Модель определения оптимального времени противодействия боевого охранения автоколонны при нападении диверсионно-разведывательной группы

Обложка
  • Авторы: Курков С.Н.1, Курков Д.С.2, Моргунов Д.В.3
  • Учреждения:
    1. Пензенский артиллерийский инженерный институт (филиал) ВА МТО
    2. Военный учебный центр «Пензенский государственный университет»
    3. Вольский военный институт материального обеспечения (филиал) ВА МТО
  • Выпуск: Том 1, № 199-200 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 47-51
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/313862
  • ID: 313862

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Получена зависимость, позволяющая определить оптимальное время противодейст­вия боевого охранения (БО) автоколонны при нападении диверсионно-разведывательной группы (ДРГ). Время противодействия зависит как от характеристик поражающего действия и функционирования вооружения БО, так и от обобщенной характеристики противодействия ДРГ (надежности подавления БО противником — π).
Задавая конкретное значение уровня надежности подавления, можно рассчитать допустимое время стрельбы БО. Величина π может определяться как с использованием соотношений теории боевой эффективности, так и на основе обработки статистических данных опыта войны и опроса экспертов. Данная зависимость может быть применена для обоснования тактики сопровождения средств материально-технического обеспечения в районе ведения боевых действий, а также для определения рациональных тактико-технических характеристик вооружения.

Об авторах

С. Н. Курков

Пензенский артиллерийский инженерный институт (филиал) ВА МТО

Автор, ответственный за переписку.
Email: doc.kurkov@mail.ru

д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры

Россия

Д. С. Курков

Военный учебный центр «Пензенский государственный университет»

Email: hammer22@bk.ru

д-р техн. наук, профессор кафедры, военный учебный центр

Россия

Д. В. Моргунов

Вольский военный институт материального обеспечения (филиал) ВА МТО

Email: morgan152@mail.ru

адъюнкт

Россия

Список литературы

  1. Курков С.Н., Искоркин Д.В., Моргунов Д.В. Модель определения вероятностей нахождения боевого охранения автоколонны в состояниях противодействия с диверсионно-разведывательной группой // Вопросы оборонной техники.
  2. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2024. № 11–12 (197–198). С. 92–98.
  3. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980. 208 с.
  4. Фендриков Н.М., Яковлев В.И. Методы рас­четов боевой эффективности вооружения. М.: Воениздат, 1971. 224 с.
  5. Курков С.Н., Голованов О.А., Курков Д.С., Плющ А.А. Применение марковских случайных процессов в решении военно-технических задач: монография. Пенза: Изд-во ПГУ, 2018. 400 с.
  6. Курков Д.С., Тобольченко П.И. К вопросу совершенствования информационного обеспечения системы управления техническим состоянием, надежнос­тью и безопасностью боеприпасов при хранении в мирное время // Вооружение и экономика: сб. науч. ст. ХII Межведомственной НТК. М.: ФГБУ «46 ЦНИИ» Минобороны России, 2019. С. 407–413.
  7. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Высшая школа, 2000. 383 с.
  8. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учеб. пособие. 5-е изд. М.: Издательский центр «Академия», 2004. 440 с.
  9. Логвин А.М., Мнацаканов Ю.Н., Паршин Ж.П. Теория вероятностей в применении к артиллерийской инженерной практике. Сборник задач. Ч. II.: Пенза: ВАИУ, 1986. 95 с.
  10. Севостьянов Б.А. Ветвящиеся процессы. М.: ЛЕНАНД. 2019. 440 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».