Влияние погодно-климатических факторов на онтогенез подсолнечника в условиях Оренбургской области
- Авторы: Назарова Н.М.1, Федорова Д.Г.1
-
Учреждения:
- Оренбургский государственный университет
- Выпуск: Том 20, № 2 (2025): Прикладные факторы рынка лекарственных средств
- Страницы: 239-252
- Раздел: Растениеводство
- URL: https://journals.rcsi.science/2312-797X/article/view/315845
- DOI: https://doi.org/10.22363/2312-797X-2025-20-2-239-252
- EDN: https://elibrary.ru/NPVHAA
- ID: 315845
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Описано влияние изменчивости некоторых климатических параметров в течение вегетационного сезона на выращивание подсолнечника (Helianthus annuus L.) в Оренбургской области. Показано, что рост и развитие Helianthus annuus L. существенно зависит как от влажности, так и от температуры окружающей среды, однако количество этих параметров меняется со временем из-за изменения климата, которое является фактическим и продолжающимся. Ввиду этого, одним из принципов агрономии становится выявление взаимосвязей фаз фенологического развития в контексте изменчивости погодных условий, что позволяет оценить меры, направленные на адаптацию подсолнечника в конкретной зоне возделывания, своевременное принятие которых создаст возможность управления восприимчивостью сельскохозяйственного сектора и прогнозировать урожайность. Исследование основано на регистрации восьми фенологических фаз от момента посева до сбора урожая в течении трех лет и оценке влияния погодных факторов конкретного сезона как на онтогенез культуры в целом, так и на продолжительность каждой фенологической фазы в частности. По результатам наблюдений установлено, что продолжительность вегетации Helianthus annuus L. ‘Посейдон 625’в погодно-климатических условиях Оренбуржья составляет в среднем 99 дней и определяется сроками от закладки первой и второй пар настоящих листьев до формирования семянок. Достоверно определены фенологические периоды, требующие максимального увлажнения, — от посева до появления всходов и от цветения до налива семянок (r = 0,9, уровень значимости — 90%). Данные, полученные в ходе исследования, могут использоваться фермерами и агрономами для определения оптимальных сроков посева семян масличных культур не только в Оренбуржье, но и в каждом конкретном регионе, занимающимся их производством.
Ключевые слова
Об авторах
Наталья Михайловна Назарова
Оренбургский государственный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: nazarova-1989@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7449-0378
SPIN-код: 1242-9420
руководитель научной группы Ботанического сада, старший научный сотрудник НОЦ «Биологические системы и нанотехнологии»
Российская Федерация, 460018, г. Оренбург, просп. Победы, д. 13Дарья Геннадьевна Федорова
Оренбургский государственный университет
Email: daryaorlova24@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-5323-4965
SPIN-код: 6805-9269
директор Ботанического сада, старший научный сотрудник НОЦ «Биологические системы и нанотехнологии»
Российская Федерация, 460018, г. Оренбург, просп. Победы, д. 13Список литературы
- Abberton M, Batley J, Bentley A, Bryant J, Cai H, Cockram J, et al. Global agricultural intensification during climate change: a role for genomics. Plant Biotechnol Journal. 2016;14(4):1095–1098. doi: 10.1111/pbi.12467
- Langridge P, Braun H, Hulke B, Ober E, Prasanna BM. Breeding crops for climate resilience. Theoretical and applied genetics. 2021;134(6):1607–1611. doi: 10.1007/s00122‑021‑03854‑7 EDN: OCGUKS
- Ganeva D, Tallec T, Brut A, Prikaziuk E, Tomelleri E, Koren G, et al. In-situ start and end of growing season dates of major European crop types from France and Bulgaria at a field level. Data in Brief. 2023;51:109623. doi: 10.1016/j.dib.2023.109623 EDN: YUFBAE
- Radonic LM, Lewi DM, López NE, Hopp HE, Escandón AS, Bilbao ML. Sunflower (Helianthus annuus L.). In: Wang K. (ed.) Agrobacterium Protocols. Methods in Molecular Biology. New York: Springer; 2015. p.47–55. doi: 10.1007/978‑1‑4939‑1658‑0_5
- Lewi DM, Hopp HE, Escandón AS. Sunflower (Helianthus annuus L.). In: Methods in molecular biology. 2006. p. 291–298. doi: 10.1385/1-59745-130-4:291
- Beteri J, Lyimo JG, Msinde JV. The influence of climatic and environmental variables on sunflower planting season suitability in Tanzania. Scientific reports. 2024;14(1):3906. doi: 10.1038/s41598‑023‑49581‑5 EDN: ISINHL
- Qin L, Jin Y, Duan P, He H. Field-based experimental water footprint study of sunflower growth in a semi-arid region of China. Journal of the science of food and agriculture. 2016;96(9):3266–3273. doi: 10.1002/jsfa.7726
- Abdallah MMS, Bakry BA, El-Bassiouny HMS, El-Monem AAA. Growth, yield and biochemical impact of anti-transpirants on sunflower plant grown under water deficit. Pakistan journal of biological sciences. 2020;23(4):454–466. doi: 10.3923/pjbs.2020.454.466 EDN: FQHLXG
- Awais M, Wajid A, Saleem MF, Nasim W, Ahmad A, Raza MAS, et al. Potential impacts of climate change and adaptation strategies for sunflower in Pakistan. Environmental science and pollution research international. 2018;25(14):13719–13730. doi: 10.1007/s11356‑018‑1587‑0 EDN: BXAFKG
- Huang C, Li N, Zhang Z, Liu Y, Chen X, Wang F, et al. What is the consensus from multiple conclusions of future crop yield changes affected by climate change in China? International journal of environmental research and public health. 2020;17(24):9241. doi: 10.3390/ijerph17249241 EDN: ZXDYSA
- Jocković M, Jocić S, Cvejić S, Marjanović-Jeromela A, Jocković J, Radanović A, et al. Genetic improvement in sunflower breeding-integrated omics approach. Plants. 2021;10(6):1150. doi: 10.3390/plants10061150 EDN: WCQDIO
- Koshulko AP. Plant crops of Orenburg region as the basic sphere of the region’s economy. Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020;(1):109–111. (In Russ.). doi: 10.24411/2304‑6139‑2020‑00019 EDN: XFULLY
- Chubanova YV, Kostin VV, Andreeva NV, Bobrovich LV. Sunflower vegetation periods depending on environmental conditions. The Education and Science Journal. 2020;3(4):240. (In Russ.). EDN: OTONZM
- Tkhakushinova LN, Mamsirov NI, Kozyrev AH. Influence of plant density on productivity and quality indicators of sunflower oilseeds. New technologies. 2023;19(1):120–129. (In Russ.). doi: 10.47370/ 2072‑0920‑2023‑19‑1‑120‑129 EDN: JAWQZF
- Gonova OV, Malygin AA. Formation of an agroeconomic mechanism for minimizing the risks of potato production based on the introduction of modern knowledge intensive technologies. Modern high technologies. Regional application. 2020;(1):27–35. (In Russ.). doi: 10.23649/jae.2021.1.17.6 EDN: UILELC
Дополнительные файлы




