МЕЗОПОРИСТЫЕ И НАНОКОМПОЗИЦИОННЫЕ ВОЛОКОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ НА ОСНОВЕ ПОЛИОЛЕФИНОВ: ПОЛУЧЕНИЕ И СВОЙСТВА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложен эффективный подход к получению пористых и нанокомпозиционных волоконных материалов на основе типичного представителя полиолефинов полипропилена методом структурно-механической модификации полимеров по механизму крейзинга. При деформировании волокон полипропилена в присутствии физически активных жидких сред происходит развитие макроскопической пористости, величина которой достигает 45–50% в зависимости от степени вытяжки и природы физически активной жидкой среды (алифатические спирты и углеводороды). Проведены исследования реализации крейзинга ПП-волокон в непрерывном режиме для обоснования масштабирования процесса в технологическом режиме. Показано, что полученные пористые волокна обладают низкой теплопроводностью, высокими гидроизоляционными свойствами и сорбционными свойствами при сохранении высоких механических характеристик. Полученные пористые волокна могут быть использованы в качестве теплоизоляционных, гидроизоляционных и дышащих волоконных материалов, а также как пористые матрицы-носители для создания новых нанокомпозиционных материалов на их основе. Нанокомпозиционные волокна с введенными антибактериальными добавками (бриллиантовый зеленый, мирамистин) обладают антибактериальным действием в отношении патогенных организмов, что определяет возможность их использования в качестве биомедицинских материалов (текстиль, защитная одежда и маски, перевязочные средства и т.д.).

Об авторах

О. В. Аржакова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова. Химический факультет

Email: arzhakova8888@gmail.com
119991 Москва, Ленинские горы

А. Ю. Копнов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова. Химический факультет

119991 Москва, Ленинские горы

Д. К. Чаплыгин

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова. Химический факультет

119991 Москва, Ленинские горы

А. А. Звонова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова. Химический факультет

119991 Москва, Ленинские горы

А. А. Долгова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова. Химический факультет

119991 Москва, Ленинские горы

А. В. Большакова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова. Химический факультет

119991 Москва, Ленинские горы

Т. А. Чердынцева

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова. Биологический факультет

Список литературы

  1. Gan Y.X., Gan J.B. // Chem. Eng. 2020. V. 4. № 4. Р. 59.
  2. Qingxian Liu, Jinkui Xiong, Wengui Lin, Jinlong Liu, Yongbiao Wan, Chuan Fei Guo, Quan Wang, Zhiguang Liu // Mater. Horiz. 2025. V. 12. № 8. Р. 2436.
  3. Aditya Banerji, Kailong Jin, Mahesh K. Mahanthappa, Frank S. Bates, Christopher J. Ellison // ACS Macro Lett. 2021. V. 10. № 10. P. 1196.
  4. Hyejin Lee, Guowei Chen, Boon Peng Chang, Tizazu H. Mekonnen // RSC Appl. Polymers. 2025. V. 3. № 1. P. 43.
  5. Notario B., Pinto J., Rodriguez-Perez M.A. // Progr. Mater. Sci. 2016. V. 78–79. P. 93.
  6. Arzhakova O.V., Dolgova A.A., Volynskii A.L. // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2019. V. 11. № 20. P. 18701.
  7. Arzhakova O.V., Dolgova A.A., Yarysheva A.Y., Nikishin I.I., Volynskii A.L. // ACS Appl. Polym. Materials. 2020. V. 2. № 6. P. 2338..
  8. Arzhakova O.V., Prishchepa D.V., Dolgova A.A., Volynskii A.L. // Polymer. 2019. V. 170. P.79.
  9. Petr A. Kechekyan, Olga V. Arzhakova, Alexander S. Kechekyan, Alla A. Dolgova, Aleksandr L. Volynskii // Polymer. 2019. V. 176. Р. 11.
  10. Yarysheva A. Yu., Arzhakova O.V., Yarysheva L.M., Volynskii A.L. // Polymer. 2018. V. 158. P. 243.
  11. Volynskii A.L., Bakeev N.F. Surface Phenomena in the Structural and Mechanical Behaviour of Solid Polymers. Boca Raton: CRC Press, 2018.
  12. Li Y., Fu Z.-Y., Su B.-L. // Adv. Funct. Mater. 2012. V. 22. № 22. P. 4634.
  13. Kumeria T. // ACS Biomater. Sci. Eng. 2022. V. 8. № 10. P. 4025.
  14. Shibo Yu, Jiesong Tan, Yiqing Zeng, Jianzhong Zheng, Guangyu Zhou, Xiangsen Xu, Yutang Kang, Shipeng Wan, Zhaoxiang Zhong, Weihong Xing // J. Membr. Sci. 2025. V. 719. P. 123750.
  15. Jian Xing, Wenjing Zhang, Shaoyang Sun, Zhen Liu // RSC Adv. 2024. V. 14. № 21. P. 14857.
  16. Wenhui Wei, Yuanyuan Tao, Tianxue Feng, Yitian Wu, Linjie Li, Jie Pang, Dongwei Li, Guanchen Xu, Xiu Liang, Meng Gao, Xingshuang Zhang // J. Membr. Sci. 2023. V. 686. P. 121996.
  17. Perego C., Millini R. // Chem. Soc. Revs. 2013. V. 42. № 9. P. 3956.
  18. Xili Hu, Mingwei Tian, Tailin Xu, Xuantong Sun, Bing Sun, Chengcheng Sun, Xuqing Liu, Xueji Zhang, Lijun Qu // ACS Nano. 2020. V. 14. № 1. P. 559.
  19. Abdelghani A., Chovelon J.M., Jaffrezic-Renault N., Lacroix M., Gagnaire H., Veillas C., Berkova B., Chomat M., Mateje V. // Sensors and Actuators, Chem. 1997. V. 44. № 1. P.495.
  20. Shahriari M.R., Zhou Q., Sigel G.H. // Optics Lett. 1988. V. 13. № 5. P. 407.
  21. Wang Z., Huang H., Wang Y., Zhou M., Zhai W. // Materials. 2024. V. 17. № 1. P. 172.
  22. Xiaolan Yu, Haifan Xiang, Yuhua Long, Ning Zhao, Xiaoli Zhang, Jian Xu // Mater. Lett. 2010. V. 64. № 22. P. 2407.
  23. Huang C., Thomas N.L. // Polym. Rews. 2020. V. 60. № 4. P.595.
  24. Song R., Zhao Y., Pan R., Chen L., Qiu H., Wang K., Liu L. // J. Textile Institute. 2025. V. 116. Р. 1.
  25. Jiajia Xue, Tong Wu, Yunqian Dai, Younan Xia // Chem. Rews. 2019. V. 119. № 8. P. 5298.
  26. Venmathi Maran B.A., Jeyachandran S., Kimura M. // J. Composit. Sci. 2024. V. 8. № 1. P. 32.
  27. Linge Jonsen S.A., Bollmann J., Lee H.W., Zhou Y. // J. Microscopy, 2018. V. 269. № 3. P. 321.
  28. Arzhakova O.V., Dolgova A.A., Yarysheva L.M., Volynskii A.L., Bakeev N.F. // Polymer, 2015. V. 56. P.256.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».