Анализ и прогнозирование объёмов строительства в муниципальных районах Республики Марий Эл

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Развитие строительной индустрии является важным индикатором состояния экономики региона и качества жизни его населения. Проведённый анализ исследовательских трудов свидетельствует о широком диапазоне анализируемых проблем в строительном секторе. При этом исследования проводятся в целом по субъектам Российской Федерации без детализации по входящим в них территориям, несмотря на то, что уровень экономического развития районов может быть существенно дифференцирован, что оказывает различное воздействие на состояние строительства в регионе в целом.

Цель исследования – анализ и прогнозирование объёмов строительства жилья в районах Республики Марий Эл в зависимости от уровня развития их благосостояния.

Методика исследования. Построение моделей объёмов подрядных работ в муниципальных районах региона выполнено на основе пошагового алгоритма регрессионного анализа, позволяющего оценить влияние совокупности факторных признаков на моделируемый показатель, как в общем, так и по каждому фактору отдельно. С целью разработки прогнозов объёмов ввода жилья использован алгоритм метода экспоненциального сглаживания, позволяющий строить точные прогнозы с учётом наличия тренда и периодических колебаний в развитии явления.

Результаты. Активное развитие строительной сферы в Республике Марий Эл в течение последних лет привело к значительному расширению жилищного сектора и увеличению количества объектов промышленно-гражданского назначения. Анализ динамики ввода в действие жилых домов в муниципальных районах республики показывает наличие возрастающей тенденции на протяжении последних 16 лет. Согласно выполненным прогнозам, наибольший ввод в действие жилых домов ожидается в Медведевском и Звениговском муниципальных районах республики и достигнет к 2025 году 107,1 млн. кв. м, что объясняется также непосредственной близостью Медведевского района к столице Республики Марий Эл – городу Йошкар-Оле. В Волжском, Мари-Турекском, Моркинском и Сернурском районах к 2025 году ввод в действие жилья составит 37,5 млн. кв. м. В Горномарийском, Килемарском, Куженерском, Новоторъяльском и Юринском районах к 2025 году строительство жилых домов достигнет 21,7 млн. кв. м. В Параньгинском и Советском районах объёмы жилищного строительства к 2025 году составят 10,8 млн. кв. м. Наименьший ввод жилой площади прогнозируется в Оршанском районе, к 2025 году строительство достигнет 6,3 млн. кв. м.

Выводы. Построенные прогнозы свидетельствуют об активном развитии строительной отрасли в муниципальных районах Республики Марий Эл, во всех классификационных группах районов прогнозируется рост объёмов ввода жилья.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Татьяна Андреевна Игнашева

Марийский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: samofeeva@mail.ru
SPIN-код: 7730-6829

кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладной статистики и цифровых технологий

Россия, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 1

Список литературы

  1. Корниенко С. Малоэтажное жилищное строительство: в поисках совершенства // Здания высоких технологий. 2020. № 3. С. 48–55. EDN: TRLZPL
  2. Лукьяненко Л. А., Артемьева Ю. В., Шайбако-ва Н. И. Модульное строительство как современное направление возведения доступного жилья // Фотинские чтения. 2018. № 1 (9). С. 218–225. EDN: YWWKIV
  3. Гнездилов Е. А., Маннапова А. Н. Cтроитель-ство жилья – основа обеспечения социальной стабильности в регионе // Фундаментальные исследования. 2018. № 12-2. С. 234–239. EDN: YWMMXZ
  4. Problems of attracting investment in housing and communal services / D. R.Batkeyeva, S. N.Ulakov, Z. N. Borbasova et al. // Bulletin of Karaganda University. Economy Series. 2021. Vol. 102, iss. 2. Pp. 43–55. doi: 10.31489/2021ec2/43-55
  5. Yaskova N. Yu., Zaitseva L. I. Construction: over-coming growth limits // Real Estate: Economics, Management. 2022. Iss. 4. Pp. 12–17. doi: 10.22337/2073-8412-2022-4-12-17
  6. Логвинов В. В. Гражданское строительство и неприкосновенность жилья // Крымский Академический вестник. 2020. № 15. С. 126–131. EDN: YXIJTP
  7. Николаев С. В. Строительство малоэтажного жилья из домокомплектов заводского производства // Жилищное строительство. 2021. № 5. С. 3–9. doi: 10.31659/0044-4472-2021-5-3-8; EDN: XXAYOZ
  8. Ефимова О. В., Лысикова Т. С. Строительство и рынок жилья // Экономический бюллетень Научно-исследовательского экономического института Министерства экономики Республики Беларусь. 2019. № 3 (261). С. 30–34. EDN: VOEXII
  9. Арцибашев А. И., Мищенко В. В. Массовое строительство социального жилья как инструмент развития экономики региона // Экономика. Профессия. Бизнес. 2022. № 3. С. 5–13. doi: 10.14258/epb202232; EDN: NFYETW
  10. Шувалова М. В. Жилищное строительство: сохранение темпов ввода жилья и планы по повышению его качества // Юрисконсульт в строительстве. 2023. № 4. С. 3–10. EDN: CFGFKB
  11. Грушина О. В., Шеломенцева Н. Н. Строительство жилья стандартного и комфорт-класса: функциональные особенности поведения затрат и их использование в интересах застройщика // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17, № 7 (478). С. 1318–1336. doi: 10.24891/ea.17.7.1318; EDN: XTUSPZ
  12. Игнашева Т. А. Функционирование транс-портной отрасли в Республике Марий Эл: анализ и кластеризация // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Экономика и управление. 2022. № 3-4 (55). С. 62–72. doi: 10.25686/2306-2800.2022.3-4.62; EDN: SBHHJG

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика ввода в действие жилых домов в муниципальных районах Республики Марий Эл

Скачать (207KB)
3. Рис. 2. Кластеризация муниципальных районов Республики Марий Эл

Скачать (33KB)
4. Рис. 3. Динамика и прогноз ввода в действие жилых домов в первом кластере районов Республики Ма-рий Эл

Скачать (478KB)
5. Рис. 4. Динамика и прогноз ввода в действие жилых домов во втором кластере районов Республики Ма-рий Эл

Скачать (481KB)
6. Рис. 5. Динамика и прогноз ввода в действие жилых домов в третьем кластере районов Республики Ма-рий Эл

Скачать (450KB)
7. Рис. 6. Динамика и прогноз ввода в действие жилых домов в четвёртом кластере районов Республики Марий Эл

Скачать (490KB)
8. Рис. 7. Динамика и прогноз ввода в действие жилых домов в пятом кластере районов Республики Марий Эл

Скачать (462KB)

© Игнашева Т.А., 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».