight fungicides, their properties & characteristics and harmonised protocols for evaluating these. PPO-Special Report. 2007;(12):107–111.
  5. Elansky SN, Pobedinskaya MA, Kokaeva LY, Statsyuk NV, Alexandrova AV. Molecular identification of the species composition of Russian isolates of pathogens, causing early blight of potato and tomato. PPOSpecial Report. 2012;(15):151–156.
  6. Anisimov BV, Zebrin SN, Zeiruk VN. Dry and soft rot of tubers and their control in potato seed production. Plant protection and quarantine. 2017;(5):30–35. (In Russ.).
  7. Vlasenko NG, Bokina IG. Ecologization of plant protection in conditions of intensification. Chief Agronomist. 2018:(9):7–10. (In Russ.).
  8. Abbas MF, Naz F, Irshad G. Important fungal diseases of potato and their management — a brief review. Mycopath. 2013;11(1):45–50.
  9. Nadykta VD. main results of ARRIBPP’ research on biological plant protection. In: Biological plant protection — the basis for stabilization of agroecosystems: conference proceedings. Krasnodar; 2012. p.20–22. (In Russ.).
  10. Pavlyushin VA. Biologization of plant protection — a necessary condition for the development of crop production. Chief Agronomist. 2018;(7):6–9. (In Russ.).
  11. Cheremisin AI. The effectiveness of the use of protective equipment in cultivation of seed potatoes. In: Potato growing: conference proceedings. Minsk; 2007. p.379–384. (In Russ.).
  12. Khalaeva VI, Volchkevich IG, Sereda GM, Konopatskaya MV. Effectiveness of fungicides to protect potatoes against late blight. Plant protection. 2020;(44):115–124. (In Russ.).
  13. Özer G, Bayraktar H. Characterization and sensitivity to fungicides of Rhizoctonia spp. recovered from potato plants in Bolu, Turkey. Journal of Phytopathology. 2015;163(1):11–18. doi: 10.1111/jph.12275
  14. Widmark AK, Andersson B, Cassel-Lundhagen A, Sandström M, Yuen JE. Phytophthora infestans in a single field in southwest Sweden early in spring: symptoms, spatial distribution and genotypic variation. Plant Pathology. 2007;56(4):473–579. doi: 10.1111/j.1365‑3059.2007.01618.x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».