ОСОБЕННОСТИ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРИРОДНО-ПРОМЫШЛЕННЫХ СИСТЕМ ИНДЕКСНЫМИ МЕТОДАМИ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЯГКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
- Авторы: Маслобоев А.В.1,2
-
Учреждения:
- Институт информатики и математического моделирования имени В. А. Путилова Федерального исследовательского центра «Кольский научный центр Российской академии наук»
- Институт проблем промышленной экологии Севера Федерального исследовательского центра «Кольский научный центр Российской академии наук»
- Выпуск: № 2 (2025)
- Страницы: 119-135
- Раздел: БЕЗОПАСНОСТЬ В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ
- URL: https://journals.rcsi.science/2307-4205/article/view/294756
- DOI: https://doi.org/10.21685/2307-4205-2025-2-13
- ID: 294756
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Актуальность и цели. Исследование направлено на разработку подходов и методов информационной поддержки многокритериального принятия решений в задачах управления объектами природно- промышленных систем Арктической зоны России с целью обеспечения их экологической безопасности и устойчивого функционирования в условиях воздействия негативных факторов природного и техногенного характера. Региональные особенности и специфика хозяйственного освоения обусловливают уязвимость объектов, локализованных на территории данного региона, в плане возникновения неблагоприятных инициирующих событий различного генезиса, что требует выработки эффективных мер и стратегических решений, повышающих надежность и безопасность объектов существующей региональной инфраструктуры. Для обоснованного выбора мер противодействия актуальным угрозам в процессе управления необходимо проводить оценку и анализ вариантов решений по многим критериям. Материалы и методы. Единая методологическая база исследования включает общую теорию безопасности, методологию управления рисками и развивающуюся на современном этапе концепцию жизнеспособности сложных систем. Предлагаемый подход к многоуровневой интегральной оценке экологической безопасности территорий основан на совместном применении индексных методов количественного и качественного анализа разнородных показателей устойчивости экосистем и иерархическом агрегировании оценок. Результаты и выводы. Разработан модифицированный индикаторный метод, расширяющий возможности известных методик расчета интегрального показателя состояния экосистем в части учета качественных показателей и ситуационных факторов, их неравнозначности и антагонистичности, а также сохранения сбалансированности показателей. Метод основан на автоматической трансформации оценок в функции принадлежности и нечеткой свертки нормализованных показателей по уровням организационной иерархии. Метод позволяет количественно оценить степень воздействия объектов природно-промышленных систем на состояние устойчивости экосистем в условиях неполной определенности исходных данных и может быть использован для подготовки и реализации комплекса превентивных и реактивных мер по повышению экологической безопасности территорий при импактном мониторинге этих объектов.
Об авторах
Андрей Владимирович Маслобоев
Институт информатики и математического моделирования имени В. А. Путилова Федерального исследовательского центра «Кольский научный центр Российской академии наук»; Институт проблем промышленной экологии Севера Федерального исследовательского центра «Кольский научный центр Российской академии наук»
Автор, ответственный за переписку.
Email: masloboev@iimm.ru
доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник лаборатории информационных технологий управления техногенно-природными системами; главный научный сотрудник
(Россия, Мурманская область, г. Апатиты, ул. Ферсмана, 14)Список литературы
- Holling C. S. Resilience and stability of ecological systems // Annual Review of Ecology and Systematics. 1973. № 4. P. 1–23.
- Liu Ch., Li W., Xu J. [et al.]. Global trends and characteristics of ecological security research in the early 21st century: A literature review and bibliometric analysis // Ecological Indicators. 2022. Vol. 137. Article no. 108734.
- Spitz K., Trudinger J., Orr M. Environmental Social Governance. 1st ed. CRC Press, 2022. 278 p.
- Dathe T., Dathe R., Dathe I., Helmold M. Corporate Social Responsibility (CSR), Sustainability and Environmental Social Governance (ESG). Approaches to Ethical Management. Springer Cham, 2022. 203 p.
- Белик И. С., Стародубец Н. В., Майорова Т. В., Ячменева А. И. Механизмы реализации концепции низкоуглеродного развития экономики. Уфа : МЦИИ «Омега Сайнс», 2016. 119 с.
- Альхимович И. Н., Амирова Н. Р., Бурденко Е. В. [и др.]. Зеленая экономика в парадигме устойчивого развития. М. : ИНФРА-М, 2023. 248 с.
- Макаров Д. В., Боровичев Е. А., Ключникова Е. М. [и др.]. Охрана природы в условиях развитого горнопромышленного комплекса Мурманской области // Вестник Кольского научного центра РАН. 2020. № 2. С. 5–14.
- Дядик Н. В., Чапаргина А. Н., Дядик В. В. [и др.] Контент-анализ методов оценки экологической безопасности территории // Московский экономический журнал. 2023. Т. 8, № 9. С. 364–383.
- Masloboev A. V. An index-based method for integral estimation of regional critical infrastructure resilience using fuzzy calculations (Part 1. Problem statement and method generic structure) // Reliability and quality of complex systems. 2024. № 1. P. 124–141.
- Masloboev A. V. An index-based method for integral estimation of regional critical infrastructure resilience using fuzzy calculations. Part 2. Resilience capacity models and backbone capabilities // Reliability and quality of complex systems. 2024. № 3. P. 130–156.
- Burkov V. N., Novikov D. A., Shchepkin A. V. Control Mechanisms for Ecological-Economic Systems // Studies in Systems, Decision and Control. 2015. Vol. 10. 166 p.
- Национальный общественный стандарт «Экологическая безопасность Арктики» / под ред. Н. А. Кашулина, В. А. Маслобоева. М. : Либри Плюс, 2016. 88 с.
- Masloboev A. V. Systematic approach for ensuring the resilience of ecological-economic systems of the Russian Arctic (Part 1. Resilience management principles) // Reliability and quality of complex systems. 2023. № 1. P. 142–156.
- Masloboev A. V. Systematic approach for ensuring the resilience of ecological-economic systems of the Russian Arctic (Part 2. Assessment procedure and criteria) // Reliability and quality of complex systems. 2023. № 2. P. 115–126.
- Zhang R., Wang Ch., Xiong Ya. Ecological security assessment of China based on the pressure-state-response framework // Ecological Indicators. 2023. Vol. 154. Article no. 110647.
- Hashemi R., Darabi H. The Review of Ecological Network Indicators in Graph Theory Context: 2014–2021 // International Journal of Environmental Research. 2022. Vol. 16. Article no. 24.
- Смирнова Е. Э. Экологические стандарты управления качеством окружающей среды / под науч. ред. А. Н. Ларионова. СПб. : СПбГАСУ, 2024. 537 с.
- Семина С. С., Конюхов А. Н. Быстрая центроидная дефаззификация субнормальных нечетких интервалов // Современные технологии в науке и образовании (СТНО-2022) : сб. тр. V Междунар. науч.-техн. форума (г. Рязань, 2–4 марта 2022 г.) : в 10 т. / под общ. ред. О. В. Миловзорова. Рязань : РГРTУ, 2022. Т. 5. С. 98–104.
- Экосистемы в районе Кольской АЭС (Мурманская область): современное состояние / под ред. В. А. Маслобоева, Е. А. Боровичева и Д. А. Давыдова. Апатиты : ФИЦ КНЦ РАН, 2024. 468 с.
- Амосов П. В. [и др.] Пыление хвостов обогащения апатит-нефелиновых руд: экологическая проблема и пути ее решения. Апатиты : ФИЦ КНЦ РАН, 2023. 168 с.
- Гурлев И. В., Маслобоев А. В., Малыгин И. Г. Ситуационная осведомленность о состоянии портов северного морского транспортного коридора в управлении экологической безопасностью Арктики // Надежность и качество сложных систем. 2022. № 4. С. 120–134. doi: 10.21685/2307-4205-2022-4-13
- Кубасов И. А. Промышленный интернет вещей как революционный скачок развития // Надежность и качество сложных систем. 2023. № 2. С. 83–89. doi: 10.21685/2307-4205-2023-2-9
Дополнительные файлы
