МЕТОДИКА ОПТИМИЗАЦИИ ПЛАНИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССА РЕКОНСТРУКЦИИ ОБЪЕКТОВ НЕЗАВЕРШЕННОГО СТРОИТЕЛЬСТВА В ОГРАНИЧЕННЫЙ ПЕРИОД ВРЕМЕНИ

  • Авторы: Бирюков Д.В.1
  • Учреждения:
    1. Военная академия материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева
  • Выпуск: Том 9, № 207-208 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 11-20
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/343646
  • ID: 343646

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлена методика оптимизации планирования и распределения капитальных вложений для повышения эффективности восстановления и реконструкции объектов незавершенного строительства в ограниченный период времени. На первом этапе проводится начальное распределение объектов по группам. Далее осуществляется выбор оптимального распределения внутри групп по критерию эффективности на основе метода ветвей и границ. В заключении проводится перераспределение остатков капитальных вложений для максимизации объемов восстановления на основе обобщенного алгоритма. Методика позволяет провести оптимальное распределение капитальных вложений для эффективного восстановления объектов, с учетом комплексного показателя эффективности и сформировать план-график восстановления объектов на весь период планирования.

Об авторах

Д. В. Бирюков

Военная академия материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева

Автор, ответственный за переписку.
Email: b_d_v0402@mail.ru

канд. техн. наук

Россия

Список литературы

  1. Бирюков А.Н., Бирюков Д.В. Оценка реализации объектов незавершенного строительства военной инфраструктуры // Фундаментальные, поисковые и прикладные исследования РААСН по научному обеспечению развития архитектуры, градостроительства и строительной отрасли Российской Федерации в 2016 году: сб. науч. тр. / РААСН. М.: Изд-во АСВ, 2017. С. 115–124.
  2. Бирюков А.Н., Тилинин Ю.И. Проблема выбора эффективных способов реконструкции исторических зданий, эксплуатируемых организациями Санкт-Петербургского гарнизона // Коммунально-эксплуатационное обеспечение военной инфраструктуры: горизонты будущего: сб. ст. СПб.: ВА МТО, 2023. С. 144–148.
  3. Бирюков Д.В. Возобновление незавершенного строительства // Нормирование и оплата труда в строительстве. 2019. № 3. С. 61–64.
  4. Бирюков Д.В., Бондарев А.В., Лешкович В.В. Экономико-математическая модель оптимизации финансовых ресурсов при восстановлении объектов незавершенного строительства // Актуальные проблемы военно-научных исследований. 2025. № 2 (34). С. 157–168.
  5. Бирюков Д.В., Денисов В.Н. Обоснование включения объектов незавершенного строительства в инвестиционную деятельность // Архитектура — строительство — транспорт: материалы 73-й научной конференции профессоров, преподавателей, научных работников, инженеров и аспирантов университета. В 3-х частях, Санкт-Петербург, 04–06 октября 2017 года. Часть II. СПб: ГАСУ, 2017. С. 5–11.
  6. Гайсарова А.А., Палатай В.В. Об алгоритме оценки эффективности реализации инвестиционных проектов строительства рекреационных объектов // Экономика строительства и природопользования. 2020. № 1 (74). С. 42–47.
  7. Система поддержки принятия решений по восстановлению зданий: пат. 2716351 Рос. Федерация. № 2019120710; заявл. 01.07.19; опубл. 11.03.20, Бюл. № 8. 5 с.
  8. Автоматизированная система управления восстановлением объектов инфраструктуры: пат. 2721663 Рос. Федерация. № 2019134364, заявл. 25.10.19; опубл. 21.05.20, Бюл. № 15. 4 с.
  9. Автоматизированная система управления и планирования развития строительной организации: пат. 2722002 Рос. Федерация. № 2019129210, заявл. 16.09.19; опубл. 25.05.20, Бюл. № 15. 4 с.
  10. Программа распределения капитальных вложений для восстановления зданий: свид. о гос. рег. программ для ЭВМ № 2019614802 Рос. Федерация. № 2019611939; заявл. 20.02.19;
  11. опубл. 15.04.19.
  12. Программный комплекс расчета и оценки физического износа зданий, поврежденных в результате техногенных воздействий: свид. о гос. рег. программ для ЭВМ № 2024685758 Рос. Федерация. № 2024684557; заявл. 21.10.2024; опубл. 01.11.2024.
  13. Розанцева Н.В. Организация строительства линейного объекта с учетом существующего ряда ошибок // Путевой навигатор. 2024. № 58 (84). С. 92–99.
  14. Хамроева И.Н. Оценка технико-экономической эффективности от реализации инвестиционных проектов по строительству (реконструкции) объектов: методическое указания. Ташкент: Fan va texnologiya, 2014. 24 с.
  15. Шестакова Е.Б., Шестаков П.Д. Искусственные сооружения на ВСМ: прогнозирование и моделирование рисков для эффективных проектных решений // Путевой навигатор. 2025. № 62 (88). С. 64–77.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».